Wczytuję model mózgu…

Atlas mózgu

Mózg, od mikrosekund do dekad

Ile trwa jedna chwila w Twoim mózgu? Impuls neuronu trwa ułamek milisekundy, istota biała rośnie prawie do trzydziestki, a neurony Twojej kory są w Twoim wieku.

  1. 10,8 μs różnica czasu między uszami, którą ktoś usłyszał
  2. 0,6-0,8 ms jeden impuls neuronu kory dorosłego
  3. 20 ms typowa skala czasu obszaru kory
  4. 120 ms najszybsze spojrzenie na zwierzę na zdjęciu
  5. 213 ms prosty czas reakcji na bodziec wzrokowy
  6. 1,3 s sygnał głaskania przez 1 m nerwu
  7. 7,7 s jedno zdanie w pociętej opowieści
  8. 24 h 9 min doba zegara biologicznego bez światła dnia
  9. 3-4 tygodnie najlepsza przerwa w nauce przed testem za rok
  10. 3-4 lata nauka londyńskich taksówkarzy
  11. 28,7 roku szczyt objętości istoty białej
Oś logarytmiczna: każda mała kreska to czas 10 razy dłuższy od poprzedniej. Wybierz punkt, a przejdziesz do rozdziału.

Część 1 z 4 · Milisekundy · 1/4

Badanie u ludzi

Skąd wiesz, z której strony ktoś Cię woła?

Ktoś woła Cię z lewej strony, a głowa obraca się w lewo, zanim zdążysz o tym pomyśleć. Dźwięk dociera do lewego ucha odrobinę wcześniej niż do prawego, bo prawe ucho jest dalej od źródła.

O ile wcześniej musi dotrzeć, żeby Twój mózg to zauważył? Najwrażliwsi słuchacze w badaniu zespołu Williama Hartmanna odróżniali dwa dźwięki, których przesunięcie między uszami różniło się o ok. 10 mikrosekund, czyli 10 milionowych części sekundy. Najlepszy wynik wyniósł 10,8 mikrosekundy przy tonie o częstotliwości 1000 Hz (Brughera i in., 2013).

10 μstak mało może dzielić dźwięk w obu uszach, a najwrażliwsi słuchacze i tak to wychwytują

Twój mózg odróżnia więc odstępy kilkadziesiąt razy krótsze niż pojedynczy impuls własnego neuronu. Impuls dorosłego neuronu kory, mierzony w połowie wysokości, trwa 0,6-0,8 milisekundy, czyli ok. 60-70 razy dłużej (Barzó i in., 2025).

Załóż słuchawki i przesuń dźwięk

Wybierz przesunięcie, a usłyszysz krótki ton.

Przeglądarka gra ten sam ton 500 Hz w obu słuchawkach, z tą samą głośnością. Różni się tylko chwila, w której zaczyna się w każdym uchu. Gdy dźwięk płynie z głośników, oba kanały trafiają do obu uszu, więc efekt znika. Badacze sprawdzali tony do 1500 Hz. Powyżej ok. 1400 Hz samej różnicy czasu w tonie już nie słychać (Brughera i in., 2013).

Skoro jeden impuls trwa kilkadziesiąt razy dłużej niż te 10 mikrosekund, co właściwie dzieje się wtedy w komórce?

Część 1 z 4 · Milisekundy · 2/4

Pomiary w ludzkiej tkance

Jak wygląda jeden impuls w Twojej głowie?

Podczas impulsu napięcie w ludzkim neuronie skacze o ok. 52 miliwolty i wraca, a w połowie wysokości całość trwa ok. 0,3 milisekundy. Ten zapis pochodzi z innej komórki i z innego badania niż średnie na wykresie dalej.

Jeden impuls ludzkiego neuronu kory

Zapis z wnętrza komórki w kawałku ludzkiej kory usuniętym podczas operacji, zbiór DANDI 000293, udostępniony na licencji CC0, czyli bez ograniczeń (Howard i in., 2022). Szerokość w połowie wysokości policzono z tego zapisu.

Czy w mózgu dziecka impuls trwa tyle samo? Zespół Gábora Tamása zmierzył impulsy 331 neuronów kory od 109 osób w wieku od miesiąca do 85 lat. U niemowląt impuls, mierzony w połowie wysokości, trwał ponad dwa razy dłużej niż u młodych dorosłych (Barzó i in., 2025).

Szerokość impulsu w połowie wysokości

średnia w milisekundach, od 0 do 2 ms; w nawiasie liczba zmierzonych neuronów

Neurony piramidowe z warstw 2 i 3 kory, tkanka z operacji, pomiar w temperaturze ok. 36°C (Barzó i in., 2025, Tabela 2).

Krótki impuls nadąża za szybkimi zmianami. Ludzkie neurony kory wysyłały impulsy w rytm sygnału, który zmieniał się nawet 1000 razy na sekundę (Testa-Silva i in., 2014).

Po drugiej stronie synapsy, czyli połączenia między neuronami, czas płynie już inaczej. U szczura szybka synapsa móżdżku odpowiada już 150 mikrosekund po początku impulsu (Sabatini i Regehr, 1996). W jednej synapsie pracują jednak dwa rodzaje receptorów glutaminianu o bardzo różnym tempie. Odpowiedź receptorów AMPA wygasa po ok. 1 milisekundzie, a receptorów NMDA po dziesiątkach, a nawet tysiącach milisekund (Traynelis i in., 2010).

Impuls trwa ułamek milisekundy. O tym, kiedy dotrze na miejsce, decyduje jednak droga, którą musi przebyć.

Część 1 z 4 · Milisekundy · 3/4

Pomiary u ludzi

Dlaczego głaskanie biegnie w Twojej ręce wolniej niż polecenie dla mięśni?

Ktoś powoli głaszcze Cię po przedramieniu, a Ty w tej samej chwili sięgasz po kubek. Oba sygnały płyną nerwami ręki, ale w zupełnie innym tempie.

Sygnał głaskania płynie średnio 0,76 m/s. Niosą go włókna, które w skórze reagują na powolne, ciepłe głaskanie. Zmierzono to u 20 osób metodą mikroneurografii, w której cienka elektroda wkłuta do nerwu zapisuje impulsy pojedynczych włókien (Ackerley i in., 2014).

Polecenie dla mięśni dłoni biegnie średnio 60,4 m/s. Niosą je włókna ruchowe nerwu łokciowego, a zmierzono to na przedramieniu u 227 zdrowych ochotników (Ehler i in., 2013).

Prędkość sygnału w nerwie zmierzono po raz pierwszy w 1850 roku, na nerwie żaby. Hermannowi von Helmholtzowi wyszło od 25 do 43 m/s, a pod koniec tego roku podał ok. 60 m/s dla nerwów człowieka (Schmidgen, 2002).

80 razyprawie tyle razy szybciej biegnie polecenie dla mięśni dłoni niż sygnał głaskania

Ile trwa droga przez rękę?

To schemat. Prędkości to średnie z pomiarów u ludzi (Ackerley i in., 2014; Ehler i in., 2013). Polecenie biegnie od rdzenia do dłoni, głaskanie od skóry do rdzenia. Animacja pomija czas, który sygnał spędza w rdzeniu i w mózgu.

Skąd taka różnica? Robi ją głównie osłonka mielinowa. Włókna bez mieliny przewodzą od ok. 0,5 do 10 m/s, a te w mielinie nawet do 150 m/s (Purves i in., 2001). Sygnał głaskania niosą cienkie włókna typu C, w ogóle bez osłonki.

We włóknie bez osłonki impuls musi pobudzić po kolei każdy kawałek błony. We włóknie z mieliną przeskakuje między przewężeniami Ranviera, czyli krótkimi przerwami w osłonce, i dlatego dobiega dużo szybciej (Purves i in., 2001).

Impuls we włóknie z mieliną i bez niej

To schemat odcinka nerwu o długości 10 cm, zwolniony 700 razy. Prędkości jak wyżej: 60,4 m/s we włóknie ruchowym z mieliną i 0,76 m/s we włóknie bez osłonki (Ehler i in., 2013; Ackerley i in., 2014). Odcinki osłonki są narysowane dużo dłuższe niż w rzeczywistości.

