Heurystyki i błędy poznawcze

Oszacuj kilka liczb. Potem sprawdź, ile z tego pamiętasz.

Podobne zadanie wykonało w badaniu zespołu Rüdigera Pohla 278 osób, od dziewięciolatków po seniorów.

Odpowiesz na pytania liczbowe, na przykład o to, ile strun ma harfa. Nikt nie oczekuje, że znasz odpowiedzi, wystarczy rozsądny strzał. Potem przyjdzie przerwa z prostymi rachunkami i druga część zadania. Wynik zobaczysz od razu po niej.

Szybka wersja to 12 pytań i minuta przerwy, pełna to 20 pytań i 2 minuty przerwy. Odpowiedzi zostają w Twojej przeglądarce i nigdzie nie trafiają. Możesz też od razu czytać dalej, ale tekst niżej zdradza, na czym polega zadanie.

? ? ? 1 100
Szkic zadania. Każda odpowiedź to liczba od 1 do 100.

W skrócie

Czym jest efekt wiedzy po fakcie?

To wrażenie, że wynik dało się przewidzieć, gdy już go znamy. Własne wcześniejsze odpowiedzi pamiętamy wtedy jako bliższe prawdy, niż były.

Tu kryje się nazwa efektu i jego opis. Zdradzają, na czym polega zadanie, więc najpierw sprawdź się na sobie albo odkryj je od razu.

  • Gdy znamy wynik, wydaje się, że dało się go przewidzieć. Studenci jako komisja miejska decydowali, czy zatrudnić operatora mostu na wypadek powodzi, i za zatrudnieniem było 24%. Inni, jako ława przysięgłych po powodzi, decydowali, czy miasto odpowiada za jego brak, i za odpowiedzialnością było 57,7%.
  • Własne wcześniejsze odpowiedzi pamiętamy jako bliższe prawdy. W badaniach z pytaniami liczbowymi przypomnienia, które nie były dokładne, częściej przesuwały się w stronę prawdy, gdy poprawna odpowiedź była przed oczami.
  • To jeden z najlepiej udokumentowanych błędów poznawczych. Do 2012 roku ukazało się o nim ponad 800 prac i dwie metaanalizy. W badaniu 194 osób w wieku od 3 do 95 lat efekt wyszedł w każdej grupie wieku.
  • Samo ostrzeżenie zwykle nie wystarcza. W eksperymencie z powodzią nie pomogło nawet pouczenie sędziego, żeby rozważyć inne możliwe zakończenia. W innych badaniach efekt zmniejszało podawanie powodu, dla którego każda z możliwości mogła się okazać prawdziwa.
  • W mózgu znaleźliśmy jedno badanie fMRI, na 19 osobach. Przypominaniu prognozy wyborczej zniekształconemu w stronę prawdziwego wyniku towarzyszyła mocniejsza praca między innymi obu dolnych zakrętów czołowych.

Co robi wiedza po fakcie

Gdy znamy prawdę, własną wcześniejszą odpowiedź pamiętamy jako bliższą prawdy. Tak wychodzi w badaniach z pytaniami liczbowymi.

Zjawisko opisał Baruch Fischhoff w 1975 roku. Badani czytali opisy wydarzeń historycznych i przypadków klinicznych, a potem oceniali, jak prawdopodobne były różne zakończenia. Kto znał zakończenie, oceniał je jako bardziej prawdopodobne, także wtedy, gdy miał wiedzę o zakończeniu pominąć. Zadanie na tej stronie ma inną budowę, nazywaną układem pamięciowym. Ta sama osoba najpierw odpowiada, potem poznaje prawdę i próbuje przypomnieć sobie swoją pierwszą odpowiedź.

przed poznaniem prawdyPierwsza odpowiedźzapisana
po poznaniu prawdyPrzypomnienie przesunięte w stronę prawdyczęściej niż bez podanej odpowiedzi
W badaniu Pohla i in. (2018) wśród młodych dorosłych liczyły się tylko przypomnienia, które nie trafiły dokładnie w pierwszą odpowiedź. Gdy poprawna odpowiedź była przed oczami, częściej przesuwały się w jej stronę niż przy pytaniach bez podanej odpowiedzi.
Po zadaniu w tym miejscu pojawi się Twój własny wynik.

