Heurystyki i błędy poznawcze

500 zł dziś czy 550 zł za rok? Sprawdź, ile kosztuje Cię czekanie.

Pieniądze, na które trzeba poczekać, ważą w naszych oczach mniej niż te same pieniądze od ręki.

W badaniu z 61 krajów i z udziałem ponad 13 600 osób, także z Polski, takie wybory pojawiły się w każdym kraju. Przy płaceniu było inaczej. Średnio ludzie woleli zapłacić od razu mniej niż później więcej.

Sprawdzenie to od 8 do 12 wyborów. Odpowiedzi zostają w Twojej przeglądarce i nigdzie nie trafiają. Możesz też od razu czytać dalej, ale tekst niżej zdradza, czego szuka zadanie.

? dziś 500 zł za rok 550 zł 3 mies.6 mies.9 mies.
Pierwsze pytanie z badania Ruggeriego i współpracowników (2022), tu w złotych.

W skrócie

Czym jest dyskontowanie odroczonych nagród?

To spadek wartości nagrody, na którą trzeba poczekać. Im dłużej czekamy, tym większej dopłaty żądamy.

Tu kryje się nazwa efektu i jego opis. Najpierw sprawdź się na sobie albo odkryj je od razu.

  • Efekt powtarza się mocno. Badanie 13 629 osób z 61 krajów, także z Polski, znalazło go w każdym kraju. Różnice między ludźmi w jednym kraju były przy tym większe niż różnice między krajami.
  • W mózgu wycenę nagrody śledzą prążkowie i kora przedczołowa brzuszno-przyśrodkowa. Osoby z uszkodzeniem tej kory czekają mniej chętnie, a osoby z uszkodzeniem wyspy w jednym badaniu chętniej. Stymulacja lewej kory przedczołowej wskazuje na udział kontroli, a badanie EEG jest z tym zgodne, choć wyniki stymulacji bywają sprzeczne.
  • Pomaga wyobrażenie sobie przyszłości. W metaanalizie 47 badań ludzie, którzy przed wyborem albo w jego trakcie wyobrażali sobie konkretne przyszłe zdarzenia, wybierali później cierpliwiej.

Co robi czekanie

Rok czekania trzeba ludziom dopłacić. Zapłacić wolą od razu.

W badaniu zespołu Kaia Ruggeriego z Uniwersytetu Columbia na podobne pytania, w lokalnej walucie, odpowiedziało 13 629 osób z 61 krajów. Kwotę bazową ustalono na około jedną dziesiątą przeciętnego miesięcznego dochodu gospodarstwa domowego w danym kraju. Wynik każdej części to liczba od 0 do 5. Przy dostawaniu zero znaczy, że ktoś czekał nawet za 1% więcej, a pięć, że nie czekał nawet za 50% więcej.

Po 4 częściach w tym miejscu pojawi się Twój własny wynik.

Dostajesz 500 zł, płacisz 500 zł, dostajesz 5000 zł

Średnie wyniki od 0 do 5 w 337 ankietach z Polski i 13 629 z 61 krajów (Ruggeri i in., 2022, tabela uzupełniająca 4). Przy dostawaniu wyższy wynik znaczy częstszy wybór pieniędzy od razu, a przy płaceniu częstszy wybór płacenia później. Polska wersja badania miała własne kwoty, ustalone z polskich dochodów, a my używamy okrągłych 500 zł i 5000 zł, więc Twój wynik porównuj z nimi orientacyjnie. Zielone słupki to dostawanie, różowe płacenie, a niebieskie Twój wynik.

