Heurystyki i błędy poznawcze

Ta sama oferta, opisana innymi słowami. Czy wybierzesz to samo?

Liczby zostają takie same, zmienia się tylko to, czy opisują zysk, czy stratę.

W klasycznym badaniu z 1981 roku taka zmiana odwróciła wybór większości.

Sprawdzenie to jedno pytanie i 14 szybkich rund. Odpowiedzi zostają w Twojej przeglądarce i nigdzie nie trafiają. Możesz też od razu czytać dalej, ale tekst niżej zdradza, czego szuka zadanie.

50 zł rama zysku rama straty
Ten sam banknot, raz w ramie zysku, raz w ramie straty.

W skrócie

Czym jest efekt framingu?

To zmiana wyboru pod wpływem samego opisu. Te same opcje opisane jako zysk skłaniają do wyboru pewnego, a opisane jako strata do ryzyka.

Tu kryje się nazwa efektu i jego opis. Zdradzają, na czym polega zadanie, więc najpierw sprawdź się na sobie albo odkryj je od razu.

  • Efekt powtarza się w dużych replikacjach i metaanalizach, choć jego siła zależy od wersji zadania i od tego, jak ludzie odczytują liczby.
  • W mózgu wybory zgodne ze sposobem opisu szły w części badań fMRI w parze z aktywnością ciała migdałowatego, ale u dwóch pacjentek z uszkodzonym ciałem migdałowatym efekt nie zniknął.
  • Prośba o uzasadnienie nie osłabiła efektu, za to wypisanie zalet i wad albo zobaczenie obu wersji, jednej po drugiej, pomagało części osób.

Co zmieniają słowa

Te same liczby, a wybór się odwraca.

Ile może zmienić sam opis przy tych samych liczbach? Amos Tversky i Daniel Kahneman dali dwóm grupom studentów ten sam wybór w dwóch wersjach. Gdy programy opisywały uratowanych, pewny program wybrało 72% osób. Gdy te same programy opisywały zmarłych, tylko 22%.

Po pytaniu i 14 rundach w tym miejscu pojawi się Twój własny wynik.

Nieznana choroba, 600 osób

program pewnyprogram ryzykowny

Tversky i Kahneman (1981). Studenci, 152 osoby w wersji z uratowanymi i 155 w wersji ze zmarłymi. Każda osoba widziała tylko jedną wersję.

opis przez uratowanych„200 osób zostanie uratowanych”72% wybrało ten program
opis przez zmarłych„400 osób umrze”22% wybrało ten program
Z 600 osób w obu zdaniach 200 przeżywa, a 400 umiera. Program jest ten sam, zmieniają się słowa, a wybór różni się o 50 punktów procentowych.

Ta karta zdradza, na czym polega pytanie wstępne. Możesz ją odsłonić po wykonaniu zadania albo od razu.

Rundy z pieniędzmi

Zachowujesz 20 zł czy tracisz 30 zł? Z 50 zł w obu przypadkach zostaje 20. Każda para kwot pojawiała się w rundach dwa razy, raz z jednym, raz z drugim opisem, a losowanie było za każdym razem takie samo.

20 zł 30 zł zachowujesz tracisz banknot 50 zł, podział zawsze ten sam
Tak często badani wybierali losowanie 43% rund z tym opisem, przy wszystkich kwotach
W obu opisach z 50 zł zostaje Ci 20 zł.
Przełącz opis. Banknot dzieli się tak samo, zmienia się tylko słowo i odsetek rund, w których badani wybierali losowanie: 42,9% przy „zachowaj” i 61,6% przy „strać”, jak brzmiały opcje w badaniu (De Martino i in., 2006, 20 osób, kwoty w funtach).

Odsetek rund, w których wybrano losowanie. Badania: De Martino i in. (2006), 20 osób, oraz Roiser i in. (2009), 30 osób, oba w skanerze fMRI, kwoty w funtach. Na tej stronie kwoty są w złotych, a kwoty i szanse są wzorowane na tej procedurze, ale nie są z nią identyczne.

To zjawisko ma swoją nazwę. Psychologowie mówią o efekcie framingu (od angielskiego frame, rama), po polsku także o efekcie sformułowania. Opis przez zysk, taki jak „zostanie uratowanych” albo „zachowujesz”, przesuwa wybór w stronę pewności. Opis przez stratę, taki jak „umrze” albo „tracisz”, przesuwa go w stronę ryzyka.

W rundach z pieniędzmi różnica wyniosła w tych dwóch badaniach 18,7 i 13,4 punktu procentowego, a w klasycznej historii z chorobą 50 punktów. Oba wyniki zmierzono jednak inaczej, więc to porównanie jest tylko orientacyjne.