Ile odpowiedzi pamięta się dokładnie

Młodzi dorośli po 25 minutach pamiętali dokładnie około 60% swoich odpowiedzi. W badaniu zespołu Rüdigera Pohla cztery grupy wieku, w sumie 278 osób, odpowiadały na 48 pytań liczbowych, na przykład, ile miesięcy trwa ciąża słonia. Po 25 minutach wypełnionych innymi testami przypominały sobie swoje odpowiedzi. Przy jednej trzeciej pytań poprawną odpowiedź eksperymentator tylko odczytywał, przy jednej trzeciej była też wydrukowana i wyświetlona, a przy pozostałych jej nie podawano. Autorzy piszą, że to dużo i że wynika z krótkiej przerwy. Przy przerwie tygodniowej w innych badaniach było to od 25% do 35%.

Pohl i in. (2018), 62 młodych dorosłych w wieku od 19 do 31 lat, odsetek liczony łącznie dla wszystkich pytań. Pytania, w których pierwsza odpowiedź była od razu prawdą, w obu przypadkach pomijamy, bo przy nich nie ma czego przesuwać.

W którą stronę przesuwa się pamięć

Najciekawsze są przypomnienia, które nie trafiły w pierwszą odpowiedź. W tym samym badaniu u młodych dorosłych w stronę prawdy przesunęło się około 72% takich przypomnień, gdy poprawna odpowiedź była przy przypominaniu wydrukowana i wyświetlona, tak jak w zadaniu na tej stronie. Przy pytaniach bez podanej odpowiedzi w stronę prawdy przesunęło się około 59%, a nie połowa. Dlatego wynik przy pytaniach z odpowiedzią porównuje się z pytaniami bez odpowiedzi, a nie z rzutem monetą.

Te dwie liczby wynikają z tabeli częstości w dodatku do pracy Pohla i in. (2018). W stronę prawdy liczymy też przypomnienia, które przeskoczyły za prawdę. Przesunięcie dla jednej osoby liczymy tak jak zespół Hella w 1988 roku. To ułamek drogi od pierwszej odpowiedzi do prawdy, o który przesunęło się przypomnienie. Przypomnienie dokładne to 0%, przypomnienie równe prawdzie to 100%, a wynik każdego pytania obcinamy do przedziału od −100% do 100%.

Co dzieje się w mózgu

Znaleźliśmy jedno badanie mózgu nad tym efektem. Gdy badani przypominali sobie prognozę przesuniętą w stronę prawdziwego wyniku, mocniej pracowały u nich między innymi dolne zakręty czołowe.

Wczytuję model mózgu…

Kształty obszarów pochodzą z atlasu kory HCP-MMP1. Zaznaczamy obszary atlasu najbliższe punktom podanym w pracy, a zakręt prosty umownie, według przekroju na rycinie z pracy. To przybliżenie miejsca, a nie zmierzona aktywność. Model można obracać palcem albo myszą.

Im częściej ktoś zniekształcał prognozy, tym mocniej pracował lewy zakręt czołowy dolny

fMRI · jedno badanie

Zespół z Tajwanu poprosił 26 osób, średnio 26-letnich, o prognozę wyników wyborów burmistrzów w sześciu tajwańskich miastach w 2014 roku. Prognozy powstały od 1 do 23 dni przed wyborami. Ponad miesiąc po wyborach 24 z tych osób leżały w skanerze fMRI. Przy każdym mieście widziały prawdziwy wynik i przypominały sobie swoją prognozę, a po wyjściu ze skanera zapisały ją na papierze. 21 z 24 osób co najmniej raz przypomniało sobie prognozę bliższą prawdziwemu wynikowi, niż była naprawdę, średnio przy 38% par kandydatów.

