Efekt pożądanej trudności, czyli jak nie przedobrzyć z nauką.

„Szkoleniowcy go nienawidzą! Demaskuje ich dewastujące praktyki!” - w zasadzie tak też mógłby brzmieć ten nagłówek 😉
Badania z użyciem fMRI (funkcjonalnego rezonansu magnetycznego) pokazują, że upychanie całej nauki w jednej sesji zmniejsza aktywność mózgu, którą wzbudzają nowe informacje z tego zagadnienia.

Dzieje się tak z kilku powodów:
💤 Kolejne informacje w tym samym obszarze tracą walor nowości i nie wzbudzają już takiej ciekawości jak na początku sesji nauki.
💤 Powtarzanie ciągle tych samych informacji umacnia nas w przekonaniu, że je zapamiętaliśmy, a więc nie widzimy powodu, by się nimi dłużej zajmować. Jednak posiadamy je jedynie w pamięci roboczej, co oznacza, że na następny dzień większość z nich zniknie w odmętach niepamięci.
👉 Rozłożenie nauki w czasie za to wzmaga aktywność mózgu, ponieważ nie możemy wydobyć informacji z pamięci roboczej, co oznacza, że trudniej nam sobie je przypomnieć. Jednak! Oznacza to również, że lepiej je zapamiętamy.
Przywołanie informacji po czasie wymaga od nas więcej energii, ale lepiej utrwala te informacje. Trwalszy efekt w nauce osiągamy, gdy w procesie uczenia się napotykamy utrudnienia i mierzymy się z wyzwaniami - to właśnie nazywamy 🏋️ efektem pożądanej trudności.
Jak podsumowuje swoje badania zespół M. M. Bradley rozproszone powtarzanie skłania mózg do odzyskiwania wcześniejszych informacji z pamięci, podczas gdy masowe powtarzanie skłania mózg do krótkotrwałego utrzymania informacji w pamięci krótkotrwałej.
Podsumowując:
✅ Rozkładając naukę, zapamiętujesz na dłużej;
✅ Ucząc się na raz, będzie Ci się wydawać, że więcej pamiętasz.
NeuroNauka w biznesie i na co dzień prosto na Twój e-mail
Cotygodniowy biuletyn o NeuroOdkryciach w biznesie i na co dzień. Prosto o mózgu, neuronauce, efektywności. Dołącz do 12 700+ subskrybentów.

NeuroNauka w biznesie i na co dzień prosto na Twój e-mail
Dołącz do 12 700+ subskrybentów.

- Tagi:
- uczenie się
Źródła:
- Margaret M. Bradley, Vincent D. Costa, Vera Ferrari, Maurizio Codispoti, Jeffrey R. Fitzsimmons, Peter J. Lang; „Imaging Distributed and Massed Repetitions of Natural Scenes: Spontaneous Retrieval and Maintenance”