Ale skoro liczby są te same, to co w mózgu reaguje na same słowa?

Co dzieje się w mózgu

Ciało migdałowate pracowało mocniej, gdy ludzie szli za sposobem opisu. Ale u dwóch pacjentek z jego uszkodzeniem efekt i tak wystąpił.

Wczytuję model mózgu…

Kształty obszarów pochodzą z atlasów (kora HCP-MMP1, struktury podkorowe z Melbourne Subcortex Atlas). Kolor pokazuje, gdzie badania znalazły związek z efektem framingu, a nie aktywność konkretnej osoby. Obszary kory dobrano do współrzędnych szczytów z badania z 2006 roku, więc ich granice są przybliżeniem. Model można obracać palcem albo myszą.

Ciało migdałowate pracowało przy wyborach zgodnych z opisem

fMRI · dwa badania jednego zespołu

Czy ktoś, kogo złapał sposób opisu, w ogóle to zauważa? Zespół Benedetta De Martino i Raymonda Dolana zapytał o to 20 osób po badaniu w skanerze fMRI. Każda z nich w jakimś stopniu uległa ramie.

16 z 20 osób nie zdawało sobie sprawy, że sposób opisu zmieniał ich wybory.

Zadanie było tym, na którym wzorowane są Twoje rundy. Każda runda zaczynała się od kwoty, na przykład 50 funtów, a opcja pewna brzmiała raz „zachowaj 20”, a raz „strać 30”. Losowanie pokazywało koło z szansami, takie samo w obu wersjach. Badani losowali w 42,9% rund „zachowaj” i w 61,6% rund „strać”.

A co działo się w tym czasie w ich mózgach? Gdy ktoś wybierał zgodnie z ramą, czyli pewność przy „zachowaj” i losowanie przy „strać”, mocniej pracowało ciało migdałowate po obu stronach mózgu, struktura kojarzona z emocjami.

Efekt powtórzył się trzy lata później, w nowej grupie 30 osób. Zadanie powtórzył zespół Jonathana Roisera, z De Martino i Dolanem w składzie. Badani losowali w 43,3% rund „zachowaj” i w 56,7% rund „strać”. Efekt był nieco silniejszy, na granicy istotności statystycznej, u osób z dwiema krótkimi wersjami genu transportera serotoniny. To u nich ciało migdałowate pracowało mocniej przy wyborach zgodnych z ramą.

To korelacje. Pokazują, co pracuje razem z wyborem, ale nie rozstrzygają, co go wywołuje.

Na co dzień

Bez próbowania ta sama wołowina wydawała się smaczniejsza jako „75% chudego mięsa” niż jako „25% tłuszczu”. Opis zmieniał też wybór leczenia, także u lekarzy.

75% i 25%

Etykieta na mięsie

Która wołowina wydaje się smaczniejsza, „75% chudego mięsa” czy „25% tłuszczu”? To ta sama mielona wołowina. Irwin Levin i Gary Gaeth pokazali, że przed spróbowaniem wygrywa pierwsza etykieta. Mięso z nią oceniano jako chudsze, lepszej jakości, mniej tłuste i smaczniejsze. U 88 studentów, którzy mięsa spróbowali, te różnice były wyraźnie mniejsze.

18% i 44%

Przeżycie czy zgon

Mogłoby się intuicyjnie wydawać, że lekarz nie da się zwieść sposobowi opisu. Barbara McNeil i współpracownicy, wśród nich Amos Tversky, pytali pacjentów, studentów i lekarzy, łącznie 1153 osoby, o wybór leczenia raka płuca. W wersji, którą dostały 553 osoby, radioterapię zamiast operacji wybrało 18% osób, gdy podano szanse przeżycia, i 44%, gdy podano szanse zgonu. Rama działała we wszystkich trzech grupach, także u lekarzy.

68% i 29%

Te same 5 dolarów

Pojedziesz 20 minut do innego sklepu, żeby zaoszczędzić 5 dolarów? W pracy z 1981 roku odpowiedź zależała od ceny. Przy kalkulatorze za 15 dolarów chciało pojechać 68% osób, a przy kalkulatorze za 125 dolarów 29%. W polskiej replikacji z 2022 roku, z koszulą i paskiem za 15 i 125 zł, oszczędność uznało za wartą zachodu 19,4% i 11,5% osób. Ta różnica była nieistotna statystycznie.

Jaki wynik wyszedł Tobie? Sprawdź, czy znajomi wybierają tak samo.