Do analizy mózgu weszło 19 osób. Badacze porównali przypominanie przesunięte w stronę wyniku z pozostałymi przypomnieniami, dokładnymi albo odsuniętymi od wyniku. Lewy zakręt czołowy dolny był jednym z trzech obszarów wybranych z góry, na podstawie wcześniejszego badania o tym, jak ludzie zmieniają przekonania pod wpływem nowych informacji. Im większą część prognoz ktoś zniekształcił, tym mocniej przy zniekształconych przypomnieniach pracował u niego ten obszar. Z tym, jak duże było zniekształcenie, związku już nie było.

Na co dzień

Po fakcie oceniamy tych, którzy decydowali przed faktem. W sądzie, w szpitalu i przy zdjęciu rentgenowskim.

Czy to samo ryzyko powodzi wygląda inaczej przed powodzią i po niej? Po powodzi studenci oceniali je jako większe. Kim Kamin i Jeffrey Rachlinski pokazali 76 studentom Uniwersytetu Stanforda, w nagraniu z pokazem slajdów, sprawę miasta, które zbudowało most zwodzony nad rzeką. Pytanie brzmiało, czy na zimę zatrudnić operatora mostu, który podniósłby go przed powodzią, za 100 000 dolarów rocznie. Jedna grupa decydowała jako komisja miejska, przed sezonem. Druga jako ława przysięgłych w procesie, w którym piekarnia zalana przez powódź żądała odszkodowania. Obie grupy usłyszały, że operatora trzeba zatrudnić, jeśli szansa powodzi przekracza 10% rocznie. Za zatrudnieniem albo za odpowiedzialnością miasta opowiedziało się 24% osób z komisji i 57,7% z ławy.

Czy zakończenie zmienia ocenę tej samej opieki lekarskiej? W trzech z czterech opisanych przypadków wyraźnie ją zmieniało. Patricia Plaum z zespołem wysłała 4 opisy przypadków z oddziału ratunkowego lekarzom w Holandii. Odpowiedziało 191 osób, głównie lekarzy medycyny ratunkowej. Zakończenie przypadku było losowane, dobre, złe albo żadne. Przy bólu brzucha opiekę uznało za właściwą 88% lekarzy, którzy przeczytali o dobrym zakończeniu, i 44% tych, którzy przeczytali o złym. Lata doświadczenia nie wiązały się z oceną opieki. W badaniu na 34 radiologach te same osoby trafniej rozróżniały rodzaj zmiany na mammografii, guz albo mikrozwapnienia, na najbardziej zaszumionym obrazie w seriach, które zaczynały się od obrazu bez szumu. Wcześniejsza wiedza o obrazie zmieniała więc samo widzenie. To ma znaczenie, gdy ktoś po fakcie ocenia, czy zmianę dało się zobaczyć.

24% i 58%

Most i powódź

Tyle osób opowiedziało się za zatrudnieniem operatora mostu przed powodzią i za odpowiedzialnością miasta po niej.

88% i 44%

Ten sam przypadek

Tylu lekarzy uznało tę samą opiekę przy bólu brzucha za właściwą po dobrym i po złym zakończeniu.

21 z 24

Prognozy wyborcze

Tyle osób w badaniu z Tajwanu przynajmniej raz przypomniało sobie prognozę bliższą prawdziwemu wynikowi, niż była.

Przełącz, żeby porównać decyzję komisji przed sezonem z werdyktem ławy po powodzi.

odsetek osób za zatrudnieniem operatora (komisja) albo za odpowiedzialnością miasta (ława) 24%
Z ławy, której sędzia polecił rozważyć inne możliwe zakończenia, za odpowiedzialnością miasta opowiedziało się 14 z 25 osób (56%).
Każdy kwadrat to 1 osoba. Komisja 25 osób, ława bez pouczenia 26 osób (Kamin i Rachlinski, 1995).

Czy da się przed tym obronić?