Mielina przyspiesza sygnał także w mózgu, a sama dojrzewa bardzo długo. Objętość istoty białej, w dużej części zbudowanej z mieliny, rośnie do ok. 29. roku życia (Bethlehem i in., 2022). Ale czy w dorosłym mózgu wszystkie obszary pracują w jednym tempie?

Część 1 z 4 · Milisekundy · 4/4

Elektrody w mózgu u osób z padaczką

Czy cały Twój mózg pracuje w tym samym tempie?

Mogłoby się intuicyjnie wydawać, że neurony w całym mózgu tykają jednakowo. Zapisy z elektrod umieszczonych wewnątrz mózgu pokazują co innego.

Takie elektrody wszczepia się części osób z padaczką przed operacją, żeby znaleźć źródło napadów. Zespół Bradleya Voytka przeanalizował minutę spokojnego zapisu z 1772 kanałów elektrod u 106 osób, udostępnioną w otwartym atlasie, tylko z miejsc bez zmian chorobowych. Dla każdego obszaru kory policzył, jak szybko sygnał przestaje przypominać samego siebie sprzed chwili (Gao i in., 2020). Badacze nazywają ten czas skalą czasu obszaru.

5 razydłużej trwa skala czasu najwolniejszego obszaru kory niż najszybszego, 49,3 wobec 9,7 ms

Najszybciej pracują kora ruchowa i czuciowa, średnio ok. 15 milisekund. Najwolniej pracują hipokamp i kora wokół niego, średnio ok. 37 milisekund. Wolniej od przeciętnej pracuje też kora oczodołowo-czołowa, położona nad oczami (Gao i in., 2020).

Wybierz obszar i zobacz jego skalę czasu

Na lewej półkuli mózgu obok jaśniejszy kolor oznacza dłuższą skalę czasu. Mapę narysowano z wartości dla 180 obszarów kory, które autorzy udostępnili razem z pracą (Gao i in., 2020). Autorzy rzutowali zapisy tylko na lewą półkulę.

Po co mózgowi wolniejsze obszary? Dłużej zbierają informację. U osób oglądających film te obszary, które sumowały informację z dłuższego czasu, miały w zapisach z elektrod silniejsze wolne wahania aktywności (Honey i in., 2012). W innym zadaniu, gdy badani przez chwilę utrzymywali coś w pamięci, skale czasu w korze wydłużały się średnio o ok. 20 na 100. W korze przedczołowej im bardziej skala czasu się wydłużała, tym lepszy był wynik (Gao i in., 2020).

Tę samą kolejność pokazały u małp zapisy pojedynczych neuronów, od najszybszej kory czuciowej, przez wolniejszą ciemieniową, do najwolniejszej przedczołowej (Murray i in., 2014). Z wiekiem skale czasu w ludzkiej korze się skracają (Gao i in., 2020).

Rytmy, które widać w zapisie EEG ze skóry głowy, poznasz na stronie o falach mózgowych. Tempo kory mierzy się w milisekundach. Ile z nich mija, zanim rozpoznasz, co masz przed oczami?

Część 2 z 4 · Ułamki sekundy i sekundy · 1/3

Badania u ludzi

Ile czasu potrzebujesz, żeby wiedzieć, co widzisz?

Na ekranie miga zdjęcie, tak krótko, że ledwie je zauważasz. Mimo to wiesz, że było na nim zwierzę.

Takie zadanie dostało 15 osób. W badaniu zespołu Simona Thorpe'a fotografie, których wcześniej nie widziały, migały przez 20 milisekund, a badani puszczali przycisk tylko wtedy, gdy na zdjęciu było zwierzę. Trafiali w 94 przypadkach na 100. Zapis EEG pokazał, że mózg reagował inaczej na zdjęcia ze zwierzęciem i bez niego już ok. 150 milisekund po pokazaniu obrazu (Thorpe i in., 1996).

150 mspo pokazaniu zdjęcia mózg reaguje już inaczej, gdy jest na nim zwierzę

Ręka potrzebowała więcej czasu. Przy zdjęciach ze zwierzęciem badani puszczali przycisk po 445 milisekundach w połowie prób, a u poszczególnych osób ta wartość wynosiła od 382 do 567 milisekund.

Oczy są szybsze. W innym badaniu tego zespołu 15 osób widziało dwa zdjęcia naraz i miało spojrzeć na to, na którym jest zwierzę. Najszybsze trafne spojrzenia ruszały już po 120 milisekundach, a badani trafiali średnio w 90 próbach na 100 (Kirchner i Thorpe, 2006).

Sprawdź swój czas reakcji

Gdy pole zmieni kolor na niebieski, kliknij albo dotknij go jak najszybciej. Pięć prób.

W badaniu 1469 osób średni czas prostej reakcji na bodziec wzrokowy wyniósł 231 ms, a po odjęciu opóźnień sprzętu 213 ms (Woods i in., 2015). Twój wynik obejmuje także opóźnienia ekranu i myszki albo ekranu dotykowego. Wyniki zostają w Twojej przeglądarce i nigdzie nie trafiają.

Mózg potrafi też skleić obraz i dźwięk, które się rozjechały. W badaniu 43 osób nagranie sylaby „ba” połączone z ruchem ust przy „ga” sprawiało, że badani słyszeli „da”. W drugiej wersji „pa” z ruchem ust przy „ka” brzmiało jak „ta”. Ta iluzja utrzymywała się, gdy dźwięk wyprzedzał obraz o 30 milisekund i gdy spóźniał się aż o 170 milisekund. Autorzy opisują to jako okno ok. 200 milisekund, przesunięte w stronę spóźnionego dźwięku (van Wassenhove i in., 2007).

Rozsuń błysk i dźwięk

To nasza ilustracja z błyskiem i krótkim dźwiękiem, a nie materiał z badania, w którym były nagrania mowy. Ekran i głośnik dokładają własne opóźnienia, więc zero na suwaku nie musi oznaczać idealnej zgodności.

W tym czasie oczy wcale nie stoją w miejscu. Co widzisz, gdy przeskakują z punktu na punkt?

Część 2 z 4 · Ułamki sekundy i sekundy · 2/3

Eksperymenty u ludzi

Dlaczego pierwsza sekunda, którą widzisz na zegarze, wydaje się dłuższa?

Rzucasz okiem na zegar ze wskazówką sekundową i przez moment wydaje się, że wskazówka stanęła. Potem rusza dalej w zwykłym tempie.

Oczy robią takie skoki dwa, trzy razy na sekundę, a między nimi na chwilę się zatrzymują (Gibaldi i Sabatini, 2021). W czasie samego skoku, czyli sakkady, czułość wzroku na kontrast spada (Binda i Morrone, 2018).

W laboratorium badani patrzyli na licznik zamiast zegara. W zadaniu Kielana Yarrowa i współpracowników przenosili wzrok na licznik z cyfrą „0”, a sam ruch oczu zmieniał ją na „1”. Potem kolejne cyfry zmieniały się co sekundę. Badani oceniali, czy „1” trwała dłużej, czy krócej niż następne cyfry. Uznawali ją za trwającą sekundę, gdy po skoku o 22 stopnie widzieli ją tylko przez 880 milisekund, a po skoku o 55 stopni przez 811 milisekund (Yarrow i in., 2001).

Te dwa wyniki różnią się o 69 milisekund, a oba skoki różniły się czasem trwania o 67 milisekund, czyli prawie dokładnie tyle samo. Mózg wypełnia lukę po skoku tak, jakby nowy obraz był widoczny od ok. 50 milisekund przed ruchem oczu.

Widziszlicznik od chwili tuż przed skokiem oczuobraz doklejony wstecz
≠
Minęłolicznik od chwili, gdy oczy na nim stanęłykrócej o czas skoku
Według eksperymentów z licznikiem (Yarrow i in., 2001). Złudzenie dotyczy pierwszej chwili po skoku oczu, a kolejne sekundy płyną już zwykłym tempem.