Przy płaceniu czekanie przestaje kusić

Co się zmienia, gdy zamiast dostawać, trzeba zapłacić? Przy dostawaniu i przy płaceniu pierwsza propozycja była taka sama, kwota bazowa teraz albo o 10% większa za rok (w zadaniu 500 zł i 550 zł). Przy dostawaniu polska średnia wyniosła 3,4 na 5, więc przeciętnie do czekania skłaniała dopiero dopłata między 20% a 50%. Przy płaceniu te same liczby dały odwrotny obraz. Średnia spadła do 1,0. Taki wynik ma ktoś, kto woli zapłacić kwotę bazową od razu niż o 2% więcej za rok, w zadaniu 500 zł dziś zamiast 510 zł za rok.

dostajesz za rokPrzyszły zysk traci dużoczekanie dopiero za dopłatą 20-50%
płacisz za rokPrzyszła płatność traci mało500 zł dziś zamiast 510 zł za rok
Ta sama pierwsza propozycja, 500 zł dziś albo 550 zł za rok. Polskie średnie 3,4 z 5 przy dostawaniu i 1,0 z 5 przy płaceniu, skale jak na wykresie wyżej.

Zysk i strata są tu tej samej wielkości i dzieli je ten sam rok. Mimo to przyszły zysk tracił w oczach badanych dużo, a przyszła płatność mało. Według tekstu głównego pracy była to najczęstsza z pięciu badanych anomalii wyboru, w 49 z 61 krajów.

A gdy kwota była dziesięć razy większa? Ludzie czekali chętniej. Polska średnia spadła z 3,4 do 2,6, choć dopłata za czekanie była procentowo taka sama.

Ten sam rok, tylko później

Czwarta część zadania przesuwa ten sam rok czekania w przyszłość. Wybierasz między 500 zł za rok a 550 zł za dwa lata. Gdyby czekanie kosztowało zawsze tyle samo, wybór powinien wyjść taki sam jak w części pierwszej. Kto przy wyborze od dziś woli pieniądze od razu, a przy tym samym roku przesuniętym w przyszłość czeka, pokazuje skłonność do teraźniejszości.

Jak często ktoś bierze pieniądze od razu, a gdy ten sam rok przesunie się w przyszłość, czeka? W badaniu Ruggeriego pytanie o przesunięty rok padało tylko raz, z kwotą dobraną do wcześniejszych odpowiedzi danej osoby. Ten wzorzec pokazało 15% badanych, w Polsce także 15% (tabela uzupełniająca 4).

Ale skąd mózg wie, ile warte są pieniądze za rok?

Co dzieje się w mózgu

To, ile warta jest nagroda, na którą trzeba czekać, mózg liczy w kilku miejscach naraz. Najmocniej świadczą o tym osoby z uszkodzeniem kory brzuszno-przyśrodkowej, które czekają mniej chętnie.

Wczytuję model mózgu…

Kształty obszarów pochodzą z atlasów (kora HCP-MMP1, jądro półleżące i hipokamp z Melbourne Subcortex Atlas). Przy fMRI, badaniach uszkodzeń i EEG zaznaczamy obszary atlasu najbliższe punktom podanym w pracach. Przy stymulacji zaznaczamy umownie korę pod cewką. To przybliżenie miejsca, a nie zmierzona aktywność. Model można obracać palcem albo myszą.

Jedna sieć wycenia pieniądze dziś i za rok

fMRI · metaanaliza 80 badań

Osoba w skanerze wybiera dziesiątki razy między mniejszą kwotą wcześniej a większą później. Z jej wyborów da się policzyć, ile warta jest dla niej każda odroczona kwota. Zespół Josepha Kable z Uniwersytetu Pensylwanii zebrał 80 takich badań fMRI i sprawdził, które wyniki powtarzają się między nimi.

Najpewniej powtarzał się związek z tą policzoną wartością. Wśród badań, które ją analizowały, w 62,5% szczyt aktywności leżał najdalej 10 mm od tego samego miejsca w prążkowiu. Dalej szły kora przedczołowa brzuszno-przyśrodkowa i lewa tylna część zakrętu obręczy. Aktywność tych obszarów rosła razem z wartością nagrody. Joseph Kable i Paul Glimcher pokazali to już w 2007 roku dla nagród wypłacanych w różnych terminach.

