Wczytuję model mózgu…

Atlas mózgu

Po co mózgowi uwaga?

Do Twoich zmysłów co sekundę wpływa około 1 000 000 000 bitów. Wszystko, co robisz, to około 10 bitów na sekundę.

Resztę mózg musi odsiać, zanim cokolwiek zauważysz.

Część 1 z 4 · Po co nam uwaga · 1/2

Szacunek z teorii informacji

Ile informacji dociera do Twojego mózgu, a ile z niej wykorzystujesz?

Spójrz na pokój, w którym siedzisz. Kolory, krawędzie, światło z okna, cień pod krzesłem. Jedno oko ma około 6 milionów czopków, a razem mogą one przenieść około 1,6 miliarda bitów informacji na sekundę. Nerw wzrokowy przepuszcza już mniej więcej 100 milionów, bo siatkówka ściska sygnał, zanim go wyśle.

A ile z tego wychodzi z mózgu w postaci działania? Jieyu Zheng i Markus Meister przeliczyli na bity kilkanaście zadań, od pisania na klawiaturze po układanie kostki Rubika z zamkniętymi oczami. Zawodowa maszynistka, która pisze 120 słów na minutę, przetwarza około 10 bitów na sekundę. Mowa, czytanie czy gra w Tetrisa mieszczą się w tym samym rzędzie wielkości, od kilku do kilkudziesięciu bitów (Zheng i Meister, 2025).

Ile bitów na sekundę

skala logarytmiczna: każdy krok w prawo to 10 razy więcej

czopki jednego okaok. 1,6 mld
nerw wzrokowyok. 100 mln
Twoje działanie, np. pisanie na klawiaturzeok. 10
Wartości z pracy Zhenga i Meistera (2025). Na zwykłej osi ostatni słupek byłby ponad sto milionów razy krótszy od pierwszego, czyli niewidoczny. Mowa i czytanie to kilkadziesiąt bitów na sekundę, więc ten sam rząd wielkości co pisanie.

Między tym, co zbierają zmysły, a tym, co zostaje z tego w działaniu, autorzy liczą stosunek około 100 milionów do jednego. Piszą, że ten ogromny stosunek wciąż pozostaje w dużej mierze niewyjaśniony. Dzielą przy tym mózg na „zewnętrzny”, który obrabia szybkie i bogate sygnały zmysłów i ruchu, i „wewnętrzny”, który steruje zachowaniem za pomocą kilku bitów na sekundę.

Między jednym a drugim musi więc działać sito. To, co decyduje, który fragment świata przejdzie dalej, nazywamy uwagą.

Część 1 z 4 · Po co nam uwaga · 2/2

Obliczenia i pomiary energii

Dlaczego mózg nie przetwarza po prostu wszystkiego naraz?

Pierwszy powód jest bardzo przyziemny… energia.

20 na 100tlenu zużywanego przez organizm idzie na mózg, który stanowi około 2 na 100 masy ciała

To szacunek z przeglądu badań (Raichle i Gusnard, 2002). Peter Lennie policzył, ile kosztuje ludzką korę pojedynczy impuls nerwowy i ile takich impulsów da się opłacić z energii, którą kora dysponuje. Gdyby za wyraźny sygnał uznać 10 impulsów w ciągu 0,2 sekundy, energii starczy, żeby tak nadawał naraz mniej więcej jeden neuron na 312. Lennie łączy to wprost z uwagą. Skoro w danej chwili pracować może tylko niewielka część kory, mózg musi wybierać, która (Lennie, 2003).

Model zbudowany dla kory gryzoni prowadzi w tę samą stronę. Oszczędność energii sprzyja w nim takiemu kodowaniu, w którym naraz pracuje najwyżej około 15 na 100 neuronów (Attwell i Laughlin, 2001).

Drugi powód to rachunek, którego nie da się wykonać. Analiza złożoności obliczeniowej widzenia wykazała, że szukanie czegoś w obrazie bez żadnych ograniczeń jest zadaniem, którego nie da się rozwiązać w rozsądnym czasie. Biologiczne widzenie radzi sobie z nim tylko dzięki skrótom, a według autora wskazuje to na mechanizm uwagi, który korzysta z wiedzy o tym, czego właśnie szukasz (Tsotsos, 1990).

Trzeci widać w pamięci. Gdy ludzie mieli zapamiętać na chwilę układ kolorowych kwadratów, prawie bez błędu radzili sobie z jednym do trzech, a ich pojemność wynosiła około czterech (Luck i Vogel, 1997). Przegląd takich wąskich gardeł zaczyna się od zdania, że mimo całej swojej złożoności ludzki mózg ma bardzo ograniczoną pojemność (Marois i Ivanoff, 2005).

Tylko kto w mózgu decyduje, co przejdzie przez to sito? Zanim zajrzymy do środka, zobacz, jak to sito działa w zatłoczonej kawiarni.

Część 2 z 4 · Jak działa uwaga · 1/9

Badania u ludzi

Jak słyszysz jedną osobę w zatłoczonej kawiarni?

Ekspres syczy, przy sąsiednim stoliku ktoś się śmieje, z głośnika leci muzyka. A Ty słyszysz osobę po drugiej stronie stołu i bez trudu idziesz za tym, co mówi.

Colin Cherry sprawdził w 1953 roku, ile zostaje w głowie z rozmowy, której nie słuchasz. Badani mieli w słuchawkach dwa różne nagrania, po jednym na każde ucho, i na bieżąco powtarzali na głos jedno z nich. Z drugiego nie umieli potem przytoczyć żadnego słowa. Nie zauważali nawet, że mowa w tym uchu zmieniła się z angielskiej na niemiecką. Zauważali za to prawie zawsze, gdy męski głos zmieniał się na kobiecy, i zauważali czysty ton (Cherry, 1953).

Docierato, co rejestrują Twoje zmysłygłos, wysokość, barwa
≠
Zauważaszto, co przechodzi przez uwagętreść, znaczenie, słowa
Na przykładzie badania Cherry'ego (1953). Proste cechy dźwięku z ucha, którego nie słuchano, docierały do świadomości, a jego treść nie. To samo w widzeniu pokazują strony Atlasu o ślepocie pozauwagowej i o niewidzeniu zmian.

To nie znaczy, że ucho, którego nie słuchasz, jest głuche. Mózg dalej coś z niego wyłapuje, bo inaczej nie zauważyłby zmiany głosu. Uwaga decyduje, co z tego zostanie przetworzone do końca.

Jest jednak słowo, które czasem przechodzi przez to sito, choć nie słuchasz.

Część 2 z 4 · Jak działa uwaga · 2/9

Badania u ludzi

Dlaczego słyszysz swoje imię, choć nie słuchasz?

Rozmawiasz w gwarze i nagle przy sąsiednim stoliku pada Twoje imię. Odwracasz się, choć chwilę wcześniej z tamtej rozmowy nie docierało do Ciebie ani jedno słowo.

Neville Moray użył w 1959 roku tej samej metody co Cherry i wplótł w nagranie, którego badany nie słuchał, polecenie poprzedzone jego imieniem. Bez uprzedzenia usłyszała je średnio co trzecia osoba, 4 z 12 (Moray, 1959). W 1995 roku inny zespół wplatał w to drugie nagranie samo imię i dostał niemal ten sam wynik. Swoje imię usłyszało 9 osób z 26 (Wood i Cowan, 1995).

Kto więc słyszy swoje imię? W 2001 roku badacze wybrali osoby z najlepszymi i najsłabszymi wynikami w teście pamięci roboczej, czyli zdolności do trzymania w głowie i przetwarzania kilku rzeczy naraz. Wynik jest odwrotny, niż podpowiada intuicja.

Ile osób usłyszało swoje imię w nagraniu, którego nie słuchały

na 100 osób w grupie

niska pojemność pamięci roboczej65
wysoka pojemność pamięci roboczej20
Conway, Cowan i Bunting (2001), 40 osób: po 20 z górnej i dolnej ćwiartki wyników testu pamięci roboczej. Imię padło w uchu, którego badani nie słuchali, po 4 albo 5 minutach powtarzania tekstu z drugiego ucha.

Osoby z lepszą pamięcią roboczą rzadziej słyszały swoje imię i popełniały mniej błędów w powtarzaniu tekstu. Autorzy tłumaczą to tym, że lepiej blokują rozpraszające bodźce (Conway i in., 2001). W tym ujęciu usłyszenie własnego imienia świadczy raczej o tym, że filtr przepuścił coś, co miał zatrzymać, niż o szczególnej czujności.