Samo ostrzeżenie zwykle nie wystarcza. Czasem pomaga wyjaśnianie, dlaczego mogło się skończyć inaczej, ale nie zawsze.

Co zmieniło pouczenie sędziego? Pouczenie niewiele zmieniło. W eksperymencie z powodzią część ławy usłyszała od sędziego, że rzetelna ocena prawdopodobieństwa może być trudna, bo po fakcie wszystko widać wyraźnie, i że dlatego przed oceną trzeba rozważyć wszystkie inne możliwe zakończenia, także takie, w których zdarzenie potoczyłoby się inaczej albo wcale by do niego nie doszło. Za odpowiedzialnością miasta opowiedziało się wtedy 56,0% osób, o 1,7 punktu procentowego mniej niż bez pouczenia. Baruch Fischhoff w podsumowaniu 50 lat badań pisze, że ostrzeganie przed tym błędem nie daje zauważalnego efektu, a pomóc może odtworzenie perspektywy sprzed wyniku.

Co pomagało? Najlepiej udokumentowaną metodą jest rozważenie przeciwnej możliwości. Neal Roese i Kathleen Vohs piszą w przeglądzie z 2012 roku, że ta metoda stale okazywała się skuteczna. W badaniu zespołu Arkesa lekarze, którzy przy każdej możliwej diagnozie podawali powód, dla którego mogła być trafna, wykazywali mniejszy efekt, choć nie zniknął całkiem. Według przeglądu najlepiej działa to przy dwóch, trzech alternatywach, bo gdy wymyślanie kolejnych staje się trudne, prawdziwy wynik zaczyna wydawać się jeszcze bardziej oczywisty. W badaniu 16 radiologów różnica między oceną przed i po fakcie przestała być istotna statystycznie, gdy przy powtórzeniu zadania uprzedzono ich o tym błędzie i poproszono o jego skompensowanie. W zadaniu na tej stronie Twoja pierwsza odpowiedź została zapisana, dlatego dało się sprawdzić, co zrobiła z nią pamięć.

Czy Twoich znajomych pamięć też dopasuje do prawdy? Sprawdź, jak jest u nich.

O co spierają się badacze

Sam efekt nie jest sporny. Spór dotyczy tego, kogo chroni doświadczenie i czy to w ogóle błąd.

ponad 800 Tyle prac naukowych o efekcie wiedzy po fakcie ukazało się do 2012 roku (Roese i Vohs, 2012).

Czy doświadczenie chroni przed tym efektem? Dwie metaanalizy odpowiedziały na to różnie. Pierwsza, z 1991 roku, wiązała doświadczenie w danej dziedzinie z mniejszym efektem. Druga, z 2004 roku, na większym zbiorze badań i z węższą definicją doświadczenia, takiego związku nie znalazła. Roese i Vohs uznali, że doświadczenie chroni tylko tam, gdzie człowiek często i wyraźnie dowiaduje się, czy miał rację. W badaniu holenderskich lekarzy wpływ zakończenia na ocenę opieki był wyraźny, a lata pracy nie wiązały się z tą oceną.

Czy wiedza po fakcie musi być wadą? Część badaczy uważa, że to nie tyle błąd, ile koszt uczenia się. Hoffrage, Hertwig i Gigerenzer opisali efekt jako produkt uboczny aktualizowania wiedzy. Kto poznał prawdę, zmienia to, co wie, i przy próbie odtworzenia dawnej odpowiedzi korzysta już z nowej wiedzy. Badacze z Uniwersytetu w Heidelbergu pokazali z kolei, ile zależy od samego pytania. Studenci czytali opis zdarzenia razem z jego zakończeniem i oceniali, jak prawdopodobne ono było, średnio na 58,85%. Zaraz potem czytali ten sam opis bez zakończenia, z prośbą, żeby nie korzystać z tego, co wiedzą. Ocena spadała wtedy do 49,22%, mniej więcej do poziomu ocen, które ci sami studenci wydali drugiemu opisowi, zanim poznali jego zakończenie (49,83%), choć wiedzę o zakończeniu pierwszego wciąż mieli.