Czy wybory „od razu” i „później” mają w mózgu osobne układy? Porównanie jednych z drugimi nie dało powtarzalnego obrazu. Autorzy znaleźli 20 badań, w których takie porównanie nie pokazało nic. Według nich to nie wspiera pomysłu, że wybory pochopne i cierpliwe mają w mózgu oddzielne mechanizmy.

Na co dzień

Po przelewie pomocy w pandemii w USA osoby o niższych dochodach wydały od razu ponad 23 razy więcej niż zwykle. W jednym eksperymencie terenowym apel o odpowiedzialność wobec siebie w przyszłości zwiększył odkładanie na emeryturę bardziej niż apel o własny interes, ale tylko u osób silnie związanych ze swoim przyszłym „ja”.

23 razy

Wypłata z pomocy rządowej

Po wypłatach pomocy w czasie pandemii w USA w 2020 roku osoby o niższych dochodach wydały tuż po przelewie ponad 23 razy więcej niż zwykle, a pozostałe około 10 razy więcej. W kwotach najwięcej wydały jednak osoby o wyższych dochodach. Dane o 15 568 osobach przytacza zespół Ruggeriego (2022).

emerytura

Oszczędzanie dla przyszłego siebie

W eksperymencie terenowym z danymi pracodawcy o oszczędnościach komunikat o odpowiedzialności wobec samego siebie w przyszłości zwiększył odkładanie na emeryturę bardziej niż apel o własny interes. Działał u osób, które czuły silną więź ze swoim przyszłym „ja” (Bryan i Hershfield, 2012).

43 badania

Zdrowie psychiczne

Metaanaliza porównała osoby z 8 grup zaburzeń psychicznych z osobami zdrowymi. Bardziej strome dyskontowanie wyszło m.in. w depresji, schizofrenii, chorobie afektywnej dwubiegunowej i osobowości z pogranicza. W jadłowstręcie psychicznym dyskontowanie było płytsze (Amlung i in., 2019).

Jaki wynik wyszedł Tobie? Sprawdź, czy znajomi czekają chętniej.

Czy da się przed tym obronić?

Wyobraź sobie konkretny dzień w przyszłości. W wielu badaniach to przesuwało wybory w stronę czekania.

W Hamburgu badani wybierali w skanerze między kwotami, a przy części wyborów widzieli wskazówkę odnoszącą się do prawdziwego zdarzenia z ich własnego życia. Przy takich wskazówkach czekali chętniej, a im więcej spontanicznie wyobrażali sobie te zdarzenia, tym bardziej zmieniały się ich wybory. To, jak bardzo się zmieniały, przewidywała współpraca przedniej części zakrętu obręczy z hipokampem i ciałem migdałowatym.

47 badań Tyle objęła metaanaliza z Instytutu Psychologii Chińskiej Akademii Nauk. Potwierdziła, że takie wyobrażanie zmniejsza dyskontowanie.

Efekt był średniej wielkości. Najlepiej działały przyjemne wyobrażenia, a neutralne i przykre nie działały wcale.

Czy to działa też po uszkodzeniu kory brzuszno-przyśrodkowej? W badaniu z Bolonii i Toronto tak. Wskazówki z przyszłymi zdarzeniami obniżyły dyskontowanie także u pacjentów z drugiego przystanku, nie tylko u osób zdrowych.

W czterech badaniach zespołu Hala Hershfielda badani oglądali realistyczny, postarzony komputerowo obraz samych siebie, w wirtualnej rzeczywistości albo w interaktywnych narzędziach do decyzji. We wszystkich badaniach osoby po takim spotkaniu chętniej wybierały większe pieniądze później zamiast mniejszych od razu.

O co spierają się badacze

Czy o czekaniu decydują w mózgu dwa układy, czy jeden? Ten spór trwa od ponad dwudziestu lat.