Część 2 z 4 · Jak działa uwaga · 3/9

Badania u ludzi

Czy uwaga to jeden mechanizm, czy kilka?

Na starcie biegu słyszysz „Na miejsca… gotowi…” i zanim padnie strzał, jesteś w pełnej gotowości. Potem patrzysz na swój tor, a nie na trybuny. A gdy ktoś obok zrobi falstart, musisz się powstrzymać, żeby nie ruszyć razem z nim.

Michael Posner i Steven Petersen opisali uwagę jako trzy współpracujące sieci w mózgu. Pierwsza utrzymuje czujność, czyli gotowość na to, co zaraz nastąpi. Druga kieruje uwagę w wybrane miejsce. Trzecia, w ich późniejszym ujęciu nazwana wykonawczą, rozstrzyga konflikty, gdy kilka rzeczy ciągnie Cię w różne strony (Posner i Petersen, 1990; Petersen i Posner, 2012).

Wszystkie trzy da się zmierzyć jednym prostym testem. Patrzysz na krzyżyk, nad nim albo pod nim pojawia się rząd pięciu strzałek, a Ty wskazujesz, w którą stronę celuje środkowa. Raz wcześniej mignie sygnał ostrzegawczy, raz sygnał pokaże, gdzie pojawią się strzałki, a raz strzałki obok wskażą w przeciwną stronę. Każdą sieć mierzy się różnicą czasu reakcji między dwoma rodzajami prób. U 40 dorosłych te trzy wyniki prawie ze sobą nie korelowały, co autorzy uznali za znak, że sieci działają w dużej mierze niezależnie (Fan i in., 2002).

Pokaż sieć

Wybierz sieć. Przeczytasz, co robi na co dzień, zobaczysz, jak mierzy ją test strzałek, a mózg pokaże, gdzie pracuje.

Bez sygnału
Sygnał ostrzegawczy

Wybierz sieć powyżej, a zobaczysz dwie próby testu, które ją odróżniają.

Test sieci uwagi w zwolnionym tempie: w badaniu sygnał trwał 0,1 s, a strzałki pojawiały się 0,4 s po nim, nad albo pod krzyżykiem. Różnice czasu reakcji to średnie 40 dorosłych (Fan i in., 2002).

Rezonans pokazuje, gdzie aktywność rośnie, a nie który obszar jest niezbędny. Dowody przyczynowe opisuje rozdział o kierowaniu uwagi.

Część 2 z 4 · Jak działa uwaga · 4/9 · sieć czujności

Badania na małpach i teoria

Dlaczego zbyt spokojny i zbyt zdenerwowany mózg gorzej się skupia?

Rano przed kawą słowa w mailu przelatują Ci przed oczami. Przed ważną prezentacją wyłapujesz każdy szelest, tylko nie to, co masz zrobić. Gdzieś pomiędzy leży stan, w którym pracuje się najlepiej.

Gary Aston-Jones i Jonathan Cohen powiązali to z miejscem sinawym, maleńkim jądrem w pniu mózgu, które rozsyła noradrenalinę po całej korze. W ich teorii jądro to pracuje w dwóch trybach. W trybie fazowym jego neurony spokojnie czekają i odpowiadają krótką serią impulsów, gdy pojawi się coś ważnego dla zadania.

U małp taka seria zaczynała się około 0,1 sekundy po bodźcu i około 0,2 sekundy przed reakcją. W trybie tonicznym neurony strzelają stale i szybciej, a uwaga łatwiej ucieka do innych rzeczy. Autorzy zestawiają ten przebieg z odwróconym U, znanym w psychologii jako prawo Yerkesa i Dodsona (Aston-Jones i Cohen, 2005).

Przesuń pobudzenie

sennośćskupienierozbiegana uwaga sprawność

Impulsy neuronu miejsca sinawego. Kreski u góry to chwile, w których pojawia się coś ważnego dla zadania.

Schemat według teorii Aston-Jonesa i Cohena (2005), a nie zapis z badania.

Czujność słabnie też z czasem. W długim, monotonnym zadaniu wykrywanie sygnałów spada, a badania nad tym spadkiem trwają od 1948 roku (Klein i Feltmate, 2025).

Czujność decyduje o gotowości. Dokąd pójdzie uwaga, decyduje druga sieć.

Część 2 z 4 · Jak działa uwaga · 5/9 · sieć kierowania

Badania u ludzi i na małpach

Czy możesz skupić uwagę na czymś, na co nie patrzysz?

Spójrz na ostatnie słowo tego zdania i nie ruszając oczami, zwróć uwagę na lewy brzeg ekranu. Udało się? Wzrok został w miejscu, a uwaga przesunęła się obok.

Michael Posner zmierzył to w prosty sposób. Badani patrzyli w środek ekranu, a strzałka podpowiadała, po której stronie pojawi się bodziec. Podpowiedź była trafna w 80 na 100 prób. Gdy była trafna, ludzie reagowali szybciej, a gdy myliła, wolniej, choć oczy przez cały czas stały w miejscu. Zysk i strata były mniej więcej tej samej wielkości (Posner, 1980). Dlatego okulografia, czyli eye-tracking, pokazuje, gdzie patrzysz, ale nie zawsze to, na czym skupiasz uwagę.

Kto przesuwa uwagę? Maurizio Corbetta i Gordon Shulman opisali dwie sieci. Grzbietowa, z bruzdą śródciemieniową i polem czołowym oka, kieruje uwagę tam, gdzie chcesz. Brzuszna, z połączeniem skroniowo-ciemieniowym i dolną korą czołową, działa głównie w prawej półkuli i przerywa bieżące skupienie, gdy pojawi się coś ważnego i nieoczekiwanego. Autorzy nazywają ją bezpiecznikiem (Corbetta i Shulman, 2002).

Badania na małpach pokazały, że pole czołowe oka steruje nie tylko ruchami oczu, ale i uwagą. Tirin Moore i Mazyar Fallah pobudzali je prądem tak słabym, że oko się nie ruszało. Małpy lepiej radziły sobie wtedy z zadaniem wymagającym uwagi, ale tylko wtedy, gdy bodziec był w miejscu, które pobudzony fragment pola reprezentował (Moore i Fallah, 2001). Takie samo słabe pobudzenie wzmacniało odpowiedzi neuronów kory wzrokowej V4 na bodziec w tym miejscu (Moore i Armstrong, 2003). Obszar, który planuje ruchy oczu, przesuwa więc uwagę także wtedy, gdy oczy stoją.

A co się dzieje, gdy zostaje uszkodzona prawa półkula, w której przeważa sieć brzuszna?

Część 2 z 4 · Jak działa uwaga · 6/9 · sieć kierowania

Badania u chorych po udarze

Co się dzieje, gdy uwaga traci połowę świata?

Po udarze prawej półkuli niektórzy chorzy przestają reagować na to, co dzieje się po ich lewej stronie. Nie odpowiadają osobie, która mówi z lewej, nie zauważają przedmiotów po tej stronie, choć oczy mają sprawne. Lekarze nazywają to zaniedbywaniem jednostronnym.

38 na 100chorych po udarze prawej półkuli miało zaniedbywanie jednostronne, po udarze lewej 18 na 100

Tyle wyszło w przeglądzie 41 badań z 6324 chorymi (Esposito i in., 2021).

Dlaczego częściej prawa półkula? Corbetta i Shulman łączą zaniedbywanie z uszkodzeniem prawostronnej sieci brzusznej, tej, która przerywa skupienie, gdy dzieje się coś ważnego. Uszkodzenie zaburza też pracę sieci grzbietowej i równowagę między półkulami (Corbetta i Shulman, 2011).

Sieci to jednak poziom całego mózgu. Co w tym czasie dzieje się w pojedynczym neuronie?

Część 2 z 4 · Jak działa uwaga · 7/9

Badania na małpach

Co dzieje się w neuronie, gdy na czymś się skupiasz?

Każdy neuron kory wzrokowej odpowiada tylko za wycinek pola widzenia. W korze V4 taki wycinek bywa na tyle duży, że mieszczą się w nim dwa przedmioty naraz. Na który z nich neuron ma odpowiadać?

Jeffrey Moran i Robert Desimone zapisali aktywność 74 neuronów kory V4 u dwóch małp. W polu każdego neuronu stały dwa bodźce, na jeden neuron odpowiadał żywo, na drugi słabo. Gdy małpa skupiała uwagę na tym pierwszym, neuron odpowiadał mocno. Gdy skupiała ją na drugim, odpowiedź u większości neuronów spadała o ponad połowę, choć pierwszy bodziec dalej stał na swoim miejscu. Neuron zachowywał się tak, jakby jego pole skurczyło się wokół tego, na czym małpa skupiała uwagę.