Źródła i siła dowodów

Na ile to pewne?

Pewność efektu

★★★★★Potwierdzony w setkach badań i dwóch metaanalizach.

Efekt opisano w 1975 roku, a do 2012 roku ukazało się o nim ponad 800 prac. Według przeglądu Pohla i in. (2018), opartego także na dwóch metaanalizach, z 1991 i 2004 roku, efekt jest bardzo odporny na zmiany procedury, materiału i miary. Metaanalizy różniły się co do roli doświadczenia. Wychodzi w pytaniach liczbowych, przy ocenie prawdopodobieństwa, w sądzie, w medycynie i w zadaniach wzrokowych. W badaniu 194 osób w wieku od 3 do 95 lat wyszedł w każdej grupie wieku. W bardzo wiernym powtórzeniu jednego z eksperymentów Fischhoffa, na 890 osobach, efekt wyszedł ponownie. Powtórzenia w wielu laboratoriach naraz nie znaleźliśmy.

Co wiemy o mózgu

★★★★★Jedno badanie fMRI.

Jedyne znalezione badanie mózgu nad tym efektem to badanie fMRI z Tajwanu, 19 osób w analizie, prognozy wyborcze. Wszystkie trzy obszary wybrane z góry, w tym lewy dolny zakręt czołowy, pochodzą z innego badania (Sharot i in., 2011). Przeszukanie całego mózgu dało cztery obszary w płatach czołowych. Pomiar źrenicy w dwóch eksperymentach (44 i 50 osób) wiąże przesunięcie pamięci z pobudzeniem, ale wyraźnie dopiero w danych łącznych. Badań EEG, badań osób z uszkodzeniami mózgu ani stymulacji nad tym efektem nie znaleźliśmy.