W 2004 roku zespół z Uniwersytetu Princeton opisał w „Science” dwa układy. Jeden, w obszarach układu limbicznego związanych z układem dopaminowym śródmózgowia, miał reagować na nagrody dostępne od razu. Drugi, w bocznej korze przedczołowej i ciemieniowej, miał pracować przy każdym wyborze. Wybór zależał według autorów od tego, który z nich przeważy.

Trzy lata później Joseph Kable i Paul Glimcher z Uniwersytetu Nowojorskiego pokazali, że te same obszary śledzą wartość nagrody przy każdym opóźnieniu, a nie tylko przy nagrodzie od razu. Metaanaliza 80 badań fMRI z 2026 roku nie znalazła powtarzalnych osobnych układów dla wyborów pochopnych i cierpliwych, choć sama obecność nagrody natychmiastowej też pobudzała korę brzuszno-przyśrodkową. Rolę kontroli wspierają z kolei badania ze stymulacją lewej kory przedczołowej, a badanie EEG z Bazylei jest z tym zgodne.

Czy więcej dopaminy to mniej cierpliwości? To drugi spór i wyniki w nim się rozchodzą. Zespół z University College London podał zdrowym osobom lek wzmacniający działanie dopaminy i dyskontowanie wzrosło. W późniejszych badaniach leki działające na dopaminę dawały brak efektu albo efekt odwrotny. W preregistrowanym badaniu z Kolonii, z udziałem 76 osób, L-DOPA zmniejszyła dyskontowanie, choć słabo.

Trzeci spór dotyczy samego pomiaru. W większości badań, także w Twoim zadaniu, nagrody są wyobrażone. U osób z uszkodzeniem hipokampa zadanie z nagrodami przeżywanymi na bieżąco dało inny wynik niż zadanie z wyobrażonymi. Słynny test pianki też okazał się słabszy. W powtórzeniu z 2018 roku związek czekania w wieku 4 lat z wynikami w szkole w wieku 15 lat był o połowę słabszy niż w oryginalnych badaniach, a po uwzględnieniu tła rodzinnego, wczesnych zdolności poznawczych i warunków w domu zmalał o dwie trzecie.

Źródła i siła dowodów

Na ile to pewne?

Pewność efektu

★★★★★Potwierdzony w dużym badaniu w 61 krajach.

Dyskontowanie wyszło w każdym z 61 krajów, w preregistrowanym badaniu 13 629 osób. Różnice między krajami tłumaczyły najwyżej 20% różnic w wynikach, a resztę różnice między ludźmi. Siła efektu zależy od kwoty, od tego, czy chodzi o zysk, czy o płatność, i od sytuacji gospodarczej kraju, ale sam efekt jest stały.

Co wiemy o mózgu

★★★★★Kilka badań osób z uszkodzeniem mózgu, część wyników sporna.

W czterech badaniach uszkodzenie kory brzuszno-przyśrodkowej wiązało się z silniejszym dyskontowaniem (w jednym tylko przy dużych kwotach). Część z nich prowadził ten sam zespół z Toronto, więc grupy pacjentów mogły się częściowo pokrywać. Metaanaliza 80 badań fMRI wskazuje sieć wyceny. Sporne są rola kontroli w lewej korze przedczołowej (wyniki stymulacji różnią się kierunkiem) i działanie dopaminy. Uszkodzenie wyspy i lokalizacja w EEG opierają się na pojedynczych badaniach.