W pierwszorzędowej korze wzrokowej V1 pola neuronów są za małe na dwa bodźce. Gdy drugi bodziec stał tuż obok pola, uwaga nie zmieniała tam odpowiedzi (Moran i Desimone, 1985).

Przełącz uwagę małpy

siła odpowiedzi neuronu

Schemat. Neuron lubi czerwony pasek, a na zielony prawie nie odpowiada; oba stoją w jego polu. Przy uwadze na zielony odpowiedź spada do 36 na 100 odpowiedzi przy uwadze na czerwony, czyli do mediany z badania Morana i Desimone'a (1985).

Robert Desimone i John Duncan opisali to jako rywalizację. Przedmioty w polu widzenia konkurują o ograniczoną moc przetwarzania, a uwaga przechyla szalę na korzyść jednego z nich (Desimone i Duncan, 1995). Model normalizacji pokazuje, że jeden prosty model odtwarza różne skutki uwagi opisywane w kolejnych badaniach, zależnie od bodźców i od tego, jak szeroko rozłożona jest uwaga (Reynolds i Heeger, 2009).

Późniejsze, dokładniejsze pomiary pokazały, że także pojedynczy bodziec w polu neuronu uwaga umiarkowanie wzmacnia. W tych pomiarach odpowiedzi 262 neuronów V4 rosły o 26 na 100, a 135 neuronów V1 tylko o 8 na 100 (mediany). Neurony dalej najmocniej odpowiadały na te same orientacje kresek, rosła tylko siła odpowiedzi (McAdams i Maunsell, 1999). Uwaga działa też na cechę, a nie tylko na miejsce. Gdy małpa skupiała uwagę na ruchu w jednym kierunku, neurony kory MT nastawione na ten kierunek odpowiadały mocniej na bodziec we własnym polu, choć śledzony ruch był w zupełnie innym miejscu (Treue i Martínez Trujillo, 1999).

Część 2 z 4 · Jak działa uwaga · 8/9

Badania u ludzi

Czy uwaga zmienia to, co widzisz?

Na ekranie stoją obok siebie dwa blade krążki w paski. Coś przyciąga Twoją uwagę do jednego z nich. Czy wygląda wtedy tak samo jak drugi?

Marisa Carrasco, Sam Ling i Sarah Read sprawdzili to w kilku eksperymentach z udziałem 69 osób. Tuż przed pojawieniem się krążków krótki sygnał w miejscu jednego z nich przyciągał tam uwagę. Badani mieli wskazać, który krążek wydaje im się bardziej kontrastowy. Krążek, na który zwróciła się uwaga, wyglądał na wyraźniejszy, niż był (Carrasco i in., 2004).

Kontrast krążka i to, jak wyglądał z przyciągniętą uwagą

kontrast w procentach

krążek o kontraście 3,5%3,5
…z uwagą wyglądał jak6
krążek o kontraście 6%6
…z uwagą wyglądał jak8,5
krążek o kontraście 16%16
…z uwagą wyglądał jak22
Carrasco, Ling i Read (2004). Szare słupki to kontrast na ekranie, niebieskie to kontrast, jaki widzieli badani, gdy krążek przyciągał ich uwagę.
6%
8,5%
Tyle wynosi ta różnica na Twoim ekranie. Ekrany różnie odwzorowują kontrast, więc to tylko ilustracja.

Gdy między sygnałem a krążkami mijało pół sekundy, efekt znikał. Mimowolne przyciągnięcie uwagi trwa bardzo krótko (Carrasco i in., 2004).

Część 2 z 4 · Jak działa uwaga · 9/9

Badania u ludzi

Co gubisz w ułamku sekundy po tym, jak coś zauważysz?

Uwaga ma granice nie tylko w przestrzeni, ale i w czasie. Spróbuj, zanim przeczytasz dalej.

Zobaczysz szybki strumień liter, około dziesięciu na sekundę. Jedna z nich jest niebieska. Zapamiętaj ją i sprawdź, czy gdzieś po niej przemknęło X. Po każdym strumieniu odpowiesz na dwa pytania. Prób jest 20, to mniej więcej półtorej minuty.

Najlepiej przy pełnej jasności ekranu. Odpowiedzi zostają w Twojej przeglądarce i nigdzie nie trafiają.

W klasycznym badaniu z 1992 roku 10 osób oglądało litery co 90 ms. Gdy badani mieli zapamiętać białą literę (u nas niebieską), X, które pojawiało się między 180 a 450 ms po niej, wykrywali rzadziej niż w 60 na 100 przypadków. Gdy białą literę mogli zignorować, X wykrywali w co najmniej 85 na 100 przypadków na każdej pozycji.

X tuż za białą literą zwykle przechodziło (82 na 100), a po około 0,54 sekundy wykrywanie wracało do normy. Autorzy nazwali to mrugnięciem uwagi (Raymond i in., 1992).

Mózg zajęty pierwszą rzeczą przez chwilę nie ma miejsca na drugą. Marois i Ivanoff zauważyli, że mrugnięcie uwagi i spowolnienie przy dwóch zadaniach naraz angażują częściowo te same obszary, z wyraźnym nakładaniem się w bocznej korze czołowej, i zaproponowali, że to może być wspólne wąskie gardło (Marois i Ivanoff, 2005). Tak dochodzimy do wielozadaniowości.

Część 3 z 4 · Wielozadaniowość · 1/6

Badania u ludzi

Czy mózg w ogóle umie robić dwie rzeczy naraz?

Odpisujesz na wiadomość w czasie spotkania na wideo. Masz wrażenie, że robisz obie rzeczy jednocześnie. Mogłoby się intuicyjnie wydawać, że mózg po prostu dzieli pracę na dwie połowy.

Psychologia sprawdza to od dziesięcioleci najprostszą metodą. Dwa bodźce pojawiają się krótko po sobie i na każdy trzeba szybko odpowiedzieć. Im krótszy odstęp, tym bardziej spóźnia się odpowiedź na drugi (Marois i Ivanoff, 2005). Harold Pashler, który zebrał te badania, pisze o upartym wąskim gardle, przez które musi przejść wybór każdej odpowiedzi, a prawdopodobnie także wydobywanie czegoś z pamięci (Pashler, 1994).

Zespół René Maroisa szukał tego gardła w mózgu. 14 osób w skanerze odpowiadało na dźwięk ręką i na obraz głosem, a odstęp między bodźcami był krótki albo długi. Przy krótkim odstępie szczyt aktywności lewej tylnej części bocznej kory przedczołowej związanej z drugim zadaniem przesuwał się w czasie razem z tym, jak długo trwało pierwsze. Ten obszar, a być może także górna przyśrodkowa kora czołowa, nie umiał przetworzyć dwóch decyzji naraz, więc drugą odkładał na później (Dux i in., 2006).

Wróć na chwilę do 10 bitów na sekundę z początku strony. Zheng i Meister stawiają przy nich to samo pytanie. Dlaczego potrafimy myśleć tylko o jednej rzeczy naraz?

Skoro nie da się podjąć dwóch decyzji naraz, wielozadaniowość w praktyce oznacza szybkie przełączanie się z zadania na zadanie (Kirschner i De Bruyckere, 2017). Ile kosztuje każde przełączenie, sprawdzisz na sobie.

Sprawdź na sobie

Ile kosztuje Cię jedno przełączenie?

Na ekranie zobaczysz cyfrę i literę, na przykład 7 K. Kolor ramki mówi, co oceniasz.

  1. Niebieska ramka: czy cyfra jest parzysta, czy nieparzysta?
  2. Pomarańczowa ramka: czy litera jest samogłoską, czy spółgłoską?
  3. Lewy przycisk to parzysta / samogłoska, prawy to nieparzysta / spółgłoska. Na klawiaturze F i J.
  4. Najpierw dwa krótkie bloki z jednym zadaniem, potem blok, w którym zadania zmieniają się co dwie próby. Odpowiadaj szybko, ale bez zgadywania.

Odpowiedzi zostają w Twojej przeglądarce i nigdzie nie trafiają. Na telefonie trzymaj go oburącz i odpowiadaj kciukami.

Część 3 z 4 · Wielozadaniowość · 2/6

Badania u ludzi

Ile kosztuje każde przełączenie?