Jak przyznajemy gwiazdki

Spory w skrócie

Bibliografia

  1. Arkes, H. R., Faust, D., Guilmette, T. J., & Hart, K. (1988). Eliminating the hindsight bias. Journal of Applied Psychology, 73(2), 305-307. https://doi.org/10.1037/0021-9010.73.2.305 (opisujemy według Roese i Vohs, 2012)
  2. Bernstein, D. M., Erdfelder, E., Meltzoff, A. N., Peria, W., & Loftus, G. R. (2011). Hindsight bias from 3 to 95 years of age. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 37(2), 378-391. https://doi.org/10.1037/a0021971 (194 osoby w wieku od 3 do 95 lat)
  3. Blank, H., Musch, J., & Pohl, R. F. (2007). Hindsight bias: On being wise after the event. Social Cognition, 25(1), 1-9. https://doi.org/10.1521/soco.2007.25.1.1 (przegląd)
  4. Chen, J., Kwan, L. C., Ma, L. Y., Choi, H. Y., Lo, Y. C., Au, S. Y., Tsang, C. H., Cheng, B. L., & Feldman, G. (2021). Retrospective and prospective hindsight bias: Replications and extensions of Fischhoff (1975) and Slovic and Fischhoff (1977). Journal of Experimental Social Psychology, 96, Article 104154. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2021.104154 (powtórzenie na 890 osobach)
  5. Chen, J., Littlefair, S., Bourne, R., & Reed, W. M. (2020). The effect of visual hindsight bias on radiologist perception. Academic Radiology, 27(7), 977-984. https://doi.org/10.1016/j.acra.2019.09.032 (16 radiologów)
  6. Chen, Y.-H., Cheng, H.-P., Lu, Y.-W., Lee, P.-H., Northoff, G., & Yen, N.-S. (2019). Can knowledge of election results change recall of our predictions? Neural correlates of political hindsight bias. PLOS ONE, 14(10), Article e0220690. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0220690 (fMRI, 26 osób przed wyborami, 24 po, 19 w analizie mózgu)
  7. Christensen-Szalanski, J. J. J., & Willham, C. F. (1991). The hindsight bias: A meta-analysis. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 48(1), 147-168. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90010-Q (metaanaliza; opisujemy według Roese i Vohs, 2012)
  8. Coolin, A., Erdfelder, E., Bernstein, D. M., Thornton, A. E., & Thornton, W. L. (2015). Explaining individual differences in cognitive processes underlying hindsight bias. Psychonomic Bulletin & Review, 22(2), 328-348. https://doi.org/10.3758/s13423-014-0691-5 (62 młodszych i 60 starszych dorosłych)
  9. Fischhoff, B. (1975). Hindsight ≠ foresight: The effect of outcome knowledge on judgment under uncertainty. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 1(3), 288-299. https://doi.org/10.1037/0096-1523.1.3.288 (opisujemy według Blank i in., 2007)
  10. Fischhoff, B. (2025). Fifty years of hindsight bias research: Reflection on Fischhoff (1975). Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 51(2), 143-150. https://doi.org/10.1037/xhp0001232
  11. Groß, J., & Pachur, T. (2019). Age differences in hindsight bias: A meta-analysis. Psychology and Aging, 34(2), 294-310. https://doi.org/10.1037/pag0000329 (9 badań, 366 młodszych i 368 starszych dorosłych)
  12. Guilbault, R. L., Bryant, F. B., Brockway, J. H., & Posavac, E. J. (2004). A meta-analysis of research on hindsight bias. Basic and Applied Social Psychology, 26(2-3), 103-117. https://doi.org/10.1080/01973533.2004.9646399 (metaanaliza; opisujemy według Roese i Vohs, 2012)
  13. Hell, W., Gigerenzer, G., Gauggel, S., Mall, M., & Müller, M. (1988). Hindsight bias: An interaction of automatic and motivational factors? Memory & Cognition, 16(6), 533-538. https://doi.org/10.3758/BF03197054 (wskaźnik przesunięcia; wzór według Bernstein i in., 2011)
  14. Hoffrage, U., Hertwig, R., & Gigerenzer, G. (2000). Hindsight bias: A by-product of knowledge updating? Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 26(3), 566-581. https://doi.org/10.1037/0278-7393.26.3.566 (opisujemy według Bernstein i in., 2011)
  15. Kamin, K. A., & Rachlinski, J. J. (1995). Ex post ≠ ex ante: Determining liability in hindsight. Law and Human Behavior, 19(1), 89-104. https://doi.org/10.1007/BF01499075 (76 studentów)
  16. Plaum, P., Visser, L. N., de Groot, B., Morsink, M. E. B., Duijst, W. L. J. M., & Candel, B. G. J. (2024). Using case vignettes to study the presence of outcome, hindsight, and implicit bias in acute unplanned medical care: A cross-sectional study. European Journal of Emergency Medicine, 31(4), 260-266. https://doi.org/10.1097/MEJ.0000000000001127 (191 lekarzy)
  17. Pohl, R. F., Bayen, U. J., Arnold, N., Auer, T.-S., & Martin, C. (2018). Age differences in processes underlying hindsight bias: A life-span study. Journal of Cognition and Development, 19(3), 278-300. https://doi.org/10.1080/15248372.2018.1476356 (278 osób, 48 pytań liczbowych)
  18. Roese, N. J., & Vohs, K. D. (2012). Hindsight bias. Perspectives on Psychological Science, 7(5), 411-426. https://doi.org/10.1177/1745691612454303 (przegląd)
  19. Salmen, K., Ermark, F. K. G., & Fiedler, K. (2023). Pragmatic, constructive, and reconstructive memory influences on the hindsight bias. Psychonomic Bulletin & Review, 30(1), 331-340. https://doi.org/10.3758/s13423-022-02158-1 (90 studentów)
  20. Schill, H. M., Gray, S. M., & Brady, T. F. (2023). Visual hindsight bias for abnormal mammograms in radiologists. Journal of Medical Imaging, 10(S1), Article S11910. https://doi.org/10.1117/1.JMI.10.S1.S11910 (34 radiologów w analizie)
  21. Sharot, T., Korn, C. W., & Dolan, R. J. (2011). How unrealistic optimism is maintained in the face of reality. Nature Neuroscience, 14(11), 1475-1479. https://doi.org/10.1038/nn.2949 (źródło obszarów wybranych z góry w pracy Chen i in., 2019)
  22. Sleegers, W. W. A., Proulx, T., & van Beest, I. (2021). Pupillometry and hindsight bias: Physiological arousal predicts compensatory behavior. Social Psychological and Personality Science, 12(7), 1146-1154. https://doi.org/10.1177/1948550620966153 (eye-tracking, 44 i 50 osób)
  23. Woodward, T. S., Moritz, S., Arnold, M. M., Cuttler, C., Whitman, J. C., & Lindsay, D. S. (2006). Increased hindsight bias in schizophrenia. Neuropsychology, 20(4), 461-467. https://doi.org/10.1037/0894-4105.20.4.461
  24. Glasser, M. F., Coalson, T. S., Robinson, E. C., Hacker, C. D., Harwell, J., Yacoub, E., Ugurbil, K., Andersson, J., Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M., & Van Essen, D. C. (2016). A multi-modal parcellation of human cerebral cortex. Nature, 536(7615), 171-178. https://doi.org/10.1038/nature18933 (atlas obszarów kory w scenie)
  25. Van Essen, D. C., Smith, S. M., Barch, D. M., Behrens, T. E. J., Yacoub, E., & Ugurbil, K. (2013). The WU-Minn Human Connectome Project: An overview. NeuroImage, 80, 62-79. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2013.05.041 (powierzchnia kory w scenie)