Jak przyznajemy gwiazdki

Spory w skrócie

Bibliografia

  1. Amlung, M., Marsden, E., Holshausen, K., Morris, V., Patel, H., Vedelago, L., Naish, K. R., Reed, D. D., & McCabe, R. E. (2019). Delay discounting as a transdiagnostic process in psychiatric disorders: A meta-analysis. JAMA Psychiatry, 76(11), 1176-1186. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2019.2102 (43 badania, 57 wielkości efektu)
  2. Bryan, C. J., & Hershfield, H. E. (2012). You owe it to yourself: Boosting retirement saving with a responsibility-based appeal. Journal of Experimental Psychology: General, 141(3), 429-432. https://doi.org/10.1037/a0026173
  3. Cherniawsky, A. S., & Holroyd, C. B. (2013). High temporal discounters overvalue immediate rewards rather than undervalue future rewards: An event-related brain potential study. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience, 13(1), 36-45. https://doi.org/10.3758/s13415-012-0122-x (EEG)
  4. Ciaramelli, E., De Luca, F., Kwan, D., Mok, J., Bianconi, F., Knyagnytska, V., Craver, C., Green, L., Myerson, J., & Rosenbaum, R. S. (2021). The role of ventromedial prefrontal cortex in reward valuation and future thinking during intertemporal choice. eLife, 10, Article e67387. https://doi.org/10.7554/eLife.67387 (12 pacjentów, 41 osób zdrowych)
  5. Figner, B., Knoch, D., Johnson, E. J., Krosch, A. R., Lisanby, S. H., Fehr, E., & Weber, E. U. (2010). Lateral prefrontal cortex and self-control in intertemporal choice. Nature Neuroscience, 13(5), 538-539. https://doi.org/10.1038/nn.2516 (rTMS niskiej częstotliwości)
  6. Fu, W., Huang, Z., Li, J., Dong, Q., Li, Y., Li, G., Xu, Y., Xue, B., Li, Z., Chen, C., Sun, S., Zhang, Y., Hou, Z., & Xie, J. (2022). Reduced sensitivity to delayed time and delayed reward of the post-operative insular glioma patients in delay discounting. NeuroImage: Clinical, 33, Article 102895. https://doi.org/10.1016/j.nicl.2021.102895 (16 pacjentów, 30 osób zdrowych; fMRI 51 osób)
  7. Gianotti, L. R. R., Figner, B., Ebstein, R. P., & Knoch, D. (2012). Why some people discount more than others: Baseline activation in the dorsal PFC mediates the link between COMT genotype and impatient choice. Frontiers in Neuroscience, 6, Article 54. https://doi.org/10.3389/fnins.2012.00054 (EEG spoczynkowe, 73 osoby)
  8. Glasser, M. F., Coalson, T. S., Robinson, E. C., Hacker, C. D., Harwell, J., Yacoub, E., Ugurbil, K., Andersson, J., Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M., & Van Essen, D. C. (2016). A multi-modal parcellation of human cerebral cortex. Nature, 536(7615), 171-178. https://doi.org/10.1038/nature18933 (atlas obszarów kory w scenie)
  9. Hare, T. A., Hakimi, S., & Rangel, A. (2014). Activity in dlPFC and its effective connectivity to vmPFC are associated with temporal discounting. Frontiers in Neuroscience, 8, Article 50. https://doi.org/10.3389/fnins.2014.00050 (szacunek współrzędnych miejsca stymulacji z badania Figner i in.)
  10. Hershfield, H. E., Goldstein, D. G., Sharpe, W. F., Fox, J., Yeykelis, L., Carstensen, L. L., & Bailenson, J. N. (2011). Increasing saving behavior through age-progressed renderings of the future self. Journal of Marketing Research, 48(SPL), S23-S37. https://doi.org/10.1509/jmkr.48.SPL.S23 (4 badania)
  11. Kable, J. W., & Glimcher, P. W. (2007). The neural correlates of subjective value during intertemporal choice. Nature Neuroscience, 10(12), 1625-1633. https://doi.org/10.1038/nn2007
  12. Kwan, D., Craver, C. F., Green, L., Myerson, J., Boyer, P., & Rosenbaum, R. S. (2012). Future decision-making without episodic mental time travel. Hippocampus, 22(6), 1215-1219. https://doi.org/10.1002/hipo.20981 (pacjent K.C.)