W klasycznym badaniu 12 osób przełączało się między zasadami klasyfikowania figur. Każda zmiana zadania kosztowała średnio 975 ms, a im bardziej złożone były zasady, tym więcej kosztowała (Rubinstein i in., 2001). Gdy ludzie mają czas, żeby przygotować się do zmiany, koszt maleje, ale nie znika (Monsell, 2003; Kiesel i in., 2010).

W pracy rzadko przełączasz się co sekundę. Gloria Mark z zespołem przez dwa tygodnie zapisywała, co 40 pracowników umysłowych robi na komputerze. Mediana czasu skupienia na jednym ekranie wynosiła 40 sekund (Mark i in., 2016).

A jeśli przerwa trwa tylko chwilę? W dwóch eksperymentach z udziałem 300 osób badacze przerywali zadanie z ustaloną kolejnością kroków. Wystarczyły przerwy na przepisanie dwóch liter, trwające średnio 2,8 sekundy, mniej więcej tyle, ile trwa jeden krok zadania, żeby odsetek pomyłek w kolejności zaraz po powrocie podwoił się, z 2,0 do 4,3 na 100. Przy przerwach trwających średnio 4,4 sekundy pomyłek było ponad trzy razy więcej (Altmann i in., 2014).

Ludzie bronią się przed przerwami, przyspieszając. W innym badaniu Glorii Mark 48 osób odpowiadało na maile, raz bez przerw, raz z przerwami na ten sam albo na inny temat, telefonem lub komunikatorem. Z przerwami, nie licząc samych przerw, kończyli szybciej, w około 20,3 i 20,6 minuty wobec 22,8 minuty, i bez straty jakości. Po 20 minutach takiej pracy zgłaszali jednak wyraźnie większy stres, frustrację i presję czasu (Mark i in., 2008).

Część kosztu zostaje z Tobą po przełączeniu. Sophie Leroy nazwała to pozostałością uwagi. Kto zostawia zadanie niedokończone, dalej o nim myśli przy następnym i gorzej je wykonuje. W jej eksperymentach samo dokończenie poprzedniego zadania nie wystarczało, pomagało dopiero dokończenie go pod presją czasu (Leroy, 2009).

Część 3 z 4 · Wielozadaniowość · 3/6

Mit i jego źródło

Czy naprawdę skupiasz się krócej niż złota rybka?

Od 2015 roku krąży liczba, według której człowiek skupia się średnio przez 8 sekund, krócej niż złota rybka z jej 9 sekundami, a jeszcze w 2000 roku skupiał się przez 12.

Nie obronił się

Źródłem jest raport kanadyjskiego oddziału Microsoftu. Przy tych liczbach raport nie powołuje się na własny pomiar, tylko na serwis Statistic Brain (Microsoft Canada, 2015). Dziennikarze BBC i „The Wall Street Journal” szukali badań, które stałyby za tymi liczbami, i nie znaleźli żadnego (Maybin, 2017; McGinty, 2017). Neil Bradbury zauważa przy tym, że nikt nie wie, jak w ogóle zmierzyć czas uwagi złotej rybki (Bradbury, 2016).

Zapytany przez „The Wall Street Journal” Michael Posner, ten od trzech sieci uwagi, mówił, że nie ma prawdziwych dowodów, by czas skupienia zmienił się od końca XIX wieku (McGinty, 2017). Gemma Briggs z Open University zwracała uwagę w BBC, że czas skupienia zależy od zadania, więc pojęcie średniego czasu skupienia nie ma większego sensu (Maybin, 2017).

Krótkie są za to przeskoki między ekranami, opisane w poprzednim rozdziale. To jednak miara tego, jak często zmieniasz okno, a nie tego, jak długo potrafisz się skupić.

Część 3 z 4 · Wielozadaniowość · 4/6

Badania u ludzi

Czy są ludzie, którzy naprawdę potrafią robić dwie rzeczy naraz?

Każdy zna kogoś, kto mówi o sobie, że świetnie łączy kilka zadań naraz.

Jason Watson i David Strayer posadzili 200 osób w symulatorze jazdy. Raz tylko prowadziły, raz prowadziły i jednocześnie, przez zestaw głośnomówiący, zapamiętywały słowa i sprawdzały proste działania matematyczne. Zdecydowana większość wypadła gorzej, gdy robiła oba zadania naraz.

5 na 200osób prowadziło i jednocześnie zapamiętywało słowa i sprawdzało działania bez spadku wyników w co najmniej 3 z 4 miar

Gdyby decydował sam przypadek, takich osób byłoby około 0,16 na 100, a było 2,5 na 100 (Watson i Strayer, 2010). W skanerze, w innym zadaniu pamięciowym, w którym obie grupy wypadły podobnie, przy rosnącym obciążeniu ich mózgi aktywowały się słabiej w przedniej części zakrętu obręczy i w biegunie czołowym. Autorzy uznają to za oszczędniejszą pracę. Badanie objęło 8 takich osób i 8 dobranych do nich osób porównawczych (Medeiros-Ward i in., 2015).

Zanim przeczytasz dalej: jak oceniasz swoją umiejętność robienia kilku rzeczy naraz?

W badaniu 277 studentów 193 osoby, czyli 70 na 100, uznały, że radzą sobie lepiej niż przeciętnie (Sanbonmatsu i in., 2013). Lepiej niż połowa grupy może jednak z definicji radzić sobie najwyżej połowa.

I tu robi się najciekawiej. W tym samym badaniu studentów z Utah im częściej ktoś korzystał z kilku mediów naraz albo rozmawiał przez telefon za kierownicą, tym słabiej wypadał w teście, w którym trzeba jednocześnie liczyć i zapamiętywać. Związek był słaby, ale szedł w tę stronę. Własna ocena tej umiejętności nie wiązała się z prawdziwym wynikiem (Sanbonmatsu i in., 2013).

Część 3 z 4 · Wielozadaniowość · 5/6

Symulatory jazdy i metaanaliza

Czy zestaw głośnomówiący chroni przed rozproszeniem?

Przepisy drogowe zwykle zakazują trzymania telefonu w ręku, a rozmowę przez zestaw głośnomówiący dopuszczają. Stoi za tym założenie, że problemem jest zajęta ręka.

David Strayer i William Johnston sprawdzili to w prostym zadaniu komputerowym, które naśladowało jazdę. W czasie rozmowy przez telefon badani przeoczali dwa razy więcej czerwonych świateł i wolniej reagowali na te, które zauważyli. Telefon w ręku i zestaw głośnomówiący wypadły tak samo, a słuchanie radia nie szkodziło (Strayer i Johnston, 2001).

Jeden kierowca rozmawia przez telefon, drugi ma 0,8 promila alkoholu we krwi. Który zaczyna hamować później?

W symulatorze kierowcy w czasie rozmowy zaczynali hamować średnio później niż po alkoholu. Szczegóły poniżej (Strayer i in., 2006).

W 2006 roku zespół Davida Strayera porównał w symulatorze kierowców rozmawiających przez telefon z kierowcami po alkoholu, z 0,08% alkoholu we krwi, czyli 0,8 promila. 40 osób jechało za samochodem, który co chwilę hamował. W czasie rozmowy zaczynały hamować średnio po 849 ms, bez rozmowy po 777 ms, a po alkoholu po 779 ms. Trzy najechania na poprzedzające auto zdarzyły się wyłącznie w czasie rozmowy. Po alkoholu kierowcy jeździli za to bliżej i hamowali mocniej (Strayer i in., 2006).

0,25 so tyle średnio wydłużał się czas reakcji kierowcy przy zadaniach z telefonem, w 26 badaniach z 1170 osobami; przy 50 km/h to około 3,5 metra drogi

Tak wyszło w metaanalizie zespołu Jeffa Cairda. Sama rozmowa wydłużała czas reakcji średnio o 0,14 s, a telefon w ręku i zestaw głośnomówiący dawały podobne opóźnienie (Caird i in., 2008).

A gdy telefon tylko zabrzęczy? 166 studentów wykonywało zadanie wymagające ciągłej uwagi. Części z nich badacze, bez ich wiedzy, wysyłali w tym czasie SMS-y albo dzwonili na ich własne telefony. Samo powiadomienie, bez odbierania, pogarszało wykonanie zadania, a skala tego pogorszenia przypominała skutki aktywnego korzystania z telefonu w innych badaniach (Stothart i in., 2015).

Część 3 z 4 · Wielozadaniowość · 6/6

Replikacje i metaanalizy

Czy sam telefon na biurku zabiera Ci uwagę?

Telefon leży obok klawiatury, ekranem w dół. Nic nie dzwoni. Czy i tak zabiera Ci uwagę? Część głośnych twierdzeń o telefonach i wielozadaniowości przeszła sprawdzian powtórzeń, a część nie.