Spróbuj na sobie

Patrz na kropkę po lewej. Gdy po prawej pojawi się licznik, od razu przenieś na niego wzrok. Czy „1” trwała dłużej niż „2” i „3”?

Każda cyfra stoi na ekranie dokładnie sekundę. To uproszczona wersja zadania. W badaniu licznik zmieniał się w chwili, gdy oczy zaczynały skok, a ta strona nie wie, kiedy patrzysz, więc złudzenie może być słabsze.

Skok oczu trwa od kilkudziesięciu do ponad stu milisekund, a mózg i tak potrafi go ukryć. Jak długi kawałek czasu skleja w jedną całość?

Część 2 z 4 · Ułamki sekundy i sekundy · 3/3

Badania fMRI u ludzi

Ile słów musisz usłyszeć, zanim mózg złoży z nich sens?

Słuchasz opowieści, w której ktoś pomieszał kolejność zdań. Każde zdanie z osobna jest zrozumiałe, a całość nie ma sensu.

Siedmiominutową opowieść pocięto na słowa, zdania albo akapity i w losowej kolejności odtworzono osobom leżącym w skanerze fMRI. Badacze z zespołu Uriego Hassona sprawdzali, czy dany obszar reaguje tak samo przy każdym odsłuchu tej samej wersji, bo wtedy nadąża za treścią.

Pierwszorzędowa kora słuchowa reagowała powtarzalnie przy każdej wersji. Obszary dalej od niej potrzebowały całych zdań, a kora ciemieniowa i czołowa reagowały powtarzalnie dopiero na całe akapity w sensownej kolejności (Lerner i in., 2011).

Potnij opowieść i zobacz, które obszary nadążają

Schemat według wyników badania (Lerner i in., 2011; 7-minutowa opowieść, kawałki średnio 0,7 s, 7,7 s i 38,1 s). Podświetlone są obszary, które przy danym pocięciu reagowały tak samo przy każdym odsłuchu. Granice obszarów są przybliżone.

Z filmem wychodzi podobnie. W badaniu, w którym pocięto nieme filmy, obszar w płacie skroniowym, bruzda skroniowa górna, potrzebował spójnych kawałków ok. 12 sekund. Obszar na styku płata skroniowego i ciemieniowego potrzebował ok. 36 sekund, czyli trzy razy dłuższej sceny (Hasson i in., 2008).

A ile osobnych rzeczy z takiej sceny utrzymasz naraz w pamięci? Mogłoby się wydawać, że zmieścisz 7, bo tyle podaje słynna praca George'a Millera. Sam autor pisał jednak, że ta liczba może być zwykłym zbiegiem okoliczności (Miller, 1956). Przegląd późniejszych badań szacuje pojemność pamięci krótkotrwałej na 3-5 porcji informacji, średnio ok. 4 (Cowan, 2001).

4 porcjeinformacji mieści średnio pamięć krótkotrwała, gdy nie da się ich grupować ani powtarzać w myślach

Nie broni się też popularna teza, że „teraz” trwa ok. 3 sekund. Przegląd badań przytaczanych na jej poparcie pokazał, że większość wyników do niej nie pasuje (White, 2017).

Chwila trwa więc od ułamka sekundy do kilkudziesięciu sekund. Co z niej zostaje do jutra?

Część 3 z 4 · Od godzin do lat · 1/4

Eksperymenty u ludzi

Ile z tego, czego się uczysz, zostaje do jutra?

Mogłoby się intuicyjnie wydawać, że krzywa zapominania mówi, jaki odsetek materiału znika po każdej godzinie. Mierzy jednak coś innego.

Uczysz się na pamięć listy sylab bez znaczenia, a po pewnym czasie uczysz się jej od nowa. Tak badał pamięć Hermann Ebbinghaus i sprawdzał, o ile szybciej idzie mu druga nauka (Ebbinghaus, 1885). W replikacji tę samą procedurę powtórzył jeden badany, który spędził na nauce ok. 70 godzin. Ponowna nauka po 20 minutach zajmowała mu o 47 na 100 mniej czasu niż pierwsza, po dobie o 32 na 100 mniej, a po miesiącu o 4 na 100 mniej. Po uwzględnieniu tego, że w trakcie eksperymentu nauka szła coraz wolniej, autorzy szacują tę ostatnią oszczędność na ok. 14 na 100 (Murre i Dros, 2015).

Ile czasu oszczędza ponowna nauka

Oszczędność czasu przy ponownej nauce listy sylab, na 100 minut pierwszej nauki, po 20 minutach, godzinie, 9 godzinach, dobie, 2 dniach, 6 dniach i 31 dniach. Ebbinghaus (1885) i replikacja z jednym badanym (Murre i Dros, 2015, Tabela 3). Oś czasu jest logarytmiczna.

W replikacji po 9 godzinach oszczędność była mniejsza niż po dobie, choć czasu minęło mniej. Autorzy wiążą ten wzrost z nocnym snem (Murre i Dros, 2015). Później oszczędność znów spada.

Kiedy więc najlepiej powtórzyć materiał? To zależy od tego, kiedy masz test. W badaniu 1354 osób uczących się mało znanych faktów najlepsza przerwa między nauką a powtórką wynosiła ok. 3 dni, gdy test był tydzień po powtórce, a ok. 3-4 tygodnie, gdy test był rok po powtórce. Powtórka po najlepszej przerwie dawała średnio o 64 na 100 więcej przypomnianych faktów niż powtórka tego samego dnia (Cepeda i in., 2008).

Ile czasu minie od powtórki do testu?

Odcinek od nauki do testu. Najlepsze przerwy oszacowane przez autorów z wyników 26 grup badanych i zysk wobec powtórki tego samego dnia (Cepeda i in., 2008). Przy teście rok po powtórce najlepsza przerwa wynosi 23-27 dni.

Skok po dobie wskazuje na noc. A noc wyznacza zegar, który sam ma swoją długość.

Część 3 z 4 · Od godzin do lat · 2/4

Badania w laboratorium snu

Czy Twój zegar biologiczny chodzi dokładnie 24 godziny?

W pokoju bez okien i bez zegarka ciało dalej odmierza dobę. Badacze potrafią w takim laboratorium oddzielić rytm ciała od rytmu dnia i zmierzyć, ile naprawdę trwa.

U 157 osób w wieku 18-74 lat, które spędziły w laboratorium od 2 do 6 tygodni, wewnętrzna doba trwała średnio 24 godziny i 9 minut. U kobiet była średnio o kilka minut krótsza niż u mężczyzn, a krótsza niż 24 godziny była u 35 na 100 kobiet i 14 na 100 mężczyzn (Duffy i in., 2011).

9 minuttyle średnio dłużej niż doba trwa wewnętrzny zegar, więc światło dnia musi go codziennie przestawiać

Wewnętrzna doba krótsza niż 24 godziny

na 100 osób

kobiety (52)35
mężczyźni (105)14
157 osób w wieku 18-74 lat, łącznie ponad 5000 dni w laboratorium (Duffy i in., 2011). To średnie, a rozkłady kobiet i mężczyzn w dużej części się pokrywają.

Dawniej podawano, że wewnętrzna doba człowieka trwa ok. 25 godzin. Tamte pomiary zaburzało światło, a w kontrolowanych warunkach wyszło średnio 24,18 godziny (Czeisler i in., 1999).

Sen zmienia też same połączenia między neuronami. U myszy miejsce styku dwóch neuronów w synapsie było po śnie średnio o ok. 19 na 100 mniejsze niż po czuwaniu, choć liczba synaps się nie zmieniała (de Vivo i in., 2017). Co jeszcze dzieje się w Twoim mózgu nocą, poznasz na stronie o śnie.

Doba to jednak za krótko, żeby zobaczyć ślad, który zostaje po nauce na tygodnie i lata.

Część 3 z 4 · Od godzin do lat · 3/4

Badania u ludzi i myszy

Co zostaje w Twoim mózgu po nauce nowej umiejętności?