  13. Kwan, D., Craver, C. F., Green, L., Myerson, J., & Rosenbaum, R. S. (2013). Dissociations in future thinking following hippocampal damage: Evidence from discounting and time perspective in episodic amnesia. Journal of Experimental Psychology: General, 142(4), 1355-1369. https://doi.org/10.1037/a0034001
  14. Lakhani, N. V., Souther, M. K., Boateng, B., & Kable, J. W. (2026). A meta-analysis of neural systems underlying delay discounting: Implications for transdiagnostic research. Imaging Neuroscience, 4, Article IMAG.a.1170. https://doi.org/10.1162/IMAG.a.1170 (80 badań fMRI)
  15. Lin, H., Saunders, B., Hutcherson, C. A., & Inzlicht, M. (2018). Midfrontal theta and pupil dilation parametrically track subjective conflict (but also surprise) during intertemporal choice. NeuroImage, 172, 838-852. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2017.10.055 (EEG i pomiar źrenicy)
  16. Lin, Y., & Feng, T. (2024). Lateralization of self-control over the dorsolateral prefrontal cortex in decision-making: A systematic review and meta-analytic evidence from noninvasive brain stimulation. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience, 24(1), 19-41. https://doi.org/10.3758/s13415-023-01148-7 (33 badania)
  17. McClure, S. M., Laibson, D. I., Loewenstein, G., & Cohen, J. D. (2004). Separate neural systems value immediate and delayed monetary rewards. Science, 306(5695), 503-507. https://doi.org/10.1126/science.1100907
  18. Mok, J. N. Y., Green, L., Myerson, J., Kwan, D., Kurczek, J., Ciaramelli, E., Craver, C. F., & Rosenbaum, R. S. (2021). Does ventromedial prefrontal cortex damage really increase impulsiveness? Delay and probability discounting in patients with focal lesions. Journal of Cognitive Neuroscience, 33(9), 1909-1927. https://doi.org/10.1162/jocn_a_01721 (8 osób z uszkodzeniem vmPFC, 10 z uszkodzeniem płata skroniowego przyśrodkowego, 30 zdrowych)
  19. Moro, A. S., Saccenti, D., Ferro, M., Scaini, S., Malgaroli, A., & Lamanna, J. (2023). Neural correlates of delay discounting in the light of brain imaging and non-invasive brain stimulation: What we know and what is missed. Brain Sciences, 13(3), Article 403. https://doi.org/10.3390/brainsci13030403
  20. Palombo, D. J., Keane, M. M., & Verfaellie, M. (2015). The medial temporal lobes are critical for reward-based decision making under conditions that promote episodic future thinking. Hippocampus, 25(3), 345-353. https://doi.org/10.1002/hipo.22376
  21. Patt, V. M., Hunsberger, R., Jones, D. A., & Verfaellie, M. (2023). The hippocampus contributes to temporal discounting when delays and rewards are experienced in the moment. The Journal of Neuroscience, 43(31), 5710-5722. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2250-22.2023 (7 osób z uszkodzeniem hipokampa)
  22. Peters, J., & Büchel, C. (2010). Episodic future thinking reduces reward delay discounting through an enhancement of prefrontal-mediotemporal interactions. Neuron, 66(1), 138-148. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2010.03.026
  23. Peters, J., & D’Esposito, M. (2016). Effects of medial orbitofrontal cortex lesions on self-control in intertemporal choice. Current Biology, 26(19), 2625-2628. https://doi.org/10.1016/j.cub.2016.07.035 (9 pacjentów, 19 osób zdrowych)
  24. Petzold, J., Kienast, A., Lee, Y., Pooseh, S., London, E. D., Goschke, T., & Smolka, M. N. (2019). Baseline impulsivity may moderate L-DOPA effects on value-based decision-making. Scientific Reports, 9(1), Article 5652. https://doi.org/10.1038/s41598-019-42124-x (87 osób)