Obronił się częściowo

Leżący obok telefon obniża sprawność umysłową

Zespół Adriana Warda przydzielił 520 osób do trzech grup. Telefon leżał na biurku, w kieszeni albo w innym pokoju. Osoby z telefonem na biurku wypadły w testach pamięci roboczej i rozumowania gorzej niż te, których telefon był w innym pokoju (Ward i in., 2017).

Prerejestrowana replikacja drugiego eksperymentu nie znalazła żadnej różnicy (Ruiz Pardo i Minda, 2022). Metaanaliza 56 wyników z 27 badań, łącznie ponad 7 tysięcy osób, znalazła tylko słaby efekt w pamięci roboczej, znacznie mniejszy niż w pierwszym badaniu, i nic pewnego dla pozostałych funkcji (Parry, 2024). W innej metaanalizie efekt ogólny i efekt dla pamięci były małe, ale istotne, a dla uwagi bliski zera (Böttger i in., 2023).

Trwa spór

Kto robi wiele rzeczy naraz w mediach, gorzej kontroluje uwagę

W głośnym badaniu z 2009 roku osoby, które dużo korzystały z kilku mediów naraz, gorzej odfiltrowywały nieistotne bodźce i wolniej przełączały się między zadaniami (Ophir i in., 2009). W dwóch powtórzeniach istotny wynik dało tylko 5 z 14 testów, a w metaanalizie efekt był mały i po korekcie na nieopublikowane wyniki zerowe spadał prawie do zera (Wiradhany i Nieuwenstein, 2017). Anthony Wagner, współautor pierwszego badania, pisał w 2018 roku z Meliną Uncapher, że wyniki są niespójne, choć przeważają te o słabszych wynikach osób robiących dużo rzeczy naraz (Uncapher i Wagner, 2018). U 80 młodych dorosłych chwilowe spadki uwagi tuż przed przypominaniem, widoczne w EEG i w średnicy źrenicy, zapowiadały zapominanie, a osoby, które więcej robiły naraz w mediach, częściej miały takie spadki i gorzej pamiętały. To badanie pokazuje związek, a nie przyczynę (Madore i in., 2020).

Obronił się

Wielozadaniowość przy czytaniu na czas pogarsza rozumienie

Metaanaliza 22 badań z losowym przydziałem do grup wykazała, że robienie czegoś innego w trakcie czytania pogarsza rozumienie tekstu. Najmocniej wtedy, gdy czas był ograniczony. Kto czytał we własnym tempie, rozumiał prawie tyle samo, ale czytał wyraźnie dłużej (Clinton-Lisell, 2021).

Telefon można wyciszyć. A co z myślami, które odpływają same?

Część 4 z 4 · Uwaga na co dzień · 1/2

Badania u ludzi

Gdzie jesteś, gdy myślami jesteś gdzie indziej?

Dochodzisz do końca strony i nie wiesz, co na niej było. Oczy czytały, a myśli były zupełnie gdzie indziej.

Matthew Killingsworth i Daniel Gilbert zbierali przez aplikację w telefonie odpowiedzi od ludzi w losowych chwilach dnia. Pytali, co robią, jak się czują i czy myślą o czymś innym niż to, co robią.

Jak myślisz, w ilu na 100 losowych chwil dnia myślisz o czymś innym niż to, co robisz?

W badaniu wyszło 46,9 na 100 (Killingsworth i Gilbert, 2010).

46,9 na 100losowych chwil u 2250 dorosłych z 83 krajów przypadało na myśli o czymś innym niż bieżąca czynność

Przy każdej czynności z wyjątkiem seksu myśli błądziły w co najmniej 30 na 100 chwil. Błądzenie myśli nie szło przy tym w parze z lepszym nastrojem. Przy przyjemnych myślach ludzie nie byli szczęśliwsi niż przy tym, co akurat robili, a przy neutralnych i nieprzyjemnych byli wyraźnie mniej szczęśliwi. Analiza kolejnych odpowiedzi w czasie wskazywała według autorów, że to raczej błądzenie myśli psuło nastrój niż odwrotnie (Killingsworth i Gilbert, 2010).

Zespół Kaliny Christoff zatrzymywał 15 osób w trakcie nudnego zadania w skanerze i pytał, o czym myślą. Przy błądzeniu myśli pracowała sieć domyślna, między innymi z przedklinkiem i brzuszną częścią przedniego zakrętu obręczy, a razem z nią sieć wykonawcza, z grzbietową częścią przedniego zakrętu obręczy i grzbietowo-boczną korą przedczołową. Najmocniej wtedy, gdy ludzie nie zauważali, że odpłynęli (Christoff i in., 2009).

Przy czytaniu myśli błądzą przez mniej więcej 20 do 30 na 100 czasu (D'Mello i Mills, 2021). We francuskim badaniu 955 kierowców rannych w wypadkach intensywne błądzenie myśli tuż przed wypadkiem zgłaszało 17 na 100 tych, którzy wypadek spowodowali, i 9 na 100 tych, którzy go nie spowodowali. To badanie obserwacyjne, więc pokazuje związek, a nie przyczynę (Galéra i in., 2012).

Skoro myśli odpływają przez prawie połowę chwil, czy uwagę da się wytrenować?

Część 4 z 4 · Uwaga na co dzień · 2/2

Przeglądy i metaanalizy

Czy uwagę da się wytrenować?

Aplikacje do ćwiczenia mózgu obiecują lepsze skupienie po kilku minutach dziennie. Zespół Daniela Simonsa przejrzał badania, na które powołują się firmy i naukowcy wspierający takie programy. Znalazł mnóstwo dowodów, że ćwiczenia poprawiają wynik w ćwiczonych zadaniach, a niewiele, że ta poprawa przenosi się na zadania odległe i na codzienne życie. Żadne z cytowanych badań nie spełniało wszystkich warunków, które autorzy uznają za konieczne w dobrym badaniu (Simons i in., 2016).

Medytacja uważności wypada skromniej, niż obiecują reklamy, ale lepiej niż zero. Metaanaliza 87 badań znalazła mały korzystny wpływ na uwagę, nieco większy na kontrolę wykonawczą, i to tylko na niektóre jej składowe (Sumantry i Stewart, 2021).

Rozdziały o przełączaniu podpowiadają prostszą drogę niż trening. Mniej przełączeń, wyciszone powiadomienia i domykanie zadań z wyznaczonym terminem nie wymagają ćwiczeń, tylko innego ustawienia dnia.

Dla dociekliwych · 1/2

Badania u ludzi i na zwierzętach

Jak uwaga wygląda w EEG i w innych pomiarach mózgu?

Już w 1973 roku zespół Stevena Hillyarda uchwycił uwagę w EEG. Badani słuchali krótkich dźwięków w obu uszach i śledzili te w jednym z nich. Fala N1, która pojawia się w zapisie około 80 do 110 ms po dźwięku, była wyraźnie większa dla dźwięków w uchu, na którym skupiali uwagę. Gdy badani przestawali skupiać się na danym uchu, ta fala dla dźwięków w nim malała średnio o 30 do 44 na 100 (Hillyard i in., 1973).

Uśrednij zapis EEG

ucho, na którym skupiasz uwagędrugie ucho

Schemat, a nie zapis z badania. Pojedyncza próba ginie w szumie EEG, dlatego fale uśrednia się z wielu dźwięków. Fala N1 jest ujemna i jak w wielu pracach o EEG rysujemy ją w górę. Dla drugiego ucha jest niższa o około 37 na 100, w środku przedziału 30 do 44 na 100 z badania Hillyarda i in. (1973).

Mózg przygotowuje się zawczasu. Gdy ludzie czekali na bodziec w wybranym miejscu, aktywność kory wzrokowej rosła, zanim cokolwiek się pojawiło, a w korze czołowej i ciemieniowej rosła jeszcze mocniej (Kastner i in., 1999).

Nie tylko EEG zdradza stan mózgu. Ślad pracy miejsca sinawego, które wiąże się z czujnością, widać nawet w źrenicy, choć nie da się z niej odczytać tej pracy dokładnie. U małp jego aktywność wyprzedzała zmiany średnicy źrenicy, i to z dokładnością do pojedynczych impulsów. Podobny, choć opóźniony związek miały wzgórki czworacze i kora zakrętu obręczy (Joshi i in., 2016).