Pierwsza godzina nauki nowego ruchu już zmienia połączenia w mózgu. U myszy uczonych sięgania łapą po ziarno nowe kolce dendrytyczne, czyli miejsca, w których powstają synapsy, pojawiały się w korze ruchowej w ciągu godziny od pierwszego treningu (Xu i in., 2009).

Większość z nich nie zostaje. Ponad 75 na 100 nowych kolców znika w ciągu 2 tygodni, a do końca życia myszy zostaje według modelu drobny ułamek (Yang i in., 2009). Trening zmienia jednak to, ile ich przetrwa.

Nowe kolce, które przetrwały 4 miesiące

na 100 kolców, które powstały w pierwszych dniach

myszy, które trenowały42
myszy bez treningu14
Kora ruchowa młodych myszy, 16 dni treningu sięgania łapą (Xu i in., 2009).

U ludzi takich kolców nie widać, więc badacze porównują skany rezonansu. W jednym z badań 12 osób przez 3 miesiące uczyło się żonglować trzema piłkami, a 12 innych nie żonglowało. U żonglujących obraz istoty szarej zmienił się w obszarze, który przetwarza ruch widziany oczami, i w tylnej części kory ciemieniowej. Po kolejnych 3 miesiącach bez ćwiczeń ta zmiana się zmniejszyła (Draganski i in., 2004). W kolejnym badaniu zmianę widać było już po tygodniu nauki (Driemeyer i in., 2008).

Najdłuższą naukę śledzono w Londynie. Kandydaci na taksówkarzy uczą się tam ok. 25 000 ulic w promieniu 6 mil od Charing Cross. Badacze zbadali 79 kursantów przed nauką i ponownie po 3-4 latach, razem z grupą porównawczą. Przed nauką mózgi przyszłych zdających nie różniły się od pozostałych. Po 3-4 latach istota szara w tylnej części hipokampa przybyła tylko u tych, którzy zdali egzamin (Woollett i Maguire, 2011).

39 z 79kursantów zdało egzamin i wróciło na badanie, a przyrost istoty szarej w hipokampie znaleziono tylko u nich

Zdający uczyli się średnio 34,6 godziny tygodniowo, a niezdający 16,7 godziny (Woollett i Maguire, 2011). U doświadczonych taksówkarzy większa była tylna część hipokampa, a przednia mniejsza niż u innych osób, przy tej samej objętości całego hipokampa (Maguire i in., 2000).

Nauka zostawia ślad po godzinie, tygodniach i latach. Czy jednak przybywa przy tym nowych neuronów?

Część 3 z 4 · Od godzin do lat · 4/4

Badania mózgów po śmierci

Ile lat mają Twoje neurony?

Próby jądrowe z lat 50. i 60. zostawiły ślad w każdej komórce, która wtedy powstała. Do 1963 roku podniosły ilość węgla 14C w powietrzu, a potem jego poziom spadał. Komórka wbudowuje w swoje DNA tyle 14C, ile było go w chwili jej powstania, więc DNA zdradza rok jej narodzin z dokładnością do ok. 2 lat (Spalding i in., 2005).

Czy neurony Twojej kory są młodsze od Ciebie? W mózgach 7 osób urodzonych w latach 1933-1973 neurony kory nowej były w tym samym wieku co ich właściciel. Komórki, które nie są neuronami, powstawały średnio ok. 5 lat po urodzeniu. Jeśli w dorosłej korze przybywa nowych neuronów, to do 72. roku życia stanowią mniej niż 1 na 100 (Bhardwaj i in., 2006).

Inaczej wypada hipokamp. Według modelu opartego na 14C w hipokampie dorosłego człowieka przybywa ok. 700 nowych neuronów dziennie. Dotyczy to części neuronów, która się wymienia, ok. jednej trzeciej. W tej części połowa neuronów zostaje zastąpiona po ok. 7 latach (Spalding i in., 2013).

700 dziennienowych neuronów w hipokampie dorosłego według modelu z węgla 14C

Ta liczba wywołała jeden z najgłośniejszych sporów neuronauki ostatnich lat.

  1. 2013model z 14C

    Model wskazał ok. 700 nowych neuronów dziennie w hipokampie, z wiekiem trochę mniej (Spalding i in., 2013).

  2. 2018przeciw

    W hipokampach 29 dorosłych w wieku 18-77 lat nie znaleziono młodych neuronów (Sorrells i in., 2018).

  3. 2018za

    Kilka tygodni później inny zespół znalazł tysiące niedojrzałych neuronów w hipokampach 28 osób w wieku 14-79 lat (Boldrini i in., 2018). Badacze wskazali, że białko, po którym rozpoznaje się młode neurony, szybko rozpada się po śmierci, więc wynik zależy od tego, jak szybko utrwalono tkankę (Kempermann i in., 2018).

  4. 2019za

    Przy szybkim utrwaleniu tkanki badacze znaleźli tysiące niedojrzałych neuronów u osób zdrowych do dziewiątej dekady życia, a mniej w chorobie Alzheimera (Moreno-Jiménez i in., 2019).

  5. 2022spór trwa

    Badanie aktywności genów w pojedynczych komórkach nie znalazło śladów powstawania neuronów u ludzi, choć znalazło je u myszy, świń i makaków (Franjic i in., 2022). Inny zespół tą samą metodą znalazł niedojrzałe neurony przez całe życie (Zhou i in., 2022).

  6. 2025za

    W hipokampie dorosłych znaleziono dzielące się komórki, z których powstają neurony (Dumitru i in., 2025).

Pewniejsze jest to, co dzieje się z komórkami, które owijają aksony mieliną. W istocie białej co roku wymienia się ok. 1 na 300 z nich, choć sama mielina odnawia się znacznie szybciej. W korze ich liczba rośnie aż do czwartej dekady życia (Yeung i in., 2014).

Czwarta dekada życia to dużo później, niż podpowiada popularna granica dorosłości.

Część 4 z 4 · Dekady · 1/2

Ponad 100 000 osób w badaniach MRI

Kiedy Twój mózg osiąga szczyt?

Mogłoby się intuicyjnie wydawać, że mózg dojrzewa do 25. roku życia, a potem już tylko się starzeje. Żadna z klasycznych prac nie wyznaczyła jednak takiej granicy. Klasyczne badanie podłużne skończyło pomiary na 22. roku życia (Giedd i in., 1999), a „film” dojrzewania kory pokazywał 13 dzieci do 21. roku życia (Gogtay i in., 2004). W tekstach o prawie wobec młodzieży pisano, że mózg nastolatka dojrzewa jeszcze dobrze po dwudziestce, w trzeciej dekadzie życia (Johnson i in., 2009).

Odpowiedź dały dopiero skany 101 457 osób w wieku od życia płodowego do 100 lat. Każda miara mózgu ma swój szczyt w innym wieku. Grubość kory jest największa już w drugim roku życia, a objętość istoty białej rośnie prawie do trzydziestki (Bethlehem i in., 2022).

Istota szaraobjętość kory jest największa w wieku5,9 roku
≠
Istota białaobjętość dróg między obszarami jest największa w wieku28,7 roku
Według krzywych z 123 984 skanów od 101 457 osób (Bethlehem i in., 2022). Dwa szczyty jednego mózgu dzieli prawie 23 lata.

Ustaw wiek i zobacz, co jest już za szczytem

Szczyty miar mózgu z badań rezonansu (Bethlehem i in., 2022), kolce dendrytyczne w korze przedczołowej (Petanjek i in., 2011), szczyty wyników w testach (Hartshorne i Germine, 2015) i szybkość umysłowa (von Krause i in., 2022). Szczyty to średnie dla grup, a nie granice dla jednej osoby.

W korze przedczołowej dziecka gęstość kolców dendrytycznych jest 2-3 razy większa niż u dorosłego. Spada do poziomu dorosłego dopiero ok. 30. roku życia (Petanjek i in., 2011). Mielina w korze człowieka dojrzewa powoli. Niemowlę ma jej mniej niż 2 na 100 poziomu dorosłego, a nastolatek ok. 60 na 100. U szympansa to odpowiednio ok. 20 i prawie 96 na 100 (Miller i in., 2012).