Czy da się przed tym obronić?

Prośba o uzasadnienie wyboru nie osłabiła efektu. Części osób pomagało zobaczenie obu wersji jednej po drugiej albo wypisanie zalet i wad.

Wystarczy się dobrze zastanowić? Rebecca LeBoeuf i Eldar Shafir poprosili część z 365 osób o uzasadnienie wyboru. Efekt nie zmalał. Nie był też słabszy u osób, które lubią długo się zastanawiać, co psychologowie mierzą jako potrzebę poznania.

A gdyby zobaczyć obie wersje? To pomagało części osób. W drugim badaniu 292 osoby dostały je jedna po drugiej. Spójnie odpowiedziało na nie 72% osób w historii z chorobą, a wśród osób z wysoką potrzebą poznania 79% wobec 65% przy niskiej. Daniel Kahneman i Amos Tversky pisali już w 1984 roku, że efekt nie znika nawet wtedy, gdy ci sami ludzie odpowiadają na obie wersje w odstępie kilku minut.

Pomogło też wypisanie zalet i wad każdej opcji, przynajmniej w decyzjach medycznych. W badaniu ze 102 osobami grupa kontrolna ulegała ramie w dwóch z trzech scenariuszy, a grupa, która wypisywała zalety i wady, w żadnym z tych dwóch.

Najgłośniejszy sposób to myślenie w obcym języku. Czy rama działa w nim słabiej? W badaniu zespołu Boaza Keysara pewny program w wersji z uratowanymi wybrało w języku ojczystym 77% osób, a w wersji ze zmarłymi 47%. Po japońsku różnica była znikoma i nieistotna statystycznie. Metaanaliza 91 eksperymentów z 13 886 osobami, obejmująca też dylematy moralne, potwierdziła efekt języka obcego. Jest on jednak mały, a wyniki pojedynczych badań mocno się różnią, więc kolejne badanie może go nie znaleźć. Badanie z ponad 1500 osobami wskazało, że pomaga raczej przełączanie się między językami niż sam obcy język.

O co spierają się badacze

Czy „200 osób zostanie uratowanych” znaczy dokładnie 200? Od odpowiedzi zależy, czy to w ogóle błąd.

To pytanie może brzmieć jak czepianie się słówek. David Mandel zauważył jednak, że zdanie „200 osób zostanie uratowanych” można czytać jako „co najmniej 200”. Wtedy program pewny wygląda lepiej, niż wynika z rachunku, a efekt mógłby brać się z odczytania liczby, a nie z ramy. W jednym z jego badań 64% osób czytało to zdanie właśnie jako „co najmniej 200”, a 30% jako „dokładnie 200”.

W innym dopisał do programów słowo „dokładnie” albo „co najmniej” i sprawdził, jak zmienia się wybór.

Odsetek osób wybierających program pewny. Mandel (2014), eksperyment 2, 228 osób w sześciu wersjach.

Przy słowie „dokładnie” różnica między wersjami zmalała do około 16 punktów procentowych i przestała być istotna statystycznie. Mandel uznał, że efekt wtedy znika, choć na wykresie widać, że nie spadł do zera.

Czy to koniec efektu? Joe Simmons i Leif Nelson powtórzyli jego procedurę na większej grupie, około 98 osób na wersję zamiast około 38. Ze słowem „dokładnie” efekt framingu pozostał wyraźny.

Siła efektu zależy też od samego zadania. Ponowna analiza ponad stu badań pokazała, że między wariantami zadania różni się ona kilkukrotnie. W polskiej replikacji z 2022 roku nie powtórzył się inny problem z pracy z 1981 roku, ten z rabatem przy tańszym i droższym zakupie.

W Twoich rundach z pieniędzmi kwoty podano wprost, więc trudno je czytać jako „co najmniej”. Ten spór dotyczy przede wszystkim historii z chorobą.

Źródła i siła dowodów

Na ile to pewne?

Pewność efektu

★★★★★Potwierdzony w dużych powtórzeniach.

Historia z chorobą powtórzyła się w projekcie Many Labs 1, w którym rozwiązało ją 6271 osób z 36 prób w różnych krajach. Efekt był istotny w 86% prób, podobny niezależnie od kraju i mniej więcej o połowę słabszy niż w oryginale. Metaanaliza ponad 100 badań z 1998 roku potwierdziła efekt, a jej ponowna analiza z 2018 roku nie znalazła oznak silnego naginania analiz. Siła efektu zależy jednak od wariantu zadania, a jeden z problemów z 1981 roku nie powtórzył się w polskiej próbie.