Uwaga zmienia też rytm. W korze V4 neurony przetwarzające bodziec, na którym małpa skupiała uwagę, lepiej zgrywały się w szybkim rytmie gamma, od 35 do 90 Hz, a słabiej w rytmach wolnych (Fries i in., 2001). Rola tego zgrania jest jednak przedmiotem sporu (Moore i Zirnsak, 2017).

Z mapy połączeń całego mózgu w rezonansie dało się z dużą trafnością przewidzieć, jak dobrze 25 osób utrzyma uwagę w długim, monotonnym zadaniu. Ten sam wzór połączeń w pewnym stopniu przewidywał też nasilenie objawów ADHD u dzieci i nastolatków z innego zbioru danych (Rosenberg i in., 2016).

Dla dociekliwych · 2/2

Badania na małpach i myszach

Czy uwaga podgłaśnia sygnał, czy ucisza szum?

Wyobraź sobie chór, w którym wszyscy razem przyspieszają i zwalniają. Każdy z osobna śpiewa poprawnie, a jednak całość faluje i trudno z niej wyłowić melodię. Neurony też mają takie wspólne wahania.

Marlene Cohen i John Maunsell zapisali naraz aktywność wielu neuronów V4 u dwóch małp. Uwaga wzmacniała ich odpowiedzi, ale przede wszystkim zmniejszała wahania, które sąsiednie neurony mają wspólnie. Policzyli, ile każda z tych zmian daje do tego, jak dobrze da się odczytać sygnał z całej grupy neuronów.

Głośniejneurony odpowiadają mocniejodpowiada za ok. 10 na 100 poprawy
≠
Wyraźniejmniej wspólnego szumuodpowiada za ponad 80 na 100 poprawy
Cohen i Maunsell (2009), zapisy z kory V4 dwóch małp. Wynik dotyczy odczytu sygnału z grupy neuronów, a nie pojedynczego neuronu.

Inny zespół zmierzył to samo na parach neuronów. Korelacja ich wolnych wahań spadała przy uwadze mniej więcej o połowę, z 0,068 do 0,034 (Mitchell i in., 2009).

Skąd kora wie, gdzie jest uwaga? Część odpowiedzi leży głęboko pod nią, we wzgórzu. U małp pulwinar, tylna część wzgórza, zgrywał rytm aktywności obszarów kory, które wymieniały ze sobą informacje, i robił to zależnie od tego, gdzie kierowała się uwaga (Saalmann i in., 2012). U myszy kora przedczołowa regulowała przez jądro siatkowate wzgórza, ile sygnału ze zmysłów przepuszcza wzgórze dalej. Zachowanie zależało od tej rozmowy kory przedczołowej ze wzgórzem, a nie od kory czuciowej (Wimmer i in., 2015).

Uwaga ma też swoją chemię. Noradrenalina z miejsca sinawego wiąże się z czujnością, a acetylocholina z kierowaniem uwagi (Petersen i Posner, 2012). U małp mała dawka acetylocholiny podana tuż przy neuronach kory V1 wzmacniała różnicę między odpowiedzią na bodziec, na którym małpa skupiała uwagę, i na ten, który ignorowała. Zablokowanie receptorów muskarynowych tę różnicę osłabiało, a zablokowanie nikotynowych nie zmieniało jej w żaden stały sposób (Herrero i in., 2008).

Co z tego wynika

Co zrobić z tą wiedzą? Kilka wniosków opartych na badaniach z tej strony.

Wielozadaniowość

Jedna rzecz naraz

Według teorii wąskiego gardła mózg zwykle nie podejmuje dwóch decyzji naraz, więc kilka zadań oznacza przełączanie. Każde przełączenie kosztuje czas, a nawet 2,8 sekundy przerwy podwajało pomyłki w zadaniu z kolejnymi krokami (Altmann i in., 2014).

Po co uwaga

Twój mózg nie przerobi wszystkiego

Zmysły zbierają około miliarda bitów na sekundę, a działanie mieści się w rzędzie wielkości około 10 bitów na sekundę (Zheng i Meister, 2025). Uwaga decyduje, co z tej różnicy przejdzie dalej.

Za kierownicą

Zestaw głośnomówiący nie wystarczy

Rozmowa przez telefon wydłuża czas reakcji kierowcy, a zestaw głośnomówiący daje podobne opóźnienie jak telefon w ręku (Caird i in., 2008; Strayer i in., 2006).

Powiadomienia

Wycisz telefon przy ważnym zadaniu

Samo powiadomienie, bez odbierania, pogarszało wykonanie zadania wymagającego ciągłej uwagi (Stothart i in., 2015). Telefon, który tylko leży obok, ma znacznie słabszy wpływ, niż ogłoszono w 2017 roku.

Samoocena

Nie ufaj poczuciu, że świetnie łączysz zadania

Ocena własnej wielozadaniowości nie wiązała się z prawdziwym wynikiem, a częściej łączyli zadania ci, którzy radzili sobie z tym słabiej (Sanbonmatsu i in., 2013).

Dokończ

Domykaj zadania z wyznaczonym terminem

Niedokończone zadanie zostawia pozostałość uwagi, która obniża wynik w kolejnym. W badaniach Sophie Leroy pomagało dopiero dokończenie poprzedniego zadania pod presją czasu, samo dokończenie nie wystarczało (Leroy, 2009).

Pobudzenie

Ani za spokojnie, ani za nerwowo

Teoria miejsca sinawego opisuje odwrócone U: najlepiej pracuje się przy średnim pobudzeniu (Aston-Jones i Cohen, 2005). To teoria, a nie przepis na konkretny poziom kawy.

Mity

8 sekund to liczba bez badania

Nikt nie zmierzył, że skupiasz się krócej niż złota rybka (McGinty, 2017; Maybin, 2017).

Trening

Aplikacje uczą głównie tego, co się w nich ćwiczy

Ćwiczenia poprawiają wynik w ćwiczonym zadaniu, a słabo przenoszą się na codzienne życie (Simons i in., 2016).

Ta strona opisuje wyniki badań i nie zastępuje porady specjalisty.

Źródła i siła dowodów

Na ile to pewne?