Autorka przeglądu badań nad dojrzałością mózgu pisze, że jeśli czekać, aż wszystkie miary przestaną się zmieniać, odpowiedź leży gdzieś „między trzydziestką a nigdy” (Somerville, 2016).

Czy po trzydziestce Twój mózg zwalnia? Czas reakcji wydłuża się już od dwudziestki, ale w analizie wyników ponad miliona osób wynikało to głównie z większej ostrożności i wolniejszych kroków przed decyzją i po niej, takich jak odbiór bodźca i wykonanie ruchu. Samo tempo zbierania informacji trzymało się wysoko do ok. 60. roku życia (von Krause i in., 2022). W badaniu 1469 osób prosty czas reakcji rósł o 0,55 milisekundy na rok (Woods i in., 2015).

Z wynikami w testach jest tak samo jak z miarami mózgu. Szybkość przetwarzania w testach jest największa w późnych latach nastoletnich, pamięć robocza ok. 30. roku życia, a zasób słów rośnie do ok. 50. albo nawet 65. roku życia. Rozpoznawanie emocji z oczu trzyma się na podobnym poziomie między 40. a 60. rokiem życia (Hartshorne i Germine, 2015).

Objętość mózgu po 35. roku życia maleje średnio o 0,2 na 100 rocznie, a w wieku 60 lat o 0,5 na 100 (Hedman i in., 2012). Ten ubytek tylko w niewielkiej części wynika z utraty neuronów. Częściej neurony się kurczą, a ubywa synaps i włókien z mieliną (Fjell i Walhovd, 2010).

Mielina u 45 osób w wieku 18-79 lat

Każdy punkt to jedna osoba. Frakcja wody mielinowej z rezonansu magnetycznego jest pośrednią miarą ilości mieliny. Dane dołączone do pracy, licencja CC BY 4.0 (Faizy i in., 2018).

Starzeje się też każdy inaczej. Osoby po osiemdziesiątce z pamięcią na poziomie dużo młodszych ludzi traciły średnio 1,06 na 100 objętości kory rocznie, a ich rówieśnicy z przeciętną pamięcią 2,24 na 100 (Cook i in., 2017).

Od mikrosekund przy uszach po dekady przy mielinie. Jak wygląda to wszystko naraz?

Część 4 z 4 · Dekady · 2/2

Podsumowanie strony

Cały mózg na jednej mapie

Im mniejsza część mózgu, tym zwykle krótsze czasy. Najkrótsze należą do synaps i pojedynczych neuronów, najdłuższe do całego mózgu, który dojrzewa przez dekady. Każda skala ma jednak także swoje powolne procesy, jak kolce dendrytyczne, które utrzymują się miesiącami.

Gdzie i jak długo

Dotknij paska, żeby przejść do rozdziału.

Oś czasu jest logarytmiczna, od 10 mikrosekund do 100 lat. Wiersze to przybliżona skala przestrzeni, a każdy pasek to czas z jednego rozdziału tej strony.

Dwa paski wyraźnie łamią ten porządek. Słuch porównuje sygnały z dwóch uszu, oddalonych o całą szerokość głowy, z dokładnością do mikrosekund. Polecenie dla mięśni przebiega przez całe ramię w kilkanaście milisekund dzięki mielinie. Ta sama osłonka w mózgu dojrzewa prawie 30 lat.

Każdy z tych pasków zmierzono inną metodą. Czy takie wyniki da się w ogóle porównać?

Dla dociekliwych

Jak zmierzyć czas, którego nie zobaczysz gołym okiem?

Skale czasu mierzy się różnie i wyniki trzeba porównywać ostrożnie. Z zapisów elektrod na korze człowieka wychodzi 10-50 milisekund (Gao i in., 2020), a z zapisów pojedynczych neuronów u małp 50-350 milisekund (Murray i in., 2014). Kolejność obszarów jest podobna, ale to dwie różne miary.

Wzmocnienie połączenia między neuronami, opisane po raz pierwszy u królików, utrzymywało się od 30 minut do 10 godzin u 15 z 18 zwierząt (Bliss i Lømo, 1973). U jednego szczura z wszczepionymi elektrodami takie wzmocnienie trwało 369 dni (Abraham i in., 2002).

Synaps w korze przybywa najpierw przed urodzeniem i w niemowlęctwie. W korze słuchowej ich gęstość jest największa ok. trzeciego miesiąca życia, a w korze przedczołowej dopiero po 15. miesiącu. Potem więcej synaps znika, niż powstaje. W korze słuchowej ten okres kończy się do 12. roku życia, a w przedczołowej trwa do połowy okresu dojrzewania (Huttenlocher i Dabholkar, 1997).

Z obrazu mózgu da się też wyliczyć jego „wiek”. Program uczy się na skanach zdrowych osób, jak wygląda mózg w danym wieku, a potem ocenia wiek nowego skanu. Taki model mylił się średnio o 5-7 lat. W grupie 669 osób w wieku ok. 73 lat każdy rok „wieku mózgu” ponad wiek z metryki wiązał się ze względnym wzrostem ryzyka zgonu o ok. 6 na 100 w ciągu kolejnych lat (Cole i in., 2018). Różnica między „wiekiem mózgu” a wiekiem z metryki zależy jednak od samego wieku, więc łatwo o błędne wnioski (Butler i in., 2021). To narzędzie do badań grup, a nie test dla jednej osoby.

Co z tego wynika

Co zrobić z tą wiedzą? Dziewięć wniosków, od mikrosekund do dekad.

Tempo

Twój mózg nie ma jednego zegara

Obszary kory różnią się tempem kilka razy, od szybkiej kory ruchowej do wolnego hipokampu (Gao i in., 2020), a u małp kolejność obszarów jest podobna (Murray i in., 2014).

Słuch

Ucho mierzy czas dokładniej niż neuron trwa

Najwrażliwsi słuchacze wychwytują przesunięcie dźwięku o ok. 10 mikrosekund (Brughera i in., 2013), a jeden impuls trwa kilkadziesiąt razy dłużej (Barzó i in., 2025).

Widzenie

To, co widzisz, mózg dokleja wstecz

Po skoku oczu pierwsza chwila wydaje się dłuższa o czas skoku i jeszcze ok. 50 milisekund (Yarrow i in., 2001), a obraz i dźwięk mowy zlewają się w oknie ok. 200 milisekund (van Wassenhove i in., 2007).

Pamięć

Pamięć krótkotrwała mieści ok. 4 rzeczy, nie 7

Sam Miller nazywał siódemkę możliwym zbiegiem okoliczności (Miller, 1956), a późniejsze badania wskazują 3-5 porcji informacji (Cowan, 2001).

Nauka

Rozłóż powtórki w czasie

Gdy test ma być tydzień po powtórce, najlepiej powtórzyć materiał ok. 3 dni po nauce, a gdy rok po powtórce, po 3-4 tygodniach (Cepeda i in., 2008).

Ślad

Z nauki zostaje drobna część nowych połączeń

Większość nowych kolców znika w 2 tygodnie (Yang i in., 2009), ale trening sprawia, że więcej z nich przetrwa miesiące (Xu i in., 2009).

Wiek komórek

Neurony Twojej kory są w Twoim wieku

Tak pokazał węgiel 14C z prób jądrowych (Bhardwaj i in., 2006). O nowe neurony w hipokampie dorosłych spór trwa (Sorrells i in., 2018; Boldrini i in., 2018; Dumitru i in., 2025).

Dojrzałość

Nie ma jednego wieku dojrzałości mózgu

Istota szara ma szczyt w wieku 5,9 roku, a istota biała 28,7 roku (Bethlehem i in., 2022). Granica 25 lat nie wynika z żadnego z tych badań.

Starzenie

Z wiekiem nie wszystko słabnie naraz

Zasób słów rośnie do pięćdziesiątki albo dłużej (Hartshorne i Germine, 2015), a tempo zbierania informacji trzyma się do ok. 60 lat (von Krause i in., 2022).

Źródła i siła dowodów

Na ile to pewne?