Co wiemy o mózgu

★★★★★Nieliczne badania, wyniki sprzeczne.

Dwa badania fMRI jednego zespołu wiążą wybory zgodne z ramą z ciałem migdałowatym, a wybory wbrew ramie z przednim zakrętem obręczy. W drugim z nich związek z ciałem migdałowatym wystąpił tylko u części badanych, a inne badanie fMRI go nie potwierdziło. Jedyne badanie z uszkodzeniem ciała migdałowatego, u dwóch pacjentek, pokazało zachowany efekt. Przegląd z 2023 roku ocenia, że dane z mózgu nie rozstrzygają między teoriami tego efektu.

Jak przyznajemy gwiazdki

Spory w skrócie

Bibliografia

  1. Almashat, S., Ayotte, B., Edelstein, B., & Margrett, J. (2008). Framing effect debiasing in medical decision making. Patient Education and Counseling, 71(1), 102-107. https://doi.org/10.1016/j.pec.2007.11.004 (102 osoby, trzy scenariusze medyczne)
  2. De Martino, B., Kumaran, D., Seymour, B., & Dolan, R. J. (2006). Frames, biases, and rational decision-making in the human brain. Science, 313(5787), 684-687. https://doi.org/10.1126/science.1128356 (20 osób, fMRI; PubMed Central, PMC2631940)
  3. De Martino, B., Camerer, C. F., & Adolphs, R. (2010). Amygdala damage eliminates monetary loss aversion. Proceedings of the National Academy of Sciences, 107(8), 3788-3792. https://doi.org/10.1073/pnas.0910230107 (2 osoby z obustronnym uszkodzeniem ciała migdałowatego; awersja do strat, nie efekt framingu)
  4. Del Maschio, N., Crespi, F., Peressotti, F., Abutalebi, J., & Sulpizio, S. (2022). Decision-making depends on language: A meta-analysis of the foreign language effect. Bilingualism: Language and Cognition, 25(4), 617-630. https://doi.org/10.1017/S1366728921001012 (91 eksperymentów, 13 886 osób)
  5. Glasser, M. F., Coalson, T. S., Robinson, E. C., Hacker, C. D., Harwell, J., Yacoub, E., Ugurbil, K., Andersson, J., Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M., & Van Essen, D. C. (2016). A multi-modal parcellation of human cerebral cortex. Nature, 536(7615), 171-178. https://doi.org/10.1038/nature18933 (atlas obszarów kory w scenie)
  6. Kahneman, D., & Tversky, A. (1984). Choices, values, and frames. American Psychologist, 39(4), 341-350. https://doi.org/10.1037/0003-066X.39.4.341
  7. Keysar, B., Hayakawa, S. L., & An, S. G. (2012). The foreign-language effect: Thinking in a foreign tongue reduces decision biases. Psychological Science, 23(6), 661-668. https://doi.org/10.1177/0956797611432178 (eksperyment 1a, 121 osób)
  8. Klein, R. A., Ratliff, K. A., Vianello, M., i in. (2014). Investigating variation in replicability: A "many labs" replication project. Social Psychology, 45(3), 142-152. https://doi.org/10.1027/1864-9335/a000178 (36 prób, łącznie 6344 osoby; zadanie z chorobą: 6271 osób, bez słowa „azjatycka”)
  9. Kühberger, A. (1998). The influence of framing on risky decisions: A meta-analysis. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 75(1), 23-55. https://doi.org/10.1006/obhd.1998.2781
  10. Kühberger, A. (2023). A systematic review of risky-choice framing effects. EXCLI Journal, 22, 1012-1031. https://doi.org/10.17179/excli2023-6169
  11. LeBoeuf, R. A., & Shafir, E. (2003). Deep thoughts and shallow frames: On the susceptibility to framing effects. Journal of Behavioral Decision Making, 16(2), 77-92. https://doi.org/10.1002/bdm.433 (badanie 1: 365 osób; badanie 2: 292 osoby)
  12. Levin, I. P., & Gaeth, G. J. (1988). How consumers are affected by the framing of attribute information before and after consuming the product. Journal of Consumer Research, 15(3), 374-378. https://doi.org/10.1086/209174 (88 osób w analizie)
  13. Mandel, D. R. (2014). Do framing effects reveal irrational choice? Journal of Experimental Psychology: General, 143(3), 1185-1198. https://doi.org/10.1037/a0034207 (eksperyment 2: 228 osób; eksperyment 3: 147 osób)
  14. McNeil, B. J., Pauker, S. G., Sox, H. C., Jr., & Tversky, A. (1982). On the elicitation of preferences for alternative therapies. New England Journal of Medicine, 306(21), 1259-1262. https://doi.org/10.1056/NEJM198205273062103 (238 pacjentów, 491 studentów, 424 lekarzy)
  15. Oganian, Y., Korn, C. W., & Heekeren, H. R. (2016). Language switching-but not foreign language use per se-reduces the framing effect. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 42(1), 140-148. https://doi.org/10.1037/xlm0000161
  16. Roiser, J. P., de Martino, B., Tan, G. C. Y., Kumaran, D., Seymour, B., Wood, N. W., & Dolan, R. J. (2009). A genetically mediated bias in decision making driven by failure of amygdala control. Journal of Neuroscience, 29(18), 5985-5991. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0407-09.2009 (30 osób, fMRI i genotyp 5-HTTLPR)
  17. Simmons, J., & Nelson, L. (2013, 19 grudnia). [11] "Exactly": The most famous framing effect is robust to precise wording. Data Colada. https://datacolada.org/11
  18. Sobkow, A., Surowski, M., Olszewska, A., i in. (2022). Conceptual replication study of fifteen JDM effects: Insights from the Polish sample. Polish Psychological Bulletin, 53(3), 138-151. https://doi.org/10.24425/ppb.2022.141862 (202 osoby)
  19. Steiger, A., & Kühberger, A. (2018). A meta-analytic re-appraisal of the framing effect. Zeitschrift für Psychologie, 226(1), 45-55. https://doi.org/10.1027/2151-2604/a000321
  20. Talmi, D., Hurlemann, R., Patin, A., & Dolan, R. J. (2010). Framing effect following bilateral amygdala lesion. Neuropsychologia, 48(6), 1823-1827. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2010.03.005 (2 pacjentki z chorobą Urbacha-Wiethego i grupa kontrolna)
  21. Tian, Y., Margulies, D. S., Breakspear, M., & Zalesky, A. (2020). Topographic organization of the human subcortex unveiled with functional connectivity gradients. Nature Neuroscience, 23(11), 1421-1432. https://doi.org/10.1038/s41593-020-00711-6 (atlas struktur podkorowych w scenie)
  22. Tversky, A., & Kahneman, D. (1981). The framing of decisions and the psychology of choice. Science, 211(4481), 453-458. https://doi.org/10.1126/science.7455683 (problem 1: 152 osoby, problem 2: 155 osób)
  23. Tversky, A., & Kahneman, D. (1986). Rational choice and the framing of decisions. The Journal of Business, 59(4, Pt. 2), S251-S278. https://doi.org/10.1086/296365 (omówienie badania McNeil i in.)
  24. Van Essen, D. C., Smith, S. M., Barch, D. M., Behrens, T. E. J., Yacoub, E., & Ugurbil, K. (2013). The WU-Minn Human Connectome Project: An overview. NeuroImage, 80, 62-79. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2013.05.041 (powierzchnia kory w scenie)
  25. Zielonka, P. (2017). Framing, czyli efekt sformułowania. Decyzje, 14(27), 41-68. https://doi.org/10.7206/DEC.1733-0092.85 (źródło polskiej nazwy)