Zadanie

Zadanie ma układ pamięciowy, jak w badaniach Bernsteina i in. (2011) oraz Pohla i in. (2018). Każda odpowiedź to liczba całkowita od 1 do 100, a strona o tym mówi, tak jak u Bernsteina i in. Pytania są losowane z puli 25, w szybkiej wersji 12, w pełnej 20. Połowa z nich, również losowana, dostaje w części 2 poprawną odpowiedź, wyświetlaną nad polem do wpisania, z prośbą, żeby się nią nie sugerować, tak jak w wersji z wydrukowaną i wyświetloną odpowiedzią u Pohla i in. Kolejność pytań w części 2 jest inna niż w części 1. Przerwa to odejmowanie po 3 od 300, jak u Bernsteina i in., przez minutę albo 2 minuty. W badaniach przerwa trwała dłużej, od 25 minut (Pohl i in., 2018) do około 90 minut (Coolin i in., 2015), dlatego w tym zadaniu więcej odpowiedzi pamięta się dokładnie. Wynik liczymy osobno dla pytań z odpowiedzią i bez niej. Pytania, przy których pierwsza odpowiedź była od razu prawdą, pomijamy, tak jak w obu pracach. Pytania ułożyliśmy sami, a każdą odpowiedź sprawdziliśmy w źródle wymienionym niżej.