Bibliografia

  1. Abraham, W. C., Logan, B., Greenwood, J. M., & Dragunow, M. (2002). Induction and experience-dependent consolidation of stable long-term potentiation lasting months in the hippocampus. The Journal of Neuroscience, 22(21), 9626-9634. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.22-21-09626.2002
  2. Ackerley, R., Backlund Wasling, H., Liljencrantz, J., Olausson, H., Johnson, R. D., & Wessberg, J. (2014). Human C-tactile afferents are tuned to the temperature of a skin-stroking caress. The Journal of Neuroscience, 34(8), 2879-2883. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2847-13.2014
  3. Barzó, P., Szöts, I., Tóth, M., Csajbók, É., Molnár, G., & Tamás, G. (2025). Electrophysiology and morphology of human cortical supragranular pyramidal cells in a wide age range. eLife, 13, RP100390. https://doi.org/10.7554/eLife.100390
  4. Bethlehem, R. A. I., Seidlitz, J., White, S. R., Vogel, J. W., Anderson, K. M., Adamson, C., Adler, S., Alexopoulos, G. S., Anagnostou, E., Areces-Gonzalez, A., Astle, D. E., Auyeung, B., Ayub, M., Bae, J., Ball, G., Baron-Cohen, S., Beare, R., Bedford, S. A., Benegal, V., … Alexander-Bloch, A. F. (2022). Brain charts for the human lifespan. Nature, 604(7906), 525-533. https://doi.org/10.1038/s41586-022-04554-y (korekta wydawcy: https://doi.org/10.1038/s41586-022-05300-0)
  5. Bhardwaj, R. D., Curtis, M. A., Spalding, K. L., Buchholz, B. A., Fink, D., Björk-Eriksson, T., Nordborg, C., Gage, F. H., Druid, H., Eriksson, P. S., & Frisén, J. (2006). Neocortical neurogenesis in humans is restricted to development. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(33), 12564-12568. https://doi.org/10.1073/pnas.0605177103
  6. Binda, P., & Morrone, M. C. (2018). Vision during saccadic eye movements. Annual Review of Vision Science, 4, 193-213. https://doi.org/10.1146/annurev-vision-091517-034317
  7. Bliss, T. V. P., & Lømo, T. (1973). Long-lasting potentiation of synaptic transmission in the dentate area of the anaesthetized rabbit following stimulation of the perforant path. The Journal of Physiology, 232(2), 331-356. https://doi.org/10.1113/jphysiol.1973.sp010273
  8. Boldrini, M., Fulmore, C. A., Tartt, A. N., Simeon, L. R., Pavlova, I., Poposka, V., Rosoklija, G. B., Stankov, A., Arango, V., Dwork, A. J., Hen, R., & Mann, J. J. (2018). Human hippocampal neurogenesis persists throughout aging. Cell Stem Cell, 22(4), 589-599.e5. https://doi.org/10.1016/j.stem.2018.03.015
  9. Brughera, A. R., Dunai, L., & Hartmann, W. M. (2013). Human interaural time difference thresholds for sine tones: The high-frequency limit. The Journal of the Acoustical Society of America, 133(5), 2839-2855. https://doi.org/10.1121/1.4795778
  10. Butler, E. R., Chen, A., Ramadan, R., Le, T. T., Ruparel, K., Moore, T. M., Satterthwaite, T. D., Zhang, F., Shou, H., Gur, R. C., Nichols, T. E., & Shinohara, R. T. (2021). Pitfalls in brain age analyses. Human Brain Mapping, 42(13), 4092-4101. https://doi.org/10.1002/hbm.25533
  11. Cepeda, N. J., Vul, E., Rohrer, D., Wixted, J. T., & Pashler, H. (2008). Spacing effects in learning: A temporal ridgeline of optimal retention. Psychological Science, 19(11), 1095-1102. https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.2008.02209.x
  12. Cole, J. H., Ritchie, S. J., Bastin, M. E., Valdés Hernández, M. C., Muñoz Maniega, S., Royle, N., Corley, J., Pattie, A., Harris, S. E., Zhang, Q., Wray, N. R., Redmond, P., Marioni, R. E., Starr, J. M., Cox, S. R., Wardlaw, J. M., Sharp, D. J., & Deary, I. J. (2018). Brain age predicts mortality. Molecular Psychiatry, 23(5), 1385-1392. https://doi.org/10.1038/mp.2017.62
  13. Cook, A. H., Sridhar, J., Ohm, D., Rademaker, A., Mesulam, M.-M., Weintraub, S., & Rogalski, E. (2017). Rates of cortical atrophy in adults 80 years and older with superior vs average episodic memory. JAMA, 317(13), 1373-1375. https://doi.org/10.1001/jama.2017.0627
  14. Cowan, N. (2001). The magical number 4 in short-term memory: A reconsideration of mental storage capacity. Behavioral and Brain Sciences, 24(1), 87-114. https://doi.org/10.1017/S0140525X01003922
  15. Czeisler, C. A., Duffy, J. F., Shanahan, T. L., Brown, E. N., Mitchell, J. F., Rimmer, D. W., Ronda, J. M., Silva, E. J., Allan, J. S., Emens, J. S., Dijk, D.-J., & Kronauer, R. E. (1999). Stability, precision, and near-24-hour period of the human circadian pacemaker. Science, 284(5423), 2177-2181. https://doi.org/10.1126/science.284.5423.2177
  16. de Vivo, L., Bellesi, M., Marshall, W., Bushong, E. A., Ellisman, M. H., Tononi, G., & Cirelli, C. (2017). Ultrastructural evidence for synaptic scaling across the wake/sleep cycle. Science, 355(6324), 507-510. https://doi.org/10.1126/science.aah5982
  17. Draganski, B., Gaser, C., Busch, V., Schuierer, G., Bogdahn, U., & May, A. (2004). Changes in grey matter induced by training. Nature, 427(6972), 311-312. https://doi.org/10.1038/427311a
  18. Driemeyer, J., Boyke, J., Gaser, C., Büchel, C., & May, A. (2008). Changes in gray matter induced by learning-revisited. PLoS ONE, 3(7), e2669. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0002669
  19. Duffy, J. F., Cain, S. W., Chang, A.-M., Phillips, A. J. K., Münch, M. Y., Gronfier, C., Wyatt, J. K., Dijk, D.-J., Wright, K. P., Jr., & Czeisler, C. A. (2011). Sex difference in the near-24-hour intrinsic period of the human circadian timing system. Proceedings of the National Academy of Sciences, 108(Suppl. 3), 15602-15608. https://doi.org/10.1073/pnas.1010666108
  20. Dumitru, I., Paterlini, M., Zamboni, M., Ziegenhain, C., Giatrellis, S., Saghaleyni, R., Björklund, Å., Alkass, K., Tata, M., Druid, H., Sandberg, R., & Frisén, J. (2025). Identification of proliferating neural progenitors in the adult human hippocampus. Science, 389(6755), 58-63. https://doi.org/10.1126/science.adu9575
  21. Ebbinghaus, H. (1885). Über das Gedächtnis: Untersuchungen zur experimentellen Psychologie. Duncker & Humblot. (przekład ang. 1913: Memory: A contribution to experimental psychology, Teachers College, Columbia University)
  22. Ehler, E., Ridzoň, P., Urban, P., Mazanec, R., Nakládalová, M., Procházka, B., Matulová, H., Latta, J., & Otruba, P. (2013). Ulnar nerve at the elbow - normative nerve conduction study. Journal of Brachial Plexus and Peripheral Nerve Injury, 8, 2. https://doi.org/10.1186/1749-7221-8-2
  23. Faizy, T. D., Kumar, D., Broocks, G., Thaler, C., Flottmann, F., Leischner, H., Kutzner, D., Hewera, S., Dotzauer, D., Stellmann, J.-P., Reddy, R., Fiehler, J., Sedlacik, J., & Gellißen, S. (2018). Age-related measurements of the myelin water fraction derived from 3D multi-echo GRASE reflect myelin content of the cerebral white matter. Scientific Reports, 8(1), 14991. https://doi.org/10.1038/s41598-018-33112-8
  24. Fjell, A. M., & Walhovd, K. B. (2010). Structural brain changes in aging: Courses, causes and cognitive consequences. Reviews in the Neurosciences, 21(3), 187-221. https://doi.org/10.1515/REVNEURO.2010.21.3.187
  25. Franjic, D., Skarica, M., Ma, S., Arellano, J. I., Tebbenkamp, A. T. N., Choi, J., Xu, C., Li, Q., Morozov, Y. M., Andrijevic, D., Vrselja, Z., Spajic, A., Santpere, G., Li, M., Zhang, S., Liu, Y., Spurrier, J., Zhang, L., Gudelj, I., … Sestan, N. (2022). Transcriptomic taxonomy and neurogenic trajectories of adult human, macaque, and pig hippocampal and entorhinal cells. Neuron, 110(3), 452-469.e14. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2021.10.036
  26. Gao, R., van den Brink, R. L., Pfeffer, T., & Voytek, B. (2020). Neuronal timescales are functionally dynamic and shaped by cortical microarchitecture. eLife, 9, e61277. https://doi.org/10.7554/eLife.61277
  27. Gibaldi, A., & Sabatini, S. P. (2021). The saccade main sequence revised: A fast and repeatable tool for oculomotor analysis. Behavior Research Methods, 53(1), 167-187. https://doi.org/10.3758/s13428-020-01388-2
  28. Giedd, J. N., Blumenthal, J., Jeffries, N. O., Castellanos, F. X., Liu, H., Zijdenbos, A., Paus, T., Evans, A. C., & Rapoport, J. L. (1999). Brain development during childhood and adolescence: A longitudinal MRI study. Nature Neuroscience, 2(10), 861-863. https://doi.org/10.1038/13158
  29. Gogtay, N., Giedd, J. N., Lusk, L., Hayashi, K. M., Greenstein, D., Vaituzis, A. C., Nugent, T. F., Herman, D. H., Clasen, L. S., Toga, A. W., Rapoport, J. L., & Thompson, P. M. (2004). Dynamic mapping of human cortical development during childhood through early adulthood. Proceedings of the National Academy of Sciences, 101(21), 8174-8179. https://doi.org/10.1073/pnas.0402680101
  30. Hartshorne, J. K., & Germine, L. T. (2015). When does cognitive functioning peak? The asynchronous rise and fall of different cognitive abilities across the life span. Psychological Science, 26(4), 433-443. https://doi.org/10.1177/0956797614567339
  31. Hasson, U., Yang, E., Vallines, I., Heeger, D. J., & Rubin, N. (2008). A hierarchy of temporal receptive windows in human cortex. The Journal of Neuroscience, 28(10), 2539-2550. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5487-07.2008
  32. Hedman, A. M., van Haren, N. E. M., Schnack, H. G., Kahn, R. S., & Hulshoff Pol, H. E. (2012). Human brain changes across the life span: A review of 56 longitudinal magnetic resonance imaging studies. Human Brain Mapping, 33(8), 1987-2002. https://doi.org/10.1002/hbm.21334
  33. Honey, C. J., Thesen, T., Donner, T. H., Silbert, L. J., Carlson, C. E., Devinsky, O., Doyle, W. K., Rubin, N., Heeger, D. J., & Hasson, U. (2012). Slow cortical dynamics and the accumulation of information over long timescales. Neuron, 76(2), 423-434. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2012.08.011