Dane sceny mózgu

Powierzchnia kory pochodzi ze średniej grupowej HCP S1200 (Van Essen i in., 2013), a granice obszarów z atlasu HCP-MMP1 (Glasser i in., 2016). Obszary dobrano do współrzędnych szczytów z badania De Martino i in. (2006), sprawdzając, które obszary atlasu leżą najbliżej. Szczyt w grzbietowej części przedniego zakrętu obręczy (2, 24, 44 w układzie MNI) wypada na granicy obszarów a32pr, p32pr i 8BM, więc pokazujemy a32pr i p32pr. Drugi szczyt zakrętu obręczy z tej pracy (-2, 8, 56) leży w okolicy obszarów SCEF i SFL i nie jest pokazany. Szczyt w brzuszno-przyśrodkowej korze przedczołowej (-4, 34, -8) przybliżają obszary s32, 25, 10r i 10v, a szczyt w prawej korze oczodołowo-czołowej (24, 30, -10) obszary 13l, 11l i OFC. To przybliżenie, bo współrzędne z pracy są uśrednione dla grupy, a atlas powierzchni pochodzi z innej grupy osób. Ciało migdałowate pochodzi z Melbourne Subcortex Atlas (Tian i in., 2020). Siatki przygotowano w projekcie human-brain Amy Sterling (licencja MIT), z którego korzysta Atlas mózgu.