  1. Wiek Fryderyka Chopina, Adama Mickiewicza, Leonarda da Vinci, Alberta Einsteina i Pabla Picassa, liczony z dat urodzenia i śmierci. Encyclopaedia Britannica. https://www.britannica.com/biography/Frederic-Chopin, https://www.britannica.com/print/article/380179, https://www.britannica.com/biography/Leonardo-da-Vinci, https://www.britannica.com/biography/Albert-Einstein, https://www.britannica.com/biography/Pablo-Picasso
  2. Wiek Marii Skłodowskiej-Curie w chwili śmierci i Wisławy Szymborskiej w chwili otrzymania nagrody. NobelPrize.org. https://www.nobelprize.org/prizes/physics/1903/marie-curie/facts/, https://www.nobelprize.org/prizes/literature/1996/szymborska/facts/
  3. Kości stopy, kości ręki z nadgarstkiem i pary nerwów rdzeniowych. StatPearls, NCBI Bookshelf. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK557447/, https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK547684/, https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK542218/
  4. Kręgi szyjne żyrafy. Save Giraffes Now. https://savegiraffesnow.org/how-many-vertebrae-do-giraffes-have/
  5. Wysokość Statuy Wolności z cokołem, 92,99 m. Statue of Liberty National Monument, U.S. National Park Service. https://www.nps.gov/stli/historyculture/statue-statistics.htm
  6. Struny pełnowymiarowej harfy koncertowej. Harp Connection. https://www.harpconnection.com/harpstore/harp-ConcertPedal.html
  7. Rok na Merkurym, 88 dni, i obrót Jowisza, 9,9 godziny. NASA Science. https://science.nasa.gov/mercury/facts/, https://science.nasa.gov/jupiter/facts/
  8. Serca ośmiornicy. Smithsonian Magazine. https://www.smithsonianmag.com/science-nature/ten-wild-facts-about-octopuses-they-have-three-hearts-big-brains-and-blue-blood-7625828/
  9. Numerowane sonaty fortepianowe Beethovena. Beethoven-Haus Bonn. https://internet.beethoven.de/pdf-sonderausstellung/Beethovens-Klaviersonaten-Brief-Guide.pdf
  10. Sąsiedzi Niemiec. deutschland.de. https://www.deutschland.de/en/topic/politics/germany-nine-neighbours-facts
  11. Szczyty Korony Gór Polski. Klub Zdobywców Korony Gór Polski. https://kgp.info.pl/
  12. Odnóża kroczne homara. The Lobster Institute, University of Maine. https://umaine.edu/lobsterinstitute/?p=101
  13. Płytki w polskiej wersji Scrabble. Polska Federacja Scrabble. https://www.pfs.org.pl/english.php
  14. Liczba atomowa złota. Royal Society of Chemistry. https://periodic-table.rsc.org/element/79/gold
  15. Zęby stałe psa. University of Illinois College of Veterinary Medicine. https://vetmed.illinois.edu/open-house/wp-content/uploads/sites/126/2020/10/Dentistry-Booth2.pdf
  16. Chromosomy psa domowego. American Kennel Club. https://www.akc.org/expert-advice/dog-breeding/genetics-for-dog-breeders/
  17. Oczy pszczoły miodnej. British Beekeepers Association. https://www.bbka.org.uk/six-legs-four-wings-five-eyes

Dane sceny mózgu

Powierzchnia kory pochodzi ze średniej grupowej HCP S1200 (Van Essen i in., 2013), a granice obszarów z atlasu HCP-MMP1 (Glasser i in., 2016). Chen i in. (2019) wybrali z góry trzy obszary z pracy Sharot i in. (2011), kule o promieniu 6 mm, ze środkami po przeliczeniu na układ MNI w punktach -59, 21, -1 (lewy zakręt czołowy dolny), 49, 16, 11 (prawy) i -13, 63, 28 (przyśrodkowa kora czołowa). Środek lewego leży 11,6 mm od obszaru 45 i 11,8 mm od obszaru 44, czyli poza powierzchnią kory w modelu, prawego 4,4 mm od 44 i 8,4 mm od 45, a przyśrodkowego 4,8 mm od 9a i 5,8 mm od 9m. Szczytów aktywacji z przeszukania całego mózgu praca nie podaje w tekście, tylko na rycinie z przekrojami y = 26 i x = 11. Według niej zaznaczamy też obszary 9a i 9m prawej półkuli oraz, umownie, zakręt prosty jako obszar OFC obu półkul. W przeszukaniu całego mózgu próg wynosił p < 0,005 dla pojedynczego punktu obrazu, z poprawką na liczbę porównań dla skupisk punktów. Związek pracy lewego zakrętu czołowego dolnego z odsetkiem zniekształconych prognoz wyniósł r = 0,569. Siatki kory przygotowano w projekcie human-brain Amy Sterling (licencja MIT), z którego korzysta Atlas mózgu.