  25. Pine, A., Shiner, T., Seymour, B., & Dolan, R. J. (2010). Dopamine, time, and impulsivity in humans. The Journal of Neuroscience, 30(26), 8888-8896. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.6028-09.2010
  26. Ruggeri, K., Panin, A., Vdovic, M., i in. (2022). The globalizability of temporal discounting. Nature Human Behaviour, 6(10), 1386-1397. https://doi.org/10.1038/s41562-022-01392-w (13 629 osób z 61 krajów, w tym 337 z Polski; wyniki z tekstu głównego, ryciny 1 i tabel uzupełniających 1, 2 i 4)
  27. Sellitto, M., Ciaramelli, E., & di Pellegrino, G. (2010). Myopic discounting of future rewards after medial orbitofrontal damage in humans. The Journal of Neuroscience, 30(49), 16429-16436. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2516-10.2010 (7 pacjentów z uszkodzeniem kory oczodołowo-czołowej, 9 z uszkodzeniem poza płatem czołowym, 20 osób zdrowych; nagrody wyobrażone)
  28. Sellitto, M., Ciaramelli, E., Mattioli, F., & di Pellegrino, G. (2016). Reduced sensitivity to sooner reward during intertemporal decision-making following insula damage in humans. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 9, Article 367. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00367 (12 pacjentów z uszkodzeniem wyspy, 13 z uszkodzeniem w innym miejscu, 64 osoby zdrowe)
  29. Smith, E., Theis, H., van Eimeren, T., Knauth, K., Tuzsus, D., Zhang, L., Mathar, D., & Peters, J. (2025). Dopamine and temporal discounting: Revisiting pharmacology and individual differences. The Journal of Neuroscience, 45(49), Article e0786252025. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0786-25.2025 (76 osób, preregistracja)
  30. Soutschek, A., Moisa, M., Ruff, C. C., & Tobler, P. N. (2020). The right temporoparietal junction enables delay of gratification by allowing decision makers to focus on future events. PLOS Biology, 18(8), Article e3000800. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3000800 (cTBS, 30 i 30 osób)
  31. Su, Z., Garvert, M. M., Zhang, L., Vogel, T. A., Cutler, J., Husain, M., Manohar, S. G., & Lockwood, P. L. (2025). Dorsomedial and ventromedial prefrontal cortex lesions differentially impact social influence and temporal discounting. PLOS Biology, 23(4), Article e3003079. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3003079 (33 osoby z uszkodzeniem przyśrodkowej kory przedczołowej, 17 z uszkodzeniem w innym miejscu, 71 zdrowych)
  32. Tian, Y., Margulies, D. S., Breakspear, M., & Zalesky, A. (2020). Topographic organization of the human subcortex unveiled with functional connectivity gradients. Nature Neuroscience, 23(11), 1421-1432. https://doi.org/10.1038/s41593-020-00711-6 (atlas struktur podkorowych w scenie)
  33. Van Essen, D. C., Smith, S. M., Barch, D. M., Behrens, T. E. J., Yacoub, E., & Ugurbil, K. (2013). The WU-Minn Human Connectome Project: An overview. NeuroImage, 80, 62-79. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2013.05.041 (powierzchnia kory w scenie)
  34. Watts, T. W., Duncan, G. J., & Quan, H. (2018). Revisiting the marshmallow test: A conceptual replication investigating links between early delay of gratification and later outcomes. Psychological Science, 29(7), 1159-1177. https://doi.org/10.1177/0956797618761661
  35. Ye, J.-y., Ding, Q.-y., Cui, J.-f., Liu, Z., Jia, L.-x., Qin, X.-j., Xu, H., & Wang, Y. (2022). A meta-analysis of the effects of episodic future thinking on delay discounting. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 75(10), 1876-1891. https://doi.org/10.1177/17470218211066282 (47 badań, 63 porównania)