  34. Howard, D., Chameh, H. M., Guet-McCreight, A., Hsiao, H. A., Vuong, M., Seo, Y. S., Shah, P., Nigam, A., Chen, Y., Davie, M., Hay, E., Valiante, T. A., & Tripathy, S. J. (2022). An in vitro whole-cell electrophysiology dataset of human cortical neurons. GigaScience, 11, giac108. https://doi.org/10.1093/gigascience/giac108
  35. Huttenlocher, P. R., & Dabholkar, A. S. (1997). Regional differences in synaptogenesis in human cerebral cortex. The Journal of Comparative Neurology, 387(2), 167-178. https://doi.org/10.1002/(SICI)1096-9861(19971020)387:2<167::AID-CNE1>3.0.CO;2-Z
  36. Johnson, S. B., Blum, R. W., & Giedd, J. N. (2009). Adolescent maturity and the brain: The promise and pitfalls of neuroscience research in adolescent health policy. Journal of Adolescent Health, 45(3), 216-221. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2009.05.016
  37. Kempermann, G., Gage, F. H., Aigner, L., Song, H., Curtis, M. A., Thuret, S., Kuhn, H. G., Jessberger, S., Frankland, P. W., Cameron, H. A., Gould, E., Hen, R., Abrous, D. N., Toni, N., Schinder, A. F., Zhao, X., Lucassen, P. J., & Frisén, J. (2018). Human adult neurogenesis: Evidence and remaining questions. Cell Stem Cell, 23(1), 25-30. https://doi.org/10.1016/j.stem.2018.04.004
  38. Kirchner, H., & Thorpe, S. J. (2006). Ultra-rapid object detection with saccadic eye movements: Visual processing speed revisited. Vision Research, 46(11), 1762-1776. https://doi.org/10.1016/j.visres.2005.10.002
  39. Lerner, Y., Honey, C. J., Silbert, L. J., & Hasson, U. (2011). Topographic mapping of a hierarchy of temporal receptive windows using a narrated story. The Journal of Neuroscience, 31(8), 2906-2915. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.3684-10.2011
  40. Maguire, E. A., Gadian, D. G., Johnsrude, I. S., Good, C. D., Ashburner, J., Frackowiak, R. S. J., & Frith, C. D. (2000). Navigation-related structural change in the hippocampi of taxi drivers. Proceedings of the National Academy of Sciences, 97(8), 4398-4403. https://doi.org/10.1073/pnas.070039597
  41. Maguire, J. F., & Howe, P. D. L. (2016). Failure to detect meaning in RSVP at 27 ms per picture. Attention, Perception, & Psychophysics, 78(5), 1405-1413. https://doi.org/10.3758/s13414-016-1096-5
  42. Miller, D. J., Duka, T., Stimpson, C. D., Schapiro, S. J., Baze, W. B., McArthur, M. J., Fobbs, A. J., Sousa, A. M. M., Šestan, N., Wildman, D. E., Lipovich, L., Kuzawa, C. W., Hof, P. R., & Sherwood, C. C. (2012). Prolonged myelination in human neocortical evolution. Proceedings of the National Academy of Sciences, 109(41), 16480-16485. https://doi.org/10.1073/pnas.1117943109
  43. Miller, G. A. (1956). The magical number seven, plus or minus two: Some limits on our capacity for processing information. Psychological Review, 63(2), 81-97. https://doi.org/10.1037/h0043158
  44. Moreno-Jiménez, E. P., Flor-García, M., Terreros-Roncal, J., Rábano, A., Cafini, F., Pallas-Bazarra, N., Ávila, J., & Llorens-Martín, M. (2019). Adult hippocampal neurogenesis is abundant in neurologically healthy subjects and drops sharply in patients with Alzheimer's disease. Nature Medicine, 25(4), 554-560. https://doi.org/10.1038/s41591-019-0375-9
  45. Murray, J. D., Bernacchia, A., Freedman, D. J., Romo, R., Wallis, J. D., Cai, X., Padoa-Schioppa, C., Pasternak, T., Seo, H., Lee, D., & Wang, X.-J. (2014). A hierarchy of intrinsic timescales across primate cortex. Nature Neuroscience, 17(12), 1661-1663. https://doi.org/10.1038/nn.3862
  46. Murre, J. M. J., & Dros, J. (2015). Replication and analysis of Ebbinghaus’ forgetting curve. PLoS ONE, 10(7), e0120644. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0120644
  47. Petanjek, Z., Judaš, M., Šimić, G., Rašin, M. R., Uylings, H. B. M., Rakic, P., & Kostović, I. (2011). Extraordinary neoteny of synaptic spines in the human prefrontal cortex. Proceedings of the National Academy of Sciences, 108(32), 13281-13286. https://doi.org/10.1073/pnas.1105108108
  48. Potter, M. C., Wyble, B., Hagmann, C. E., & McCourt, E. S. (2014). Detecting meaning in RSVP at 13 ms per picture. Attention, Perception, & Psychophysics, 76(2), 270-279. https://doi.org/10.3758/s13414-013-0605-z
  49. Purves, D., Augustine, G. J., Fitzpatrick, D., Katz, L. C., LaMantia, A.-S., McNamara, J. O., & Williams, S. M. (Eds.). (2001). Neuroscience (2nd ed.), rozdz. „Increased conduction velocity as a result of myelination”. Sinauer Associates. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK10921/
  50. Sabatini, B. L., & Regehr, W. G. (1996). Timing of neurotransmission at fast synapses in the mammalian brain. Nature, 384(6605), 170-172. https://doi.org/10.1038/384170a0
  51. Schmidgen, H. (2002). Of frogs and men: The origins of psychophysiological time experiments, 1850-1865. Endeavour, 26(4), 142-148. https://doi.org/10.1016/S0160-9327(02)01466-7
  52. Somerville, L. H. (2016). Searching for signatures of brain maturity: What are we searching for? Neuron, 92(6), 1164-1167. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2016.10.059
  53. Sorrells, S. F., Paredes, M. F., Cebrian-Silla, A., Sandoval, K., Qi, D., Kelley, K. W., James, D., Mayer, S., Chang, J., Auguste, K. I., Chang, E. F., Gutierrez, A. J., Kriegstein, A. R., Mathern, G. W., Oldham, M. C., Huang, E. J., Garcia-Verdugo, J. M., Yang, Z., & Alvarez-Buylla, A. (2018). Human hippocampal neurogenesis drops sharply in children to undetectable levels in adults. Nature, 555(7696), 377-381. https://doi.org/10.1038/nature25975
  54. Spalding, K. L., Bergmann, O., Alkass, K., Bernard, S., Salehpour, M., Huttner, H. B., Boström, E., Westerlund, I., Vial, C., Buchholz, B. A., Possnert, G., Mash, D. C., Druid, H., & Frisén, J. (2013). Dynamics of hippocampal neurogenesis in adult humans. Cell, 153(6), 1219-1227. https://doi.org/10.1016/j.cell.2013.05.002
  55. Spalding, K. L., Bhardwaj, R. D., Buchholz, B. A., Druid, H., & Frisén, J. (2005). Retrospective birth dating of cells in humans. Cell, 122(1), 133-143. https://doi.org/10.1016/j.cell.2005.04.028
  56. Testa-Silva, G., Verhoog, M. B., Linaro, D., de Kock, C. P. J., Baayen, J. C., Meredith, R. M., De Zeeuw, C. I., Giugliano, M., & Mansvelder, H. D. (2014). High bandwidth synaptic communication and frequency tracking in human neocortex. PLoS Biology, 12(11), e1002007. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002007
  57. Thomas, C., & Baker, C. I. (2013). Teaching an adult brain new tricks: A critical review of evidence for training-dependent structural plasticity in humans. NeuroImage, 73, 225-236. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2012.03.069
  58. Thorpe, S., Fize, D., & Marlot, C. (1996). Speed of processing in the human visual system. Nature, 381(6582), 520-522. https://doi.org/10.1038/381520a0
  59. Traynelis, S. F., Wollmuth, L. P., McBain, C. J., Menniti, F. S., Vance, K. M., Ogden, K. K., Hansen, K. B., Yuan, H., Myers, S. J., & Dingledine, R. (2010). Glutamate receptor ion channels: Structure, regulation, and function. Pharmacological Reviews, 62(3), 405-496. https://doi.org/10.1124/pr.109.002451
  60. van Wassenhove, V., Grant, K. W., & Poeppel, D. (2007). Temporal window of integration in auditory-visual speech perception. Neuropsychologia, 45(3), 598-607. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2006.01.001
  61. von Krause, M., Radev, S. T., & Voss, A. (2022). Mental speed is high until age 60 as revealed by analysis of over a million participants. Nature Human Behaviour, 6(5), 700-708. https://doi.org/10.1038/s41562-021-01282-7
  62. White, P. A. (2017). The three-second “subjective present”: A critical review and a new proposal. Psychological Bulletin, 143(7), 735-756. https://doi.org/10.1037/bul0000104
  63. Woods, D. L., Wyma, J. M., Yund, E. W., Herron, T. J., & Reed, B. (2015). Factors influencing the latency of simple reaction time. Frontiers in Human Neuroscience, 9, 131. https://doi.org/10.3389/fnhum.2015.00131
  64. Woollett, K., & Maguire, E. A. (2011). Acquiring “the Knowledge” of London’s layout drives structural brain changes. Current Biology, 21(24), 2109-2114. https://doi.org/10.1016/j.cub.2011.11.018
  65. Xu, T., Yu, X., Perlik, A. J., Tobin, W. F., Zweig, J. A., Tennant, K., Jones, T., & Zuo, Y. (2009). Rapid formation and selective stabilization of synapses for enduring motor memories. Nature, 462(7275), 915-919. https://doi.org/10.1038/nature08389
  66. Yang, G., Pan, F., & Gan, W.-B. (2009). Stably maintained dendritic spines are associated with lifelong memories. Nature, 462(7275), 920-924. https://doi.org/10.1038/nature08577
  67. Yarrow, K., Haggard, P., Heal, R., Brown, P., & Rothwell, J. C. (2001). Illusory perceptions of space and time preserve cross-saccadic perceptual continuity. Nature, 414(6861), 302-305. https://doi.org/10.1038/35104551
  68. Yeung, M. S. Y., Zdunek, S., Bergmann, O., Bernard, S., Salehpour, M., Alkass, K., Perl, S., Tisdale, J., Possnert, G., Brundin, L., Druid, H., & Frisén, J. (2014). Dynamics of oligodendrocyte generation and myelination in the human brain. Cell, 159(4), 766-774. https://doi.org/10.1016/j.cell.2014.10.011
  69. Zhou, Y., Su, Y., Li, S., Kennedy, B. C., Zhang, D. Y., Bond, A. M., Sun, Y., Jacob, F., Lu, L., Hu, P., Viaene, A. N., Helbig, I., Kessler, S. K., Lucas, T., Salinas, R. D., Gu, X., Chen, H. I., Wu, H., Kleinman, J. E., … Song, H. (2022). Molecular landscapes of human hippocampal immature neurons across lifespan. Nature, 607(7919), 527-533. https://doi.org/10.1038/s41586-022-04912-w