Bibliografia

  1. Altmann, E. M., Trafton, J. G., & Hambrick, D. Z. (2014). Momentary interruptions can derail the train of thought. Journal of Experimental Psychology: General, 143(1), 215-226. https://doi.org/10.1037/a0030986
  2. Aston-Jones, G., & Cohen, J. D. (2005). An integrative theory of locus coeruleus-norepinephrine function: Adaptive gain and optimal performance. Annual Review of Neuroscience, 28(1), 403-450. https://doi.org/10.1146/annurev.neuro.28.061604.135709
  3. Attwell, D., & Laughlin, S. B. (2001). An Energy Budget for Signaling in the Grey Matter of the Brain. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism, 21(10), 1133-1145. https://doi.org/10.1097/00004647-200110000-00001
  4. Böttger, T., Poschik, M., & Zierer, K. (2023). Does the Brain Drain Effect Really Exist? A Meta-Analysis. Behavioral Sciences, 13(9), Article 751. https://doi.org/10.3390/bs13090751
  5. Bradbury, N. A. (2016). Attention span during lectures: 8 seconds, 10 minutes, or more? Advances in Physiology Education, 40(4), 509-513. https://doi.org/10.1152/advan.00109.2016
  6. Caird, J. K., Willness, C. R., Steel, P., & Scialfa, C. (2008). A meta-analysis of the effects of cell phones on driver performance. Accident Analysis & Prevention, 40(4), 1282-1293. https://doi.org/10.1016/j.aap.2008.01.009
  7. Carrasco, M., Ling, S., & Read, S. (2004). Attention alters appearance. Nature Neuroscience, 7(3), 308-313. https://doi.org/10.1038/nn1194
  8. Cherry, E. C. (1953). Some Experiments on the Recognition of Speech, with One and with Two Ears. The Journal of the Acoustical Society of America, 25(5), 975-979. https://doi.org/10.1121/1.1907229
  9. Christoff, K., Gordon, A. M., Smallwood, J., Smith, R., & Schooler, J. W. (2009). Experience sampling during fMRI reveals default network and executive system contributions to mind wandering. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106(21), 8719-8724. https://doi.org/10.1073/pnas.0900234106
  10. Clinton-Lisell, V. (2021). Stop multitasking and just read: meta-analyses of multitasking's effects on reading performance and reading time. Journal of Research in Reading, 44(4), 787-816. https://doi.org/10.1111/1467-9817.12372
  11. Cohen, M. R., & Maunsell, J. H. R. (2009). Attention improves performance primarily by reducing interneuronal correlations. Nature Neuroscience, 12(12), 1594-1600. https://doi.org/10.1038/nn.2439
  12. Conway, A. R. A., Cowan, N., & Bunting, M. F. (2001). The cocktail party phenomenon revisited: The importance of working memory capacity. Psychonomic Bulletin & Review, 8(2), 331-335. https://doi.org/10.3758/bf03196169
  13. Corbetta, M., & Shulman, G. L. (2002). Control of goal-directed and stimulus-driven attention in the brain. Nature Reviews Neuroscience, 3(3), 201-215. https://doi.org/10.1038/nrn755
  14. Corbetta, M., & Shulman, G. L. (2011). Spatial Neglect and Attention Networks. Annual Review of Neuroscience, 34(1), 569-599. https://doi.org/10.1146/annurev-neuro-061010-113731
  15. D'Mello, S. K., & Mills, C. S. (2021). Mind wandering during reading: An interdisciplinary and integrative review of psychological, computing, and intervention research and theory. Language and Linguistics Compass, 15(4), Article e12412. https://doi.org/10.1111/lnc3.12412
  16. Desimone, R., & Duncan, J. (1995). Neural Mechanisms of Selective Visual Attention. Annual Review of Neuroscience, 18(1), 193-222. https://doi.org/10.1146/annurev.ne.18.030195.001205
  17. Dux, P. E., Ivanoff, J., Asplund, C. L., & Marois, R. (2006). Isolation of a Central Bottleneck of Information Processing with Time-Resolved fMRI. Neuron, 52(6), 1109-1120. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2006.11.009
  18. Esposito, E., Shekhtman, G., & Chen, P. (2021). Prevalence of spatial neglect post-stroke: A systematic review. Annals of Physical and Rehabilitation Medicine, 64(5), Article 101459. https://doi.org/10.1016/j.rehab.2020.10.010
  19. Fan, J., McCandliss, B. D., Sommer, T., Raz, A., & Posner, M. I. (2002). Testing the Efficiency and Independence of Attentional Networks. Journal of Cognitive Neuroscience, 14(3), 340-347. https://doi.org/10.1162/089892902317361886
  20. Fan, J., McCandliss, B. D., Fossella, J., Flombaum, J. I., & Posner, M. I. (2005). The activation of attentional networks. NeuroImage, 26(2), 471-479. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.02.004
  21. Fries, P., Reynolds, J. H., Rorie, A. E., & Desimone, R. (2001). Modulation of Oscillatory Neuronal Synchronization by Selective Visual Attention. Science, 291(5508), 1560-1563. https://doi.org/10.1126/science.1055465
  22. Galéra, C., Orriols, L., M'Bailara, K., Laborey, M., Contrand, B., Ribéreau-Gayon, R., Masson, F., Bakiri, S., Gabaude, C., Fort, A., Maury, B., Lemercier, C., Cours, M., Bouvard, M. -P., & Lagarde, E. (2012). Mind wandering and driving: responsibility case-control study. BMJ, 345, Article e8105. https://doi.org/10.1136/bmj.e8105
  23. Herrero, J. L., Roberts, M. J., Delicato, L. S., Gieselmann, M. A., Dayan, P., & Thiele, A. (2008). Acetylcholine contributes through muscarinic receptors to attentional modulation in V1. Nature, 454(7208), 1110-1114. https://doi.org/10.1038/nature07141
  24. Hillyard, S. A., Hink, R. F., Schwent, V. L., & Picton, T. W. (1973). Electrical Signs of Selective Attention in the Human Brain. Science, 182(4108), 177-180. https://doi.org/10.1126/science.182.4108.177
  25. Joshi, S., Li, Y., Kalwani, R. M., & Gold, J. I. (2016). Relationships between Pupil Diameter and Neuronal Activity in the Locus Coeruleus, Colliculi, and Cingulate Cortex. Neuron, 89(1), 221-234. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2015.11.028
  26. Kastner, S., Pinsk, M. A., De Weerd, P., Desimone, R., & Ungerleider, L. G. (1999). Increased Activity in Human Visual Cortex during Directed Attention in the Absence of Visual Stimulation. Neuron, 22(4), 751-761. https://doi.org/10.1016/s0896-6273(00)80734-5
  27. Kiesel, A., Steinhauser, M., Wendt, M., Falkenstein, M., Jost, K., Philipp, A. M., & Koch, I. (2010). Control and interference in task switching: A review. Psychological Bulletin, 136(5), 849-874. https://doi.org/10.1037/a0019842
  28. Killingsworth, M. A., & Gilbert, D. T. (2010). A Wandering Mind Is an Unhappy Mind. Science, 330(6006), 932-932. https://doi.org/10.1126/science.1192439
  29. Kirschner, P. A., & De Bruyckere, P. (2017). The myths of the digital native and the multitasker. Teaching and Teacher Education, 67, 135-142. https://doi.org/10.1016/j.tate.2017.06.001
  30. Klein, R. M., & Feltmate, B. B. T. (2025). The vigilance decrement: its first 75 years. Frontiers in Cognition, 4, Article 1632885. https://doi.org/10.3389/fcogn.2025.1632885
  31. Lennie, P. (2003). The Cost of Cortical Computation. Current Biology, 13(6), 493-497. https://doi.org/10.1016/s0960-9822(03)00135-0
  32. Leroy, S. (2009). Why is it so hard to do my work? The challenge of attention residue when switching between work tasks. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 109(2), 168-181. https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2009.04.002
  33. Luck, S. J., & Vogel, E. K. (1997). The capacity of visual working memory for features and conjunctions. Nature, 390(6657), 279-281. https://doi.org/10.1038/36846
  34. Madore, K. P., Khazenzon, A. M., Backes, C. W., Jiang, J., Uncapher, M. R., Norcia, A. M., & Wagner, A. D. (2020). Memory failure predicted by attention lapsing and media multitasking. Nature, 587(7832), 87-91. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2870-z
  35. Mark, G., Gudith, D., & Klocke, U. (2008). The cost of interrupted work: More speed and stress. W Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (s. 107-110). ACM. https://doi.org/10.1145/1357054.1357072
  36. Mark, G., Iqbal, S. T., Czerwinski, M., Johns, P., & Sano, A. (2016). Neurotics can't focus: An in situ study of online multitasking in the workplace. W Proceedings of the 2016 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (s. 1739-1744). ACM. https://doi.org/10.1145/2858036.2858202
  37. Marois, R., & Ivanoff, J. (2005). Capacity limits of information processing in the brain. Trends in Cognitive Sciences, 9(6), 296-305. https://doi.org/10.1016/j.tics.2005.04.010
  38. McAdams, C. J., & Maunsell, J. H. R. (1999). Effects of Attention on Orientation-Tuning Functions of Single Neurons in Macaque Cortical Area V4. The Journal of Neuroscience, 19(1), 431-441. https://doi.org/10.1523/jneurosci.19-01-00431.1999
  39. Medeiros-Ward, N., Watson, J. M., & Strayer, D. L. (2015). On Supertaskers and the Neural Basis of Efficient Multitasking. Psychonomic Bulletin & Review, 22(3), 876-883. https://doi.org/10.3758/s13423-014-0713-3
  40. Mitchell, J. F., Sundberg, K. A., & Reynolds, J. H. (2009). Spatial Attention Decorrelates Intrinsic Activity Fluctuations in Macaque Area V4. Neuron, 63(6), 879-888. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2009.09.013
  41. Monsell, S. (2003). Task switching. Trends in Cognitive Sciences, 7(3), 134-140. https://doi.org/10.1016/s1364-6613(03)00028-7
  42. Moore, T., & Fallah, M. (2001). Control of eye movements and spatial attention. Proceedings of the National Academy of Sciences, 98(3), 1273-1276. https://doi.org/10.1073/pnas.98.3.1273
  43. Moore, T., & Armstrong, K. M. (2003). Selective gating of visual signals by microstimulation of frontal cortex. Nature, 421(6921), 370-373. https://doi.org/10.1038/nature01341
  44. Moore, T., & Zirnsak, M. (2017). Neural Mechanisms of Selective Visual Attention. Annual Review of Psychology, 68(1), 47-72. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-122414-033400
  45. Moran, J., & Desimone, R. (1985). Selective Attention Gates Visual Processing in the Extrastriate Cortex. Science, 229(4715), 782-784. https://doi.org/10.1126/science.4023713
  46. Moray, N. (1959). Attention in Dichotic Listening: Affective Cues and the Influence of Instructions. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 11(1), 56-60. https://doi.org/10.1080/17470215908416289
  47. Ophir, E., Nass, C., & Wagner, A. D. (2009). Cognitive control in media multitaskers. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106(37), 15583-15587. https://doi.org/10.1073/pnas.0903620106
  48. Parry, D. A. (2024). Does the Mere Presence of a Smartphone Impact Cognitive Performance? A Meta-Analysis of the “Brain Drain Effect”. Media Psychology, 27(5), 737-762. https://doi.org/10.1080/15213269.2023.2286647
  49. Pashler, H. (1994). Dual-task interference in simple tasks: Data and theory. Psychological Bulletin, 116(2), 220-244. https://doi.org/10.1037/0033-2909.116.2.220
  50. Petersen, S. E., & Posner, M. I. (2012). The Attention System of the Human Brain: 20 Years After. Annual Review of Neuroscience, 35(1), 73-89. https://doi.org/10.1146/annurev-neuro-062111-150525
  51. Posner, M. I. (1980). Orienting of Attention. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 32(1), 3-25. https://doi.org/10.1080/00335558008248231
  52. Posner, M. I., & Petersen, S. E. (1990). The Attention System of the Human Brain. Annual Review of Neuroscience, 13(1), 25-42. https://doi.org/10.1146/annurev.ne.13.030190.000325
  53. Raichle, M. E., & Gusnard, D. A. (2002). Appraising the brain's energy budget. Proceedings of the National Academy of Sciences, 99(16), 10237-10239. https://doi.org/10.1073/pnas.172399499
  54. Raymond, J. E., Shapiro, K. L., & Arnell, K. M. (1992). Temporary suppression of visual processing in an RSVP task: An attentional blink? Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 18(3), 849-860. https://doi.org/10.1037/0096-1523.18.3.849
  55. Reynolds, J. H., & Heeger, D. J. (2009). The Normalization Model of Attention. Neuron, 61(2), 168-185. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2009.01.002
  56. Rosenberg, M. D., Finn, E. S., Scheinost, D., Papademetris, X., Shen, X., Constable, R. T., & Chun, M. M. (2016). A neuromarker of sustained attention from whole-brain functional connectivity. Nature Neuroscience, 19(1), 165-171. https://doi.org/10.1038/nn.4179
  57. Rubinstein, J. S., Meyer, D. E., & Evans, J. E. (2001). Executive control of cognitive processes in task switching. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 27(4), 763-797. https://doi.org/10.1037/0096-1523.27.4.763
  58. Ruiz Pardo, A. C., & Minda, J. P. (2022). Reexamining the “brain drain” effect: A replication of Ward et al. (2017). Acta Psychologica, 230, Article 103717. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2022.103717
  59. Saalmann, Y. B., Pinsk, M. A., Wang, L., Li, X., & Kastner, S. (2012). The Pulvinar Regulates Information Transmission Between Cortical Areas Based on Attention Demands. Science, 337(6095), 753-756. https://doi.org/10.1126/science.1223082
  60. Sanbonmatsu, D. M., Strayer, D. L., Medeiros-Ward, N., & Watson, J. M. (2013). Who Multi-Tasks and Why? Multi-Tasking Ability, Perceived Multi-Tasking Ability, Impulsivity, and Sensation Seeking. PLoS ONE, 8(1), Article e54402. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0054402
  61. Simons, D. J., Boot, W. R., Charness, N., Gathercole, S. E., Chabris, C. F., Hambrick, D. Z., & Stine-Morrow, E. A. L. (2016). Do “Brain-Training” Programs Work? Psychological Science in the Public Interest, 17(3), 103-186. https://doi.org/10.1177/1529100616661983
  62. Stothart, C., Mitchum, A., & Yehnert, C. (2015). The attentional cost of receiving a cell phone notification. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 41(4), 893-897. https://doi.org/10.1037/xhp0000100
  63. Strayer, D. L., & Johnston, W. A. (2001). Driven to Distraction: Dual-Task Studies of Simulated Driving and Conversing on a Cellular Telephone. Psychological Science, 12(6), 462-466. https://doi.org/10.1111/1467-9280.00386
  64. Strayer, D. L., Drews, F. A., & Crouch, D. J. (2006). A Comparison of the Cell Phone Driver and the Drunk Driver. Human Factors, 48(2), 381-391. https://doi.org/10.1518/001872006777724471
  65. Sumantry, D., & Stewart, K. E. (2021). Meditation, Mindfulness, and Attention: a Meta-analysis. Mindfulness, 12(6), 1332-1349. https://doi.org/10.1007/s12671-021-01593-w
  66. Treue, S., & Martínez Trujillo, J. C. (1999). Feature-based attention influences motion processing gain in macaque visual cortex. Nature, 399(6736), 575-579. https://doi.org/10.1038/21176
  67. Tsotsos, J. K. (1990). Analyzing vision at the complexity level. Behavioral and Brain Sciences, 13(3), 423-445. https://doi.org/10.1017/s0140525x00079577
  68. Uncapher, M. R., & Wagner, A. D. (2018). Minds and brains of media multitaskers: Current findings and future directions. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(40), 9889-9896. https://doi.org/10.1073/pnas.1611612115
  69. Ward, A. F., Duke, K., Gneezy, A., & Bos, M. W. (2017). Brain Drain: The Mere Presence of One’s Own Smartphone Reduces Available Cognitive Capacity. Journal of the Association for Consumer Research, 2(2), 140-154. https://doi.org/10.1086/691462
  70. Watson, J. M., & Strayer, D. L. (2010). Supertaskers: Profiles in extraordinary multitasking ability. Psychonomic Bulletin & Review, 17(4), 479-485. https://doi.org/10.3758/pbr.17.4.479
  71. Wimmer, R. D., Schmitt, L. I., Davidson, T. J., Nakajima, M., Deisseroth, K., & Halassa, M. M. (2015). Thalamic control of sensory selection in divided attention. Nature, 526(7575), 705-709. https://doi.org/10.1038/nature15398
  72. Wiradhany, W., & Nieuwenstein, M. R. (2017). Cognitive control in media multitaskers: Two replication studies and a meta-Analysis. Attention, Perception, & Psychophysics, 79(8), 2620-2641. https://doi.org/10.3758/s13414-017-1408-4
  73. Wood, N., & Cowan, N. (1995). The cocktail party phenomenon revisited: How frequent are attention shifts to one's name in an irrelevant auditory channel? Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 21(1), 255-260. https://doi.org/10.1037/0278-7393.21.1.255
  74. Zheng, J., & Meister, M. (2025). The unbearable slowness of being: Why do we live at 10 bits/s? Neuron, 113(2), 192-204. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2024.11.008