Kwoty w zadaniu

Zadanie powtarza układ kwestionariusza Ruggeriego i in. (2022, tabela uzupełniająca 1) w złotych. Każda część zaczyna się od 500 zł (albo 5000 zł) wcześniej wobec 10% więcej później. Przy dostawaniu wybór kwoty wcześniejszej prowadzi do propozycji o 20% i 50% większych, a wybór późniejszej do propozycji o 2% i 1% większych. Przy płaceniu jest odwrotnie. Kto woli zapłacić później, dostaje propozycje 20% i 50%, a kto woli zapłacić od razu, 2% i 1%. Wynik części od 0 do 5 zależy od tego, przy której propozycji zmienia się wybór, tak jak w pracy. W części z 5000 zł tabela w pracy podaje kwoty „5050 - 5010”, co wygląda na pomyłkę, więc używamy 5050 zł i 5100 zł, czyli 1% i 2% więcej. Część czwarta, z rokiem przesuniętym w przyszłość, ma tę samą drabinkę kwot i jest naszym dodatkiem. W badaniu przesunięty rok sprawdzano jednym pytaniem. W badaniu odrzucono też 23,7% ankiet, które nie przeszły pytania kontrolnego, oraz ankiety wypełnione zbyt szybko albo niepełne.

Dane sceny mózgu

Powierzchnia kory pochodzi ze średniej grupowej HCP S1200 (Van Essen i in., 2013), a granice obszarów z atlasu HCP-MMP1 (Glasser i in., 2016). Przy każdym punkcie podajemy współrzędne w układzie MNI i najbliższe obszary atlasu na tej powierzchni. Metaanaliza Lakhaniego i in. (2026) podaje środki skupisk dla wartości nagrody. W prążkowiu to -2, 7, -3 (pokazujemy jądro półleżące z Melbourne Subcortex Atlas, Tian i in., 2020), a w lewej tylnej części zakrętu obręczy -4, -40, 34, około 1-2 mm od obszarów d23ab i 31pv. Skupisko w korze brzuszno-przyśrodkowej (0, 46, 1) leży w linii środkowej, 7-11 mm od kory, najbliżej obszarów a24, p32 i 10r. Dlatego w pierwszym przystanku podświetlamy obszary najbliższe skupisku dla nagród natychmiastowych z tej samej pracy (-7, 50, -5), czyli 10r, p32 i 10v na obu półkulach. Przy uszkodzeniach pokazujemy obszary 11l, 13l, OFC, pOFC i 25, najbliższe punktom z mapowania Su i in. (2025), ±16, 14, -18 (pOFC, OFC i 13l) oraz ±6, 18, -8 (obszar 25). W badaniu Ciaramelli i in. (2021) uszkodzenia nakładały się najczęściej w obszarach Brodmanna 11, 10 i 32, których w scenie nie odwzorowujemy osobno. Przy wyspie pokazujemy obszary AVI, AAIC i MI. Punkt z mapowania uszkodzeń Sellitto i in. (2016), 44, 8, -10, leży około 4,5 mm od obszarów MI i AAIC prawej półkuli, a skupiska dla trudnych wyborów z metaanalizy (35, 22, -4 i -35, 19, -3) przy obszarze AVI. Miejsce stymulacji Figner i in. (2010), punkt F3 na skórze głowy, przeliczyli Hare i in. (2014) na -36, 30, 27. Leży około 5 mm od obszarów p9-46v i 46 lewej półkuli, a obszar a9-46v dodajemy jako sąsiedni. Źródło EEG z badania Gianotti i in. (2012), -15, 50, 45, leży 5,8 mm od obszaru 9p i 6,6 mm od 9m lewej półkuli. Miejsce stymulacji Soutschek i in. (2020), 60, -58, 31, leży około 9 mm od obszarów PGi i PGs prawej półkuli. Hipokamp pokazuje siatka z Melbourne Subcortex Atlas. Siatki przygotowano w projekcie human-brain Amy Sterling (licencja MIT), z którego korzysta Atlas mózgu.