Dane i model mózgu

Impuls w nagłówku i w rozdziale 2: zbiór DANDI 000293, licencja CC0 (Howard i in., 2022). Mapa tempa kory: wartości skal czasu dla 180 obszarów atlasu HCP-MMP1 lewej półkuli z repozytorium autorów pracy (Gao i in., 2020; artykuł na licencji CC BY 4.0), narysowane na modelu Atlasu. Mielina 45 osób: dane dołączone do pracy, licencja CC BY 4.0 (Faizy i in., 2018). Model ciała w rozdziale o głaskaniu: Z-Anatomy (CC BY-SA 4.0) na podstawie BodyParts3D (The Database Center for Life Science, CC BY-SA 2.1 Japan); drogi sygnałów biegną po nerwach z modelu, w splocie ramiennym w uproszczeniu. Mózg w tle: powierzchnia kory ze średniej grupowej HCP S1200 (Van Essen i in., 2013), granice obszarów z atlasu HCP-MMP1 (Glasser i in., 2016). Licencje w Źródłach i podziękowaniach.

  1. Van Essen, D. C., Smith, S. M., Barch, D. M., Behrens, T. E. J., Yacoub, E., & Ugurbil, K. (2013). The WU-Minn Human Connectome Project: An overview. NeuroImage, 80, 62-79. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2013.05.041
  2. Glasser, M. F., Coalson, T. S., Robinson, E. C., Hacker, C. D., Harwell, J., Yacoub, E., Ugurbil, K., Andersson, J., Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M., & Van Essen, D. C. (2016). A multi-modal parcellation of human cerebral cortex. Nature, 536(7615), 171-178. https://doi.org/10.1038/nature18933