Inne źródła

  1. Maybin, S. (2017, 10 marca). Busting the attention span myth. BBC World Service. https://www.bbc.com/news/health-38896790
  2. McGinty, J. C. (2017, 17 lutego). Is your attention span shorter than a goldfish's? The Wall Street Journal. https://www.wsj.com/articles/is-your-attention-span-shorter-than-a-goldfishs-1487340000
  3. Microsoft Canada. (2015). Attention spans (Consumer Insights). Microsoft Canada.

Model mózgu

Mózg: powierzchnia kory ze średniej grupowej HCP S1200 (Van Essen i in., 2013), granice obszarów z atlasu HCP-MMP1 (Glasser i in., 2016), wzgórze i pulwinar z probabilistycznego atlasu jąder wzgórza, w którym wzgórze dzieli się na siedem grup jąder (Najdenovska i in., 2018). Pień mózgu z miejscem sinawym nie wchodzi do modelu. Podświetlone obszary pokazują miejsca opisane w badaniach, a nie granice samych sieci.

  1. Glasser, M. F., Coalson, T. S., Robinson, E. C., Hacker, C. D., Harwell, J., Yacoub, E., Ugurbil, K., Andersson, J., Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M., & Van Essen, D. C. (2016). A multi-modal parcellation of human cerebral cortex. Nature, 536(7615), 171-178. https://doi.org/10.1038/nature18933
  2. Najdenovska, E., Alemán-Gómez, Y., Battistella, G., Descoteaux, M., Hagmann, P., Jacquemont, S., Maeder, P., Thiran, J.-P., Fornari, E., & Bach Cuadra, M. (2018). In-vivo probabilistic atlas of human thalamic nuclei based on diffusion-weighted magnetic resonance imaging. Scientific Data, 5(1), Article 180270. https://doi.org/10.1038/sdata.2018.270
  3. Van Essen, D. C., Smith, S. M., Barch, D. M., Behrens, T. E. J., Yacoub, E., & Ugurbil, K. (2013). The WU-Minn Human Connectome Project: An overview. NeuroImage, 80, 62-79. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2013